[發明專利]用于利用整合的信息確定體質的方法有效
| 申請號: | 201080070478.1 | 申請日: | 2010-12-23 |
| 公開(公告)號: | CN103249353A | 公開(公告)日: | 2013-08-14 |
| 發明(設計)人: | 金鐘悅;都俊亨;張銀洙;具本初;李惠貞 | 申請(專利權)人: | 韓國韓醫學研究院 |
| 主分類號: | A61B5/00 | 分類號: | A61B5/00;A61B5/117;A61B5/103;A61B5/16 |
| 代理公司: | 北京瑞恒信達知識產權代理事務所(普通合伙) 11382 | 代理人: | 曹津燕;李渤 |
| 地址: | 韓國*** | 國省代碼: | 韓國;KR |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 利用 整合 信息 確定 體質 方法 | ||
技術領域
本發明涉及一種用于確定基于四象醫學(Sasang?Constitutional?Medicine,SCM)分類的人體體質(physical?constitution)的方法,具體地說,本發明涉及一種用于利用整合的信息確定體質的方法,所述方法以整合的方式利用關于人的面部、問卷調查、體型和聲音的信息,使得能夠更準確地確定體質。
背景技術
傳統上,基于SCM的體質分類,源于首先由李濟馬博士于1894年提出的具有相同名稱的醫學理論。其主要內容是,根據人體五臟和六腑的差異,人的體質可分為四種類型,即,太陽人(Tae-yangin),太陰人(Tae-eumin),少陽人(SO-yangin),和少陰人(SO-eumin),應用的療法根據體質不同而變化,即使是對于相同的疾病或癥狀也是有效的。
此外,使用例如如下常規方法進行基于SCM的體質確定:通過感覺脈搏確定體質,或者基于外貌特征、性情和才能、說話的特點和方式、和病理綜合征和藥理學確定體質。最近,已采用的一種方法是1997年經四象醫學協會認證的、通過“以問卷調查確定四象醫學體質項目(QSSCCII)”來確定體質疾病的本質。
然而,因為上述常規方法主要依賴于診斷者的主觀判斷,因此診斷結果的客觀可靠性有限;基于更客觀的事實來確定體質的研究正在積極進行當中。
現有技術中,例如,韓國專利申請公開No.10-2004-0028895(公開于2004年4月3日)中公開的“四象語音分析器”,是研究體質確定方法的一個例子。
更具體地,代表個人特征的聲音特性組分可以分為先天組分和后天組分。先天組分由發聲器官的解剖特征所揭示,而后天組分由在學習語言的過程中獲得的語音特點所揭示。
在由發聲器官的解剖特征所揭示的組分中,可以使用聲音頻譜圖測量的聲道共振峰頻率和受聲帶特征影響的基本頻率是決定四象體質的顯著組分,此四象體質是歸因于聲音的個人特點。
也就是說,由語音分析發現的共振峰頻率是一個受聲道(聲帶)的解剖結構和發聲器官的運動高度影響的組分,而基本頻率則主要決定于聲帶的結構。
此外,由于聲帶結構隨性別或年齡而變化,因此聲帶結構是用來檢測身體狀態變化的顯著因素。
因此,上述專利文獻的目的是提供一種語音分析器,所述語音分析器對于每種四象體質采集不同的聲音特征(基于上述語音分析特征),然后客觀診斷體質。
然而,因為上述專利文獻中所描述的方法僅依賴于聲音,所以無法處理聲音不正常的情況,如人患感冒的情況,或人的聲音被故意改變時的情況,因為判斷標準限于一種單一類型的信息,其結果就是該方法的精確度有限。
此外,例如,如韓國專利申請公開No.10-2005-0110093(公開于2005年11月22日)中描述的“使用移動終端的四象體質處理裝置及方法”,是所述常規體質確定方法的另一個例子。
該專利文獻所描述的方法的目的是提供一個使用移動終端的SCM體質處理裝置和方法,所述處理裝置和方法被構造為包括:照相機單元,所述照相機單元被構造為捕獲并輸入面部,以便確定SCM體質;控制單元,所述控制單元被構造為通過處理從照相機單元輸入的面部捕獲信號來檢測輪廓,并通過執行匹配搜索來確定SCM體質;SCM單元,所述SCM單元被構造為記錄、存儲和輸出基于SCM的體質分析參照數據以及適于每一種體質的音樂信號和色彩信號數據;鍵盤單元,所述鍵盤單元被構造為輸入執行SCM分析和確定體質的控制指令;以及顯示單元,所述顯示單元被構造為顯示和輸出用于確定SCM體質的問卷調查;所述處理裝置和方法使用移動終端分析SCM體質,并輸出適于所分析體質的聲音信號和光信號,從而促進心理穩定和健康。
然而,在上述專利文獻中描述的方法,僅基于面部輪廓和由用戶輸入的問卷調查的結果來確定體質,因此確定結果的客觀性和準確性也受到限制。
此后,例如,如在韓國專利申請公開No.10-2007-0031145(公開于2007年3月19日)中描述的“利用身體信息的用戶診斷方法”,以及如在韓國專利申請公開No.10-0902575(公開于2009年6月5日)中描述的“用于將虹膜圖像分為四種類型的虹膜圖像分析方法”是常規體質確定方法的其它例子。
盡管這些專利文獻中描述的方法分別涉及基于指紋識別和虹膜識別來確定體質的方法,但是其確定結果的客觀性和準確性是有限的,因為在上述常規方法中,確定標準被限制于一種單一類型的身體信息。
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