[發(fā)明專利]用于診斷壓縮機(jī)的方法和系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201080064239.5
• 申請(qǐng)日: 2010-11-05
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN102763047A
• 公開(kāi)（公告）日: 2012-10-31
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: P.P.博尼索內(nèi);胡曉;D.比亞努奇;L.薩盧斯蒂;A.法布里;薛峰;V.阿瓦薩拉拉;G.莫基;A.皮里
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 諾沃皮尼奧內(nèi)有限公司
• 主分類號(hào): G05B23/02
• 分類號(hào): G05B23/02
• 代理公司: 中國(guó)專利代理(香港)有限公司 72001
• 代理人: 姜甜;朱海煜

1.一種用于診斷壓縮機(jī)的方法，所述方法包括：

生成所述壓縮機(jī)的特征向量，所述壓縮機(jī)的所述特征向量包括描述所述壓縮機(jī)的多種部件的狀態(tài)的分量；

基于模糊約束確定與所述特征向量對(duì)應(yīng)的聚合的異常向量；

定義所述壓縮機(jī)的可能缺陷/故障模式的預(yù)設(shè)列表的規(guī)則；

計(jì)算所述聚合的異常向量與所述規(guī)則之間的確證測(cè)量；以及

基于所述確證測(cè)量的結(jié)果來(lái)識(shí)別所述壓縮機(jī)的缺陷/故障模式。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其中，生成特征向量的所述步驟包括：

測(cè)量所述壓縮機(jī)的第一多個(gè)參數(shù)；以及

基于所述第一多個(gè)參數(shù)來(lái)估計(jì)所述壓縮機(jī)的第二多個(gè)參數(shù)，

其中所述特征向量包括所述第一多個(gè)參數(shù)和所述第二多個(gè)參數(shù)的其中一部分。

3.如權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述壓縮機(jī)的所述多種部件包括軸承和轉(zhuǎn)子，以及所述狀態(tài)包括壓力、溫度、振幅、壓力差、質(zhì)量或容積流量或轉(zhuǎn)子速度的至少其中之一。

4.如權(quán)利要求1所述的方法，還包括：

定義所述特征向量的所述分量與參考值的偏離的所述模糊約束，其中所述模糊約束是從低值到高值連續(xù)地變化的閾值。

5.如權(quán)利要求4所述的方法，其中，由關(guān)注值和風(fēng)險(xiǎn)值定義至少一個(gè)模糊約束，所述關(guān)注值指示當(dāng)可能發(fā)生異常時(shí)需要監(jiān)視對(duì)應(yīng)的參數(shù)，以及所述風(fēng)險(xiǎn)值指示所述異常已經(jīng)發(fā)生。

6.如權(quán)利要求1所述的方法，其中，確定聚合的異常向量的所述步驟包括：

在預(yù)確定時(shí)間窗口上接收所述特征向量的所述分量的值；

對(duì)所述特征向量的所述分量應(yīng)用模糊約束以確定所述預(yù)確定時(shí)間窗口期間的某些時(shí)間處的對(duì)應(yīng)即時(shí)異常，以及

將所述某些時(shí)間處的所述對(duì)應(yīng)即時(shí)異常聚合以生成對(duì)于所述整個(gè)預(yù)確定時(shí)間窗口且對(duì)于所述特征向量的所有所述分量的、聚合的異常向量。

7.如權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述計(jì)算步驟包括：

將每個(gè)規(guī)則分成子規(guī)則；

計(jì)算每個(gè)子規(guī)則與所述聚合的異常向量之間的標(biāo)量積；以及

基于形成所述確證測(cè)量的、所計(jì)算的標(biāo)量積來(lái)確定指示所述壓縮機(jī)遇到的缺陷/故障模式的百分比值。