[發明專利]基于偏量特征模型的高超聲速飛行器自適應學習控制方法有效
| 申請號: | 201010623823.1 | 申請日: | 2010-12-31 |
| 公開(公告)號: | CN102176160A | 公開(公告)日: | 2011-09-07 |
| 發明(設計)人: | 孟斌 | 申請(專利權)人: | 北京控制工程研究所 |
| 主分類號: | G05D1/00 | 分類號: | G05D1/00 |
| 代理公司: | 中國航天科技專利中心 11009 | 代理人: | 楊虹 |
| 地址: | 10008*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 特征 模型 高超 聲速 飛行器 自適應 學習 控制 方法 | ||
1.基于偏量特征模型的高超聲速飛行器自適應學習控制方法,其特征在于通過以下步驟實現:
第一步,根據公式組(1)的高超聲速飛行器動力學方程,建立公式(2)的偏量特征模型,
其中
Δyi(k+2)=ai1(k)Δyi(k+1)+ai2(k)Δyi(k)+bi(k)Δui(k),i=1,2,3???????????????(2),
其中y1(k)為第k個采樣周期的攻角α,y2(k)為第k個采樣周期的側滑角β,y3(k)為第k個采樣周期的高超聲速飛行器的滾動角φ,k為自然數,Δyi(k)=yi(k+1)-yi(k),Δui(k)=ui(k+1)-ui(k),u1(k)為第k個采樣周期的高超聲速飛行器的升降舵偏轉角δe,u2(k)為第k個采樣周期的高超聲速飛行器的方向舵偏轉角δr,u3(k)為第k個采樣周期的高超聲速飛行器的左右升降舵差動角δa,ai1、ai2和bi為偏量特征模型的系數,且ai1∈[2-h2b,2+h2b],ai2∈[-1-h2b,-1+h2b],bi∈[-h2b,h2b],h為采樣周期,b為大于0的常數;
第二步,利用公式(3)的對偶辨識法對第一步中得到的偏量特征模型的系數ai1、ai2和bi進行辨識,
i=1,2,3????(3)
其中μi為系數修正參數且μi>0,q-1為滯后一步算子,l1=0.382,l2=0.618,和分別為ai1、ai2和bi的辨識值,為的轉置,
第三步,根據第二步得到的ai1、ai2和bi辨識值和利用公式(4)得到黃金分割自適應學習控制律Δui(k),
其中,Δui(k)=ui(k+1)-ui(k),u1(k)為第k個采樣周期的高超聲速飛行器的升降舵偏轉角δe,u2(k)為第k個采樣周期的高超聲速飛行器的方向舵偏轉角δr,u3(k)為第k個采樣周期的高超聲速飛行器的左右升降舵差動角δa,u1,u2,u3分別表示δe,δr,δa,λi為控制律修正參數且λi>0,ei(k)=Δyi(k)-Δyir(k),yir(k)為跟蹤目標函數,Δyir(k)=yir(k+1)-yir(k);
第四步,利用第三步得到黃金分割自適應學習控制律Δui(k)返回到公式(1)的高超聲速飛行器動力學方程,控制高超聲速飛行器的方向舵偏轉角δr、升降舵偏轉角δe和左右升降舵差動角δa。
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