[發(fā)明專利]指紋補(bǔ)繪目標(biāo)區(qū)域的自動識別

無效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201080036770.1
• 申請日: 2010-08-04
• 公開（公告）號: CN102483805A
• 公開（公告）日: 2012-05-30
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 馬克·拉赫梅斯;約瑟夫·艾倫;戴維·萊爾;布賴恩·希克斯
• 申請（專利權(quán)）人: 賀利實(shí)公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京律盟知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11287
• 代理人: 孟銳

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明針對生物辨識系統(tǒng)。特定而言，本發(fā)明針對指紋補(bǔ)繪，其包括指紋補(bǔ)繪目標(biāo)區(qū)域的自動識別。

背景技術(shù)

生物辨識系統(tǒng)用于基于個體的特性來識別個體。生物辨識可用于許多應(yīng)用，包括安全性與法醫(yī)學(xué)。一些實(shí)體生物辨識標(biāo)記包含面部特征、指紋、手掌幾何外形、虹膜及視網(wǎng)膜掃描。生物辨識系統(tǒng)可通過查詢數(shù)據(jù)庫而鑒認(rèn)取樣數(shù)據(jù)的用戶或確定其身份。

使用生物辨識系統(tǒng)具有多種優(yōu)點(diǎn)。大多數(shù)生物辨識標(biāo)記易于收集、存在于多數(shù)個體中、在個體之間是唯一的且在個體的生命期中永久存在。然而，這些因素?zé)o法得到保證。例如，可使用外科整容來改變一項生物辨識特征，因此其將與先前從同一個體收集的特征不相匹配。此外，不同的生物辨識特征將隨時間而變化。

指紋是一種常見類型的生物辨識識別。指紋是表皮上的突起摩擦脊紋的紋路。一般而言，指紋具有永久存在性且因個體而異，從而使其成為身份識別的有力途徑。此外，指紋易于收集，因為其可從許多類型的表面收集。指紋比例如面部辨識或聲印識別法等精確性較低的生物辨識識別法的侵入性大。然而，相比于某些其它精確的生物辨識法，例如虹膜掃描及DNA，指紋侵入性相對較小。因此，指紋是當(dāng)前最常見類型的生物辨識識別且在可預(yù)見的未來可能仍將如此。

使用指紋作為一種生物辨識識別形式開始時是以人工方法收集指紋并評估匹配度。識別曾經(jīng)是通過將所收集的指紋與使用“墨技法(ink?technique)”(即，將一個體對象沾墨的手指在卡片上按壓并滾動)而收集于卡片上的指紋進(jìn)行人工比較而執(zhí)行。此類方法現(xiàn)已通過使用自動識別系統(tǒng)來比較指紋圖像而得以自動化。術(shù)語“指紋圖像”用于本文中是指紋的數(shù)字圖像。“墨技法”今天仍在使用；然而，現(xiàn)在會對這些卡片進(jìn)行掃描以產(chǎn)生指紋圖像，以用于自動識別系統(tǒng)中。除了“墨技法”之外也可經(jīng)由使用固態(tài)指紋讀取器而產(chǎn)生指紋圖像。固態(tài)指紋傳感器通常基于電容、熱、電場、激光、射頻及/或其它原理而運(yùn)作。盡管一些指紋傳感器產(chǎn)生三維指紋圖像，但此類指紋傳感器一般產(chǎn)生二維指紋圖像。

盡管指紋因個體而異，但其一般包含若干類型或級別的共同或“關(guān)鍵”特征。自動識別系統(tǒng)在指紋辨識過程期間使用此類關(guān)鍵特征。即，這些系統(tǒng)比較所獲取指紋圖像中的關(guān)鍵特征的位置、數(shù)目及類型，以確定與所述所獲取的指紋相關(guān)聯(lián)的個體的身份。指紋的1級特征包括由脊紋形成的箕形(loop)、囊形(whorl)及弧形(arch)。這些特征描述順應(yīng)所述脊紋的整體形狀。指紋(或細(xì)紋路)的2級特征為所述脊紋中的不規(guī)則性或不連續(xù)性。這些包括脊紋端點(diǎn)(termination)、叉點(diǎn)(bifurcation)及點(diǎn)型(dot)。指紋的3級特征包含脊紋毛孔、脊紋形狀、以及疤痕、疣、皺紋及其它變形。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的實(shí)施例涉及用于指紋補(bǔ)繪區(qū)域的自動識別的系統(tǒng)及方法。在本發(fā)明的第一實(shí)施例中，本發(fā)明提供一種用于補(bǔ)繪指紋圖像中的區(qū)域的方法。所述方法包括：將指紋圖像分割成多個圖像塊及計算所述多個圖像塊的多個塊得分。所述方法還包括基于所述多個塊得分為所述指紋圖像產(chǎn)生模糊矩陣(blur?matrix)。所述方法進(jìn)一步包括基于加權(quán)函數(shù)及所述模糊矩陣而針對所述指紋圖像導(dǎo)出補(bǔ)繪區(qū)域(IR)矩陣，所述IR矩陣識別所述多個圖像塊的用于補(bǔ)繪的部分。

在本發(fā)明的第二實(shí)施例中，本發(fā)明提供一種指紋處理系統(tǒng)。所述系統(tǒng)包括用于存儲指紋圖像的存儲元件及與所述存儲元件通信式地耦合的處理元件。所述處理元件經(jīng)配置以用于將所述指紋圖像分割成多個圖像塊且計算所述多個圖像塊的多個塊得分。所述處理元件還經(jīng)配置以用于基于所述多個塊得分而產(chǎn)生所述指紋圖像的模糊矩陣。所述處理元件經(jīng)進(jìn)一步配置以基于加權(quán)函數(shù)及所述模糊矩陣而導(dǎo)出所述指紋圖像的補(bǔ)繪區(qū)域(IR)矩陣，所述IR矩陣識別所述多個圖像塊的適于補(bǔ)繪的部分。

在本發(fā)明的第三實(shí)施例中，本發(fā)明提供一種計算機(jī)可讀存儲媒體，其上存儲有用于補(bǔ)繪指紋圖像中的若干區(qū)域的計算機(jī)程序。所述計算機(jī)程序具有多個可由計算機(jī)執(zhí)行的代碼區(qū)段。所述代碼區(qū)段促使所述計算機(jī)執(zhí)行下列步驟：將指紋圖像分割成多個圖像塊及計算所述多個圖像塊的多個塊得分。所述代碼區(qū)段還促使所述計算機(jī)基于所述多個塊得分執(zhí)行為所述指紋圖像產(chǎn)生模糊矩陣的步驟。所述代碼區(qū)段進(jìn)一步促使所述計算機(jī)執(zhí)行基于加權(quán)函數(shù)及所述模糊矩陣而導(dǎo)出所述指紋圖像的補(bǔ)繪區(qū)域(IR)矩陣的步驟，所述IR矩陣識別所述多個圖像塊的適于補(bǔ)繪的部分。

附圖說明

圖1為經(jīng)處理的指紋圖像，其有助于理解根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的補(bǔ)繪過程。

圖2為圖1中的所述指紋圖像的補(bǔ)繪屏蔽的圖像，其有助于理解根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的補(bǔ)繪過程。