[發明專利]使用具有空間變化閾值的二進制傳感器陣列的強度估計有效
| 申請號: | 201080062859.5 | 申請日: | 2010-12-22 |
| 公開(公告)號: | CN102741670A | 公開(公告)日: | 2012-10-17 |
| 發明(設計)人: | T·里薩;S·科斯基南;M·維金科斯基;T·瑪基-瑪蒂南 | 申請(專利權)人: | 諾基亞公司 |
| 主分類號: | G01J1/46 | 分類號: | G01J1/46;G01J1/18;H04N5/3745 |
| 代理公司: | 北京市金杜律師事務所 11256 | 代理人: | 吳立明;孫新國 |
| 地址: | 芬蘭*** | 國省代碼: | 芬蘭;FI |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 使用 具有 空間 變化 閾值 二進制 傳感器 陣列 強度 估計 | ||
1.一種設備,包括:
包含N個亞衍射極限光傳感器的陣列,每個亞衍射極限光傳感器具有用于從復位狀態向激活狀態切換的關聯光吸收激活閾值,其中所述光吸收激活值位于一個值范圍內;以及
與存儲器連接的處理器,該存儲器包括計算機程序代碼,其中所述存儲器和計算機程序代碼被配置成與所述處理器一起,使得該設備至少執行基于所述陣列的電輸出來估計照射所述陣列的光強度。
2.根據權利要求1所述的設備,其中估計使用訓練數據來確定每個傳感器的所述光吸收激活閾值,并且基于所述陣列的所述電輸出,使用所述傳感器的確定的光吸收激活閾值和它們的位置來估計所述強度。
3.根據權利要求2所述的設備,其中估計使用貝葉斯方法。
4.根據權利要求2所述的設備,其中估計使用前饋神經網絡,其中所述訓練數據用于訓練所述神經網絡以從所述陣列的所述電輸出估計強度。
5.根據權利要求1所述的設備,其中估計使用所述陣列的所述電輸出來確定被激活的傳感器的數目以及概率質量函數,以確定所述傳感器的所述光吸收激活閾值的分布。
6.根據權利要求5所述的設備,其中估計所述強度使用最大似然估計。
7.根據權利要求1所述的設備,其中N位于大約106到大約109或更大的范圍中。
8.根據權利要求1所述的設備,其中所述光吸收激活值位于大約1到大約4的值的范圍內。
9.根據權利要求1所述的設備,體現為用戶設備中的照相機。
10.一種方法,包括:
提供包含N個亞衍射極限光傳感器的陣列,每個亞衍射極限光傳感器具有用于從復位狀態向激活狀態切換的關聯光吸收激活閾值,其中所述光吸收激活值位于一個值范圍內;以及
基于所述陣列的電輸出來估計照射所述陣列的光強度。
11.根據權利要求10所述的方法,其中估計使用訓練數據來確定每個傳感器的所述光吸收激活閾值,并且基于所述陣列的電輸出,使用所述傳感器的確定的光吸收激活閾值和它們的位置來估計所述強度。
12.根據權利要求11所述的方法,其中估計使用貝葉斯方法。
13.根據權利要求11所述的方法,其中估計使用前饋神經網絡,其中所述訓練數據用于訓練所述神經網絡以從所述陣列的電輸出估計強度。
14.根據權利要求10所述的方法,其中估計使用所述陣列的所述電輸出來確定被激活的傳感器的數目以及概率質量函數,以確定所述傳感器的所述光吸收激活閾值的分布。
15.根據權利要求14所述的方法,其中估計所述強度使用最大似然估計。
16.根據權利要求10所述的方法,其中N位于大約106到大約109或更大的范圍中。
17.根據權利要求10所述的方法,其中所述光吸收激活值位于大約1到大約4的值的范圍內。
18.根據權利要求1所述的方法,其在體現為用戶設備中的照相機模塊中執行。
19.一種設備,包括:
多個亞衍射極限光傳感器,其中每個傳感器具有用于將所述傳感器的輸出狀態從第一狀態向第二狀態切換的關聯激活閾值,并且其中至少一些所述傳感器的激活閾值是不同的;以及
用于通過根據所述傳感器的所述激活閾值的分布來解釋所述多個傳感器的輸出狀態,來測量入射在所述多個傳感器上的光的裝置。
20.根據權利要求19所述的設備,其中用于通過解釋所述多個傳感器的輸出狀態來測量入射在所述多個傳感器上的光的裝置將輸出狀態的空間分布轉換成光強度的空間分布。
21.根據權利要求19或20所述的設備,進一步包括存儲預定的分布,該預定的分布將所述多個傳感器的每個映射到關聯的激活閾值,其中用于通過解釋所述多個傳感器的輸出狀態來測量入射在所述多個傳感器上的光的裝置使用存儲的所述傳感器的激活閾值的預定分布。
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