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[發明專利]監控系統及方法無效

專利信息
申請號: 201080065251.8 申請日: 2010-03-09
公開(公告)號: CN102860003A 公開(公告)日: 2013-01-02
發明(設計)人: 杰西·聲·金;歐思樂 申請(專利權)人: 常州環視高科電子科技有限公司
主分類號: H04N7/18 分類號: H04N7/18
代理公司: 蘇州廣正知識產權代理有限公司 32234 代理人: 張利強
地址: 213000 江蘇省常州市玉龍*** 國省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關鍵詞: 監控 系統 方法
【說明書】:

技術領域

發明關于監控系統領域,特別是關于利用多個監控設備同步監控多個監控分區內的潛在安全威脅或其他相關事件的監控系統。

背景技術

監控攝像系統采用多臺相機以同時監控出現在不同位置的潛在安全威脅。在一些傳統的系統中,提供多個靜止的畫面或視頻流給操作人員(例如保安人員),以在同一臺顯示器上集中查看。多個攝像回饋可以通過短間隔循環顯示在單個顯示屏或平鋪顯示在顯示屏上的形式,提供給操作人員。操作人員負責手動查看輸入的多個攝像回饋以確認潛在威脅,以確保加強監控或啟動適當的應急響應。

如上文所述的現有存在的系統會出現一些問題。首先,操作人員實時同步地完全查看每一個攝像回饋往往不可實現且效率低下,而且可能由于人為失誤而錯過所述相機捕獲到的潛在安全威脅。同時,會調用額外的人力來幫助查看多個攝像回饋,這會產生額外的人工成本。此外,如果需要同步監控的位置數量增多,額外購買監控設備的費用和儲藏額外顯示器的空間成為一種負擔。

為解決上述問題,提出了一種解決方案,根據在一個特定位置需要監控的重要程度和/或安全威脅在每個位置出現的可能性的預想,將多臺監控攝像機分為“高優先權”和“低優先權”等類別。操作人員便可以集中關注“高優先權”類別的攝像回饋,同時“低優先權”的攝像回饋一般會存檔用于隨后查看。在某些情況下,來自“低優先權”攝像機的回饋可能完全丟棄,而不執行任何存檔動作。

通過主要集中關注“高優先權”攝像反饋,會需要較少的操作人員來執行人工查看攝像反饋,從而降低人力及監控設備成本。然而,這種方式仍然存在問題,對“高優先權”和“低優先權”攝像反饋的確定僅僅是依據關于某些攝像機更可能采集到安全威脅的假想,而不是實際地實時識別多個攝像機采集的潛在安全威脅。如此一來,由于缺乏對“低優先權”攝像機的關注,則會存在“低優先權”攝像機采集的真正的安全威脅被忽視的風險。再者,即使提供更多“高優先權”攝像反饋數量可選擇和可管理的“高優先權”攝像機回饋供操作人員查看,由“高優先權”攝像機采集的安全威脅仍然可能由于人為失誤而被漏掉。

發明內容

本發明用于解決現有技術的至少上述問題之一。

本發明包含幾種形式。本發明的實施例可以包括所述不同形式的任一個或任何結合。

在第一種形式中,本發明提供一種監控至少第一和第二監控區域的方法,該方法通過電腦系統操作并包括步驟:

(i)接收分別代表第一和第二監控分區特性的第一和第二輸入數據;

(ii)將第一和第二監控分區特性與至少一個監控級別參數比較;以及

(iii)依據所述特性與至少一個監控級別參數的比較結果,將第一和第二監控分區按監控優先級別排序。

較佳地,第一和第二輸入數據可由單獨的輸入設備采集。輸入設備一般包括靜態畫面攝像機、錄像機、紅外感應器、輻射檢測器、溫度感應器、空氣質量感應器、煙霧感應器和聲音感應器其中之一。本領域技術人員可以理解,在監控過程中,其他輸入設備也適用于本發明的實施例或以組合的形式來促進適當地識別安全威脅或其他相關事件。

一般地,如果第一和/或第二輸入數據包括攝像機采集的圖像或視頻數據,則通過應用一種圖像或視頻分析算法,來識別和判斷所述圖像或視頻數據代表的第一和/或第二監控分區特性。一般地,所述圖像或視頻分析算法可由運行在計算設備上的軟件、數字信號處理器硬件、現場可編程門陣列或集成電路來實現。

一般地,第一和/或第二監控分區可包括二維空間、三維空間、人、動物或物體至少其中之一。物體例如可包括車輛、包裹、小提箱等可能在某些情況下被認為是監控潛在安全威脅時特別引起注意的物品。

較佳地,當監控分區包括三維空間時,所述至少一個監控級別參數可包括下述至少之一:

(a)?在第一和/或第二監控分區中識別或判斷的人員、動物和/或物體的數量臨界值;

(b)?第一和/或第二監控分區中的人員、動物和/或物體的邊界位置;

(c)?第一和/或第二監控分區中識別的人員、動物和/或物體的特別屬性;以及

(d)?在第一和/或第二監控分區中進入、離開或停留的人員、動物和/或物體的時間臨界值。

一般地,如果監控分區內有人員、動物和/或物體,至少一個監控級別參數包括受監控人員、動物或物體的具體大小、形狀、重量、移動、顏色、溫度、氣味,聲音,至少其中之一。為便于本領域技術人員理解,根據特定情況和監控環境,人員、動物和/或物體其他適合的參數同樣可以使用。

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