[實用新型]漢信碼條碼解碼芯片

有效

• 申請號: 201020213234.1
• 申請日: 2010-06-01
• 公開（公告）號: CN201946009U
• 公開（公告）日: 2011-08-24
• 發明（設計）人: 孫亞力;邱有森;劉峰;陳再輝
• 申請（專利權）人: 福建新大陸電腦股份有限公司
• 主分類號: G06K7/10
• 分類號: G06K7/10
• 代理公司: 深圳市威世博知識產權代理事務所(普通合伙) 44280
• 代理人: 何青瓦;李慶波

【技術領域】

本實用新型涉及條碼識別技術領域，特別地，涉及一種漢信碼條碼解碼芯片。

【背景技術】

條碼技術是在計算機技術與信息技術基礎上發展起來的一門集編碼、印刷、識別、數據采集和處理于一身的新興技術。條碼技術由于其識別快速、準確、可靠以及成本低等優點，被廣泛應用于商業、圖書管理、倉儲、郵電、交通和工業控制等領域，并且勢必在逐漸興起的“物聯網”應用中發揮重大的作用。

目前被廣泛使用的條碼包括一維條碼及二維條碼。一維條碼又稱線形條碼是由平行排列的多個“條”和“空”單元組成，條形碼信息靠條和空的不同寬度和位置來表達。一維條碼只是在一個方向(一般是水平方向)表達信息，而在垂直方向則不表達任何信息，因此信息容量及空間利用率較低，并且在條碼污損后即無法識別。

二維條碼是由按一定規律在二維方向上分布的黑白相間的特定幾何圖形組成，其可以在二維方向上表達信息，因此信息容量及空間利用率較低，并具有一定的校驗功能。二維條碼可以分為堆疊式二維條碼和矩陣式二維條碼。堆疊式二維條碼是由多行短截的一維條碼堆疊而成，代表性的堆疊式二維條碼包括PDF417、Code?49、Code?16K等。矩陣式二維條碼是由按預定規則分布于矩陣中的黑、白模塊組成，代表性的矩陣式二維條碼包括QR碼、Data?Matrix碼、Maxi?Code、Aztec?Code、漢信碼等。二維條碼除具備一維?條碼也具有的優點外，同時還具有信息容量大、密度高、具有糾錯功能、可表示各種多媒體信息以及多種文字信息、保密防偽性強、解碼可靠性高的特點。

現有技術在對二維條碼進行解碼的過程中，通常是利用攝影設備對條碼進行拍攝，以獲取條碼圖像，然后對條碼圖像進行去燥、灰度提取、二值化、碼字提取、譯碼等處理方法。

然而，上述現有技術在對條碼圖像進行自適應亮度均衡化和二值化處理過程時，是針對每一個像素點進行自適應亮度均衡化和二值化處理，因此要對每一個像素點的灰度進行調節，并與閾值灰度進行比對，數據計算量很大，降低了系統的處理速度。而且由于該系統是在不知曉條碼特征信息(即條碼的相關參數，包括條碼方向、條碼區域尺寸和條碼版本、條碼畸變系數等信息)的情況下進行二值化處理，會造成模塊錯誤，即在二值化過程中，由于噪聲、畸變等因素的影響，出現模塊的深淺狀態和設計狀態發生倒置的情況，這大大降低條碼的識別能力，增加了條碼識別的誤碼率。尤其在條碼版本較高，所含模塊數量較多的情況下，或者是條碼圖像分辨率低，曝光質量不佳的情況下，這種方法較難對二維條碼進行識別。

另外，現有技術的Aztec碼識別系統通常是采用處理器調用程序存儲器中的解碼程序，對條碼圖像進行處理來實現識別解碼。該系統的問題在于：一、處理速度慢，該系統需要在微處理器中寫入實現解碼算法的一系列程序，單個處理器只能同時針對一種特定類型的條碼格式進行解碼處理，處理器在一個時鐘周期只能處理一個操作，軟件處理也決定了解碼流程的單流程特性，較難實現對條碼圖像的流水線作業和并行處理，處理速度較慢；二、使用成本高，由于解碼算法較為復雜，因此需要使用高端的處理器(如32位處理器)實現以上算法，需要處理器以及硬件加速電路相配合，這樣會造成系統成本高昂；三、系統復雜，集成難度大，功耗高，不易于便攜應用。

因此，針對現有技術存在的以上不足，亟需提供一種漢信碼條碼解碼芯片及其解碼方法，使得能保證解碼過程快速、順利地進行。

【發明內容】

針對現有技術存在的處理速度慢、錯誤發生機率較大等不足，本實用新型提供一種漢信碼條碼解碼芯片，能保證漢信碼解碼過程快速、順利地進行。

本實用新型提供一種漢信碼條碼解碼芯片，包括：特征搜索單元、條碼參數獲取單元、版本/格式參數獲取單元、校正特征獲取單元、模塊信息處理單元、二值化單元、碼字提取單元以及糾錯譯碼單元。條碼參數獲取單元連接特征搜索單元。版本/格式參數獲取單元連接特征搜索單元和條碼參數獲取單元。校正特征獲取單元連接條碼參數獲取單元。模塊信息處理單元連接條碼參數獲取單元、版本/格式參數獲取單元以及校正特征獲取單元。二值化單元連接模塊信息處理單元。碼字提取單元連接二值化單元。糾錯譯碼單元連接版本/格式參數獲取單元和碼字提取單元。

本實用新型的漢信碼條碼解碼芯片采用硬件流水線結構，通過硬件邏輯實現對條碼圖像的識別解碼，由于硬件流水線結構適于對條碼圖像進行流水線作業和并行處理，因此處理速度很快。