[實用新型]停車場智能車位綜合信息系統

有效

• 申請號: 201020258248.5
• 申請日: 2010-07-14
• 公開（公告）號: CN201629053U
• 公開（公告）日: 2010-11-10
• 發明（設計）人: 孫龍喜;郭躍華
• 申請（專利權）人: 廈門科拓通訊技術有限公司
• 主分類號: G08G1/14
• 分類號: G08G1/14;G08G1/017;G08G1/123
• 代理公司: 福建煉海律師事務所 35215
• 代理人: 許育輝;孫文杰

技術領域

本實用新型涉及一種停車場車位系統，特別是涉及一種停車場智能車位綜合信息系統。

背景技術

在商場、購物中心等大型停車場內，車主在返回停車場時往往由于停車場空間大、環境及標志物類似、方向不易識別等原因，容易在停車場內迷失方向，尋找不到自己的車輛，待找到自己車輛時，已經耗費了太多的時間和精力。

現有的尋車系統主要為刷卡定位模式尋車系統，其主要原理是車主在停車場停好車后，按照車場內的提示在車輛所停放區域附近的刷卡定位終端上刷卡，系統才能對車主的車輛進行定位。刷卡定位模式尋車系統缺點是：車停好后，車主必須在停放區域附近的刷卡定位終端刷卡，如果車主忘記刷卡了，就無法定位，也就無法實現尋車的功能，操作麻煩，另外尋車麻煩，使停車場的車輛周轉速度減慢、停車場的使用率低。

發明內容

針對現有刷卡定位模式尋車系統，操作麻煩、停車場使用率低等缺點，設計一種停車場智能車位綜合信息系統，達到通過車牌號，快速實現車位引導和車主尋車的目的。

為達到上述目的，本實用新型所提出的技術方案為：停車場智能車位綜合信息系統，其特征在于包括若干個與停車場車位一一對應并安裝于車位前方的視頻車位檢測終端、若干與視頻車位檢測終端相連接的多路視頻處理器、一臺服務器、一臺中央處理器、若干網絡交換機、若干尋車查詢終端以及相應的數據傳輸網絡，所述的多路視頻處理器通過網絡交換機與中央處理器相連，并將信息提供給服務器，尋車查詢終端位于停車場入口，并通過網絡交換機與服務器相連。

進一步，所述的停車場智能車位綜合信息系統，其特征還在于每一處車位前方處還安裝有車位狀態指示燈。

進一步，所述的停車場智能車位綜合信息系統，其特征還在于還包括與多路視頻處理器相連的室內LED車位誘導屏和室外LED車位誘導屏。

進一步，所述的停車場智能車位綜合信息系統，其特征在于所述的視頻車位檢測終端為半球攝像機，尋車查詢終端為液晶觸摸屏。

附圖說明

圖1為本實用新型專利的系統結構圖。

其中：1.服務器、2.中央處理器、3.尋車查詢終端、4.網絡交換機、5.多路視頻處理器、6.視頻車位檢測終端、7.車位狀態指示燈、8.室內LED車位誘導屏、9.室外LED車位誘導屏。

具體實施方式

下面結合附圖說明和具體實施方式對本實用新型做進一步說明。

如圖1本實用新型的系統結構圖所示，在停車車場的每個停車位上前方安裝視頻車位檢測終端6，通過數據傳輸網絡，視頻車位檢測終端6與多路視頻處理器5相連，多路視頻處理器5通過網絡交換機4與中央處理器2相連，中央處理器2與服務器1相連，并將信息提供給服務器1，尋車查詢終端3位于停車場入口，且通過網絡交換機4與服務器1相連。

如圖1所示，根據需要，在每個視頻車位檢測終端6中，還安裝有車位狀態指示燈7，以及在停車場室內和室外還安裝有室內LED車位誘導屏8和室外LED車位誘導屏9，并通過數據傳輸網絡與多路視頻處理器5相連。

實施例

在停車車場的每個停車位上前方安裝視頻車位檢測終端6，視頻車位檢測終端6為半球攝像機，視頻車位檢測終端6按照每秒四張的拍攝速度對停車位的圖像信息實時抓拍。一個多路視頻處理器5連接至多八個視頻車位檢測終端6并循環檢測，多路視頻處理器5中的運算模塊把檢測到車位狀態(0/1)(1：為有車，0：為無車)發送給多路視頻處理器5中的控制模塊，控制模塊用事先協議好的相應的傳輸協議把車位狀態發送給車位狀態指示燈7。

當車位狀態指示燈7接收到的協議信息中的車位狀態是1時，指示燈內的六個紅色LED燈珠亮起。當車位狀態指示燈7接受到的協議信息中的車位狀態位是0時，指示燈內的六個綠色LED燈珠亮起。

當多路視頻處理器5檢測到某個視頻車位檢測終端6所拍攝的車位圖像時，會對圖像進行車牌號碼的掃描，如果掃描到車牌號碼，則表示該車位為有車狀態。如果未掃描到車牌號碼，則對該車位圖像進行顏色、灰度層次及規則線分布密度進行分析,如果該次判斷為無車，則該車位為無車狀態。

對掃描到有車牌的圖像，多路視頻處理器5會進行車牌識別：

1)?車牌定位：進行車牌文字的掃描，由這些文字確定車牌；

2)?車牌二值化：把定位出來的車牌切割出來，處理成黑白二值圖像；

3)?車牌文字分割：對已經二值化的車牌進行水平投影等一系列處理，找出每個字之間的間隔處,并從該間隔處進行文字切割；

4)?文字識別：對每個字的外形進行分析，同時和保存的相應文字模板進行匹配，把該字劃分為和模板相似度及外形相似度最近的那個文字。