[發明專利]音頻數據分析系統和方法

有效

• 申請號: 201080070350.5
• 申請日: 2010-11-25
• 公開（公告）號: CN103493126A
• 公開（公告）日: 2014-01-01
• 發明（設計）人: 劉青焱;李強;O.倫德斯特倫;麥興隆
• 申請（專利權）人: 愛立信(中國）通信有限公司
• 主分類號: G10L15/08
• 分類號: G10L15/08;G10L15/02
• 代理公司: 中國專利代理(香港)有限公司 72001
• 代理人: 葉曉勇;李浩

1.?一種用于分析與用戶相關的音頻數據的分析系統，包括：

音頻變換器，適應于將所述音頻數據變換為頻譜數據；

樣式識別器，適應于將所述頻譜數據分解為預定特征向量以獲得所述頻譜數據的分解樣式；以及

評分器，適應于基于所述頻譜數據的所述分解樣式和所述用戶的屬性而使用所訓練的模型來計算與所述用戶相關的多個等級的假設得分。

2.?根據權利要求1所述的音頻分析系統，其中所述評分器適應于將所述用戶歸類于在所有多個等級中具有最高假設得分的等級。

3.?根據權利要求1或2所述的音頻分析系統，還包括：

訓練器，適應于基于至少一個歷史項目來訓練所述所訓練的模型，每個歷史項目包括對應于歷史用戶的歷史音頻數據的頻譜數據的分解樣式、所述歷史用戶的屬性以及用于所述歷史用戶的所述多個等級中的一個等級的實際得分。

4.?根據權利要求3所述的音頻分析系統，其中所述訓練器適應于基于所述歷史項目和新項目來保持所述所訓練的模型，所述新項目包括所述頻譜數據的分解樣式、所述用戶的屬性以及所述多個等級中的實際等級的實際得分。

5.?根據權利要求1-4中的任一項所述的音頻分析系統，其中所述評分器基于樸素貝葉斯分類器，并且所述多個等級的假設得分是所述頻譜數據的分解樣式和所述用戶的屬性上的多個等級的后驗概率。

6.?根據權利要求1-5中的任一項所述的音頻分析系統，還包括：

音頻數據庫，存儲與各用戶相關的音頻數據；

頻譜數據庫，存儲從存儲于所述音頻數據庫中的所述音頻數據所變換的頻譜；以及

特征向量生成器，適應于使用主成分分析法處理所述頻譜數據庫中的頻譜以生成預定特征向量。

7.?根據權利要求1-6中的任一項所述的音頻分析系統，其中所述頻譜數據的分解樣式是所述預定特征向量的分解因數。

8.?根據權利要求1-7中的任一項所述的音頻分析系統，包括：

屬性標準化器，適應于將所述用戶的屬性轉換成范圍是從0到1的數字值。

9.?根據權利要求1-8中的任一項所述的音頻分析系統，其中所述用戶的屬性包括與所述用戶相關的年齡、性別、城市中的一個或多個。

10.?根據權利要求1-9中的任一項所述的音頻分析系統，其中與所述用戶相關的音頻包括所述用戶的呼叫者回鈴音。

11.?一種用于分析用戶的音頻數據的分析方法，包括步驟：

將與所述用戶相關的音頻數據變換為頻譜數據；

將所述頻譜數據分解為預定特征向量以獲得所述頻譜數據的分解樣式；以及

基于所述頻譜數據的分解樣式和所述用戶的屬性而使用所訓練的模型來計算與所述用戶相關的多個等級的假設得分。

12.?根據權利要求1所述的音頻分析方法，包括步驟：

將所述用戶歸類于在所有所述多個等級中具有最高假設得分的等級。

13.?根據權利要求11或12的所述的音頻分析方法，包括步驟：

基于歷史項目來訓練所述所訓練的模型，每個歷史項目包括對應于歷史用戶的歷史音頻數據的頻譜數據的分解樣式、所述歷史用戶的屬性以及用于所述歷史用戶的所述多個等級中的一個等級的實際得分。

14.?根據權利要求13所述的音頻分析方法，包括步驟：

基于所述歷史項目和新項目來保持所述所訓練的模型，所述新項目包括所述頻譜數據的分解樣式、所述用戶的屬性以及所述多個等級的實際等級的實際得分。

15.?根據權利要求11-14中的任一項所述的音頻分析方法，其中所述計算多個等級的假設得分的步驟基于樸素貝葉斯分類器，以及所述多個等級的假設得分是在所述頻譜數據的分解樣式和所述用戶的屬性上的所述多個等級的后驗概率。

16.?根據權利要求11-15中的任一項所述的音頻分析方法，還包括步驟：

將存儲于音頻數據庫的與各用戶相關的音頻數據變換為對應頻譜；

使用主成分分析法處理所述對應頻譜以生成所述預定特征向量。

17.?根據權利要求11-16中的任一項所述的音頻分析方法，其中所述頻譜數據的分解樣式是所述預定特征向量的分解因數。