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[發明專利]基于偏量特征模型的高超聲速飛行器自適應學習控制方法有效

專利信息
申請號: 201010623823.1 申請日: 2010-12-31
公開(公告)號: CN102176160A 公開(公告)日: 2011-09-07
發明(設計)人: 孟斌 申請(專利權)人: 北京控制工程研究所
主分類號: G05D1/00 分類號: G05D1/00
代理公司: 中國航天科技專利中心 11009 代理人: 楊虹
地址: 10008*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 特征 模型 高超 聲速 飛行器 自適應 學習 控制 方法
【權利要求書】:

1.基于偏量特征模型的高超聲速飛行器自適應學習控制方法,其特征在于通過以下步驟實現:

第一步,根據公式組(1)的高超聲速飛行器動力學方程,建立公式(2)的偏量特征模型,

α·=ωy-ωxcosαtanβ-ωzsinαtanβ]]>

β·=ωxsinα-ωzcosα]]>

φ·=ωx+ωysinφtanθ+ωzcosφtanθ]]>

θ·=ωycosφ-ωzsinφ]]>

ψ·=ωysinφ/cosθ+ωzcosφ/cosθ]]>

ω·x=I1ωyωz+I2ωxωy+kxxωx+kxzωz+kxaδa+kxrδr]]>

ω·y=I3ωxωz+I4(ωx2-ωz2)+kyyωy+kyeδe]]>

ω·z=I5ωxωy+I6ωyωz+kzxωx+kzzωz+kzaδa+kzrδr---(1)]]>

其中I1=IyIz-Iz2-Ixz2IxIz-Ixz2,]]>I2=(Iy-Ix-Iz)IzzIxIz-Ixz2,]]>I3=Iz-IxIy,]]>I4=IxzIy,]]>I5=Ix2+Ixz2-IxIyIxIz-Ixz2,]]>α、β分別為攻角與側滑角,φ、θ和ψ分別為高超聲速飛行器的滾動角,俯仰角與偏航角,ωx、ωy和ωz分別為高超聲速飛行器姿態角速度在高超聲速飛行器本體坐標系三軸上的投影,δr、δe和δa分別為高超聲速飛行器的方向舵偏轉角,升降舵偏轉角與左右升降舵差動角,Ix,Iy,Iz,Ixz分別為高超聲速飛行器本體坐標系的X軸、Y軸和Z軸的三軸轉動慣量及耦合轉動慣量,kxx,kyy,kzz,kxz,kzr,kxa,kxr,kye,kza,kza表示各項系數,

Δyi(k+2)=ai1(k)Δyi(k+1)+ai2(k)Δyi(k)+bi(k)Δui(k),i=1,2,3???????????????(2),

其中y1(k)為第k個采樣周期的攻角α,y2(k)為第k個采樣周期的側滑角β,y3(k)為第k個采樣周期的高超聲速飛行器的滾動角φ,k為自然數,Δyi(k)=yi(k+1)-yi(k),Δui(k)=ui(k+1)-ui(k),u1(k)為第k個采樣周期的高超聲速飛行器的升降舵偏轉角δe,u2(k)為第k個采樣周期的高超聲速飛行器的方向舵偏轉角δr,u3(k)為第k個采樣周期的高超聲速飛行器的左右升降舵差動角δa,ai1、ai2和bi為偏量特征模型的系數,且ai1∈[2-h2b,2+h2b],ai2∈[-1-h2b,-1+h2b],bi∈[-h2b,h2b],h為采樣周期,b為大于0的常數;

第二步,利用公式(3)的對偶辨識法對第一步中得到的偏量特征模型的系數ai1、ai2和bi進行辨識,

i=1,2,3????(3)

其中μi為系數修正參數且μi>0,q-1為滯后一步算子,l10.382,l2=0.618,和分別為ai1、ai2和bi的辨識值,為的轉置,θ^i(1)=0;]]>

第三步,根據第二步得到的ai1、ai2和bi辨識值和利用公式(4)得到黃金分割自適應學習控制律Δui(k),

Δui(k)=-b^i(l1a^i1ei(k+1)+l2a^i2ei(k))b^i2+λi,]]>i=1,2,3????(4)

其中,Δui(k)=ui(k+1)-ui(k),u1(k)為第k個采樣周期的高超聲速飛行器的升降舵偏轉角δe,u2(k)為第k個采樣周期的高超聲速飛行器的方向舵偏轉角δr,u3(k)為第k個采樣周期的高超聲速飛行器的左右升降舵差動角δa,u1,u2,u3分別表示δe,δr,δa,λi為控制律修正參數且λi>0,ei(k)=Δyi(k)-Δyir(k),yir(k)為跟蹤目標函數,Δyir(k)=yir(k+1)-yir(k);

第四步,利用第三步得到黃金分割自適應學習控制律Δui(k)返回到公式(1)的高超聲速飛行器動力學方程,控制高超聲速飛行器的方向舵偏轉角δr、升降舵偏轉角δe和左右升降舵差動角δa

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