[發明專利]確定在文檔中所表達的情緒的系統和方法

無效

• 申請號: 201080064703.0
• 申請日: 2010-12-23
• 公開（公告）號: CN102812475A
• 公開（公告）日: 2012-12-05
• 發明（設計）人: M.杜昂-范
• 申請（專利權）人: 梅塔瓦納股份有限公司
• 主分類號: G06K9/72
• 分類號: G06K9/72
• 代理公司: 北京市柳沈律師事務所 11105
• 代理人: 于小寧

1.一種確定在文檔中所表達的情緒的計算機實現的方法，包括：

接收來自多個文檔的文檔；

使用至少一個處理器，識別文檔中的、包括在來自關鍵詞列表的至少一個關鍵詞的預定距離內的至少一個情緒簽名的句子，其中，關鍵詞列表是從所述多個文檔中提取的，并且使用相轉變公式對關鍵詞列表進行過濾，并且其中，所述至少一個情緒簽名對應于該句子中的至少一個情緒的表達；

確定與該句子的所述至少一個關鍵詞對應的至少一個類別，其中，所述至少一個類別被包括在類別列表中，該類別列表是使用關鍵詞列表而生成的；以及

基于所述至少一個情緒簽名來確定與所述至少一個類別對應的至少一個情緒。

2.如權利要求1所述的計算機實現的方法，其中，在識別文檔中的、包括在所述至少一個關鍵詞的預定距離內的至少一個情緒簽名的句子之前，該方法還包括通過以下操作來提取關鍵詞列表：

從所述多個文檔中的每個文檔中提取關鍵詞；

對于每個關鍵詞，

計算該關鍵詞在所述多個文檔中的頻率f以及包括該關鍵詞的文檔的數量N；

使用相轉變公式，基于該關鍵詞在所述多個文檔中的頻率以及包括該關鍵詞的文檔的數量來計算關鍵詞的相關性；以及

當該關鍵詞的相關性超過預定閾值時，將該關鍵詞添加到關鍵詞列表。

3.如權利要求2所述的計算機實現的方法，其中，相轉變公式為f/N^x，其中x≥1。

4.如權利要求3所述的計算機實現的方法，其中，x為3。

5.如權利要求1所述的計算機實現的方法，其中，在確定與句子的至少一個關鍵詞對應的至少一個類別之前，該方法還包括通過以下操作來生成類別列表：

識別所述多個文檔中包括來自關鍵詞列表的至少一個關鍵詞的文檔的第一集合；

識別在文檔的第一集合中至少預定數量的文檔中包括的關鍵詞的集合；以及

將該關鍵詞的集合添加到類別列表，其中，相應的類別包括相應的關鍵詞的集合。

6.如權利要求1所述的計算機實現的方法，其中，在確定與句子的至少一個關鍵詞對應的至少一個類別之前，該方法還包括通過以下操作來生成類別列表：

確定關鍵詞列表中彼此相關的關鍵詞對，其中所述關鍵詞對是獨一無二的關鍵詞對；

識別關鍵詞對的集合，其中，每個集合包括對于該集合中的所有關鍵詞對公共的至少一個關鍵詞；以及

迭代地組合關鍵詞對的集合，直至達到預定的終止條件為止，其中，每個組合的集合包括對于該組合的集合中的所有關鍵詞對公共的至少一個關鍵詞。

7.如權利要求1所述的計算機實現的方法，其中，確定與句子的至少一個關鍵詞對應的至少一個類別包括：使用支持向量機來確定與該句子的至少一個關鍵詞對應的至少一個類別。

8.如權利要求1所述的計算機實現的方法，其中，確定與句子的至少一個關鍵詞對應的至少一個類別包括：使用神經網絡來確定與該句子的至少一個關鍵詞對應的至少一個類別

9.如權利要求1所述的計算機實現的方法，其中，確定與句子的至少一個關鍵詞對應的至少一個類別包括：

獲得多個類別譜，相應的類別譜包括關鍵詞在與相應類別對應的關鍵詞列表中出現的頻率；

基于所述至少一個關鍵詞確定該句子的類別譜；

計算該句子的類別譜與所述多個類別譜中的每個類別譜的標量積；以及

將所述至少一個類別確定為與超過預定閾值的至少一個標量積對應的類別。

10.如權利要求9所述的計算機實現的方法，其中，在獲得多個類別譜之前，該方法還包括：對于每個類別，通過以下操作確定該類別的類別譜：

獲得與該類別對應的文檔集；

從該文檔集中的每個文檔提取關鍵詞；

使用相轉變公式過濾關鍵詞，以產生過濾后的關鍵詞；

確定過濾后的關鍵詞在該文檔集中出現的頻率；以及

將過濾后的關鍵詞的出現頻率標準化，以便產生該類別的類別譜。