[發明專利]提供信息管理

無效

• 申請號: 201080069686.X
• 申請日: 2010-10-25
• 公開（公告）號: CN103154996A
• 公開（公告）日: 2013-06-12
• 發明（設計）人: 艾哈邁德·K·伊扎特
• 申請（專利權）人: 惠普發展公司;有限責任合伙企業
• 主分類號: G06Q50/06
• 分類號: G06Q50/06
• 代理公司: 北京德琦知識產權代理有限公司 11018
• 代理人: 郭艷芳;康泉

1.一種用于信息管理的方法，包括：

利用概率自然語言處理（pNLP)引擎從非結構化數據源獲得第一數據集，所述第一數據集包括第一元組，所述第一元組包括關系以及所述關系是準確的的對應概率；

從結構化數據源獲得第二數據集，所述第二數據集包括第二元組，所述第二元組包括第二關系和表示所述第二關系是準確的概率；以及

利用包括與所述第一數據集和所述第二數據集相對應的概率的通用數據格式將所述第一數據集和所述第二數據集存儲到公用數據存儲區中。

2.根據權利要求1所述的方法，包括接收商業智能客戶端請求，并且將所述商業智能客戶端請求分解為針對所述結構化數據源和所述非結構化數據源的一組子查詢。

3.根據權利要求2所述的方法，包括至少部分基于所述概率針對所述公用數據存儲區處理所述商業智能客戶端請求。

4.根據權利要求2所述的方法，其中所述商業智能客戶端請求包括與預期答案相關聯的確定性規范，并且所述商業智能客戶端請求的結果滿足由所述確定性規范規定的確定度。

5.根據權利要求2所述的方法，其中響應于所述商業智能客戶端請求所提供的結果包括多個答案，每個答案與確定性的概率相關聯。

6.一種提供信息管理的系統，包括：

處理器，被配置為執行計算機可讀指令；以及

存儲設備，用于存儲所述處理器可執行的指令模塊，所述指令模塊包括：

被配置為從非結構化數據源提取事實的概率自然語言處理引擎，其中每個事實包括關系和所述關系是準確的的對應概率；

連接器，被配置為從結構化數據源提取事實，并將從所述結構化數據源提取的事實與表示所述事實是準確的的概率度相關聯；以及

集成模塊，被配置為將從所述結構化數據源和所述非結構化數據源返回的結果存儲到包括與每個事實相關聯的對應概率的公用數據存儲區。

7.根據權利要求6所述的系統，包括商業智能處理器，所述商業智能處理器被配置為接收商業智能客戶端請求，并且至少部分基于與每個事實相關聯的概率針對所述公用數據存儲區處理所述商業智能客戶端請求。

8.根據權利要求7所述的系統，其中所述公用數據存儲區包括擴展的RDF數據模型，所述擴展的RDF數據模型包括與每個事實相關聯的概率。

9.根據權利要求8所述的系統，其中所述商業智能處理器利用概率查詢語言或模糊推理來從所述公用數據存儲區中提取答案。

10.根據權利要求6所述的系統，其中所述集成模塊被配置為響應于商業智能客戶端請求從多個數據源獲得多個事實。

11.一種非暫時性計算機可讀介質，包括被配置為指令處理器進行以下操作的指令：

從非結構化數據源獲得第一數據集，所述第一數據集包括第一事實和所述第一事實是準確的的對應第一概率；

從結構化數據源獲得第二數據集，所述第二數據集包括第二事實和所述第二事實是準確的的對應第二概率；以及

利用包括與所述第一數據集和所述第二數據集相對應的概率的通用數據格式將所述第一數據集和所述第二數據集存儲在組合數據存儲區中。

12.根據權利要求11所述的非暫時性計算機可讀介質，包括被配置為指令所述處理器接收商業智能客戶端請求并至少部分基于概率針對所述組合數據存儲區處理所述商業智能客戶端請求的指令。

13.根據權利要求12所述的非暫時性計算機可讀介質，其中所述商業智能客戶端請求包括與響應于概率商業智能客戶端請求所提供的結果是準確的的預期確定度相對應的確定性規范。

14.根據權利要求12所述的非暫時性計算機可讀介質，包括被配置為指令所述處理器產生所述商業智能客戶端請求的結果的指令，所述結果包括與所述結果是準確的的確定度相對應的確定性指標。

15.根據權利要求11所述的非暫時性計算機可讀介質，包括被配置為指令所述處理器接收商業智能客戶端請求的指令，其中獲得所述第一數據集和獲得所述第二數據集響應于所述商業智能客戶端請求而被執行。