[發(fā)明專利]支持預(yù)覽和追蹤非授權(quán)分發(fā)的多媒體版權(quán)保護(hù)的方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201010622648.4
• 申請(qǐng)日: 2010-12-30
• 公開（公告）號(hào): CN102065325A
• 公開（公告）日: 2011-05-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 戴躍偉;李宏圓;劉光杰;翟江濤
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 南京理工大學(xué)
• 主分類號(hào): H04N21/266
• 分類號(hào): H04N21/266;H04N21/254;H04N21/8358;H04N7/30;G06F21/00
• 代理公司: 南京理工大學(xué)專利中心 32203
• 代理人: 唐代盛

1.一種支持預(yù)覽和追蹤非授權(quán)分發(fā)的多媒體版權(quán)保護(hù)的方法，其特征在于步驟如下：

1.1可視水印的嵌入，在發(fā)送端，改變可視水印的每個(gè)DCT系數(shù)，然后將改變后的每個(gè)DCT系數(shù)圖像加至到視頻數(shù)據(jù)的DCT系數(shù)上，含有水印的視頻數(shù)據(jù)通過廣播網(wǎng)傳輸?shù)浇邮斩?，供接收端預(yù)覽；

1.2接收端與發(fā)送端交互，在接收端，用戶通過預(yù)覽觀看含有水印的視頻數(shù)據(jù)，如果有興趣，向發(fā)送端購(gòu)買可視水印的擦除密鑰，在用戶付費(fèi)后，發(fā)送端向接收端傳輸水印密鑰以及該用戶的數(shù)字指紋密鑰；

1.3用戶在接收端利用接收到的水印密鑰來擦除可視水印，恢復(fù)高質(zhì)量的視頻數(shù)據(jù)；在可視水印擦除的同時(shí)，用戶利用接收到的數(shù)字指紋密鑰向擦除了可視水印的視頻數(shù)據(jù)嵌入用戶的數(shù)字指紋。

2.根據(jù)權(quán)利1所述的支持預(yù)覽和追蹤非授權(quán)分發(fā)的多媒體版權(quán)保護(hù)的方法，其特征在于：可視水印的嵌入與擦除是一個(gè)可逆的過程，對(duì)于沒有正確的可視水印密鑰而擦除水印得到的是一個(gè)質(zhì)量很低的多媒體版本，而正確的水印密鑰能完全擦除可視水印得到一個(gè)高質(zhì)量的多媒體版權(quán)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的支持預(yù)覽和追蹤非授權(quán)分發(fā)的多媒體版權(quán)保護(hù)的方法，其特征在于：步驟1.1中，可視水印嵌入的操作步驟如下：

(1)視頻數(shù)據(jù)與可視水印圖像分別作不重疊分塊，然后在每個(gè)塊上作DCT變換以及Z字形掃描，分別提取DCT系數(shù)C＝{c₀，c₁，...，c_L-1}和W＝{w₀，w₁，...，w_L-1}；

(2)在隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生器的作用下，利用密鑰K_S和K_M生成隨機(jī)序列S＝(s₀，s₁，...，s_L-1)和M＝(m₀，m₁，...，m_L-1)；

(3)利用步驟(2)產(chǎn)生的隨機(jī)序列S和M與水印的DCT系數(shù)W相乘，然后將相乘后的水印系數(shù)加入到原視頻數(shù)據(jù)的DCT系數(shù)C上，在嵌入水印后的視頻DCT系數(shù)進(jìn)行Z字形逆掃描，DCT反變換后，得到含有可視水印的多媒體視頻數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的支持預(yù)覽和追蹤非授權(quán)分發(fā)的多媒體版權(quán)保護(hù)的方法，其特征在于：步驟1.2中，用戶與發(fā)送端交互的步驟如下：

用戶在付費(fèi)并上傳了自己的信息后，發(fā)送端向用戶發(fā)送三個(gè)密鑰種子，其中K_S和K_M作為可視水印的擦除密鑰，K_j是作為產(chǎn)生該用戶的數(shù)字指紋的密鑰。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的支持預(yù)覽和追蹤非授權(quán)分發(fā)的多媒體版權(quán)保護(hù)的方法，其特征在于：步驟1.3中，可視水印擦除和數(shù)字指紋嵌入的操作步驟如下：

(1)用戶對(duì)水印圖像以及接收到的含有水印的視頻數(shù)據(jù)以及作不重疊的分塊操作，然后在每個(gè)塊上作DCT變換以及Z字形掃描；

(2)在隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生器的作用下，利用從發(fā)送端接收到的密鑰種子K_S，K_M和K_j，產(chǎn)生隨機(jī)序列S＝(s₀，s₁，...，s_L-1)，M＝(m₀，m₁，...，m_L-1)和Pj＝(p_0，j，p_1，j，...，p_N-1，j)；其中，p_i，j∈{-1，1}，i＝0，1，...，N-1，N為隨機(jī)序列P_j的長(zhǎng)度，P_j為第j個(gè)用戶的指紋信息；

(3)將含有可視水印的視頻DCT系數(shù)和改變后的水印圖像的DCT系數(shù)對(duì)應(yīng)相減，則可視水印的擦除過程為：c_i＝y(tǒng)_i-m_is_iw_i?i＝0，1，...，L-1；

(4)對(duì)于每個(gè)DCT系數(shù)的中頻系數(shù)設(shè)為C’＝(c₀，c₁，...，c_N-1)，作數(shù)字指紋嵌入的運(yùn)算，i＝0，1，...，N?。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的支持預(yù)覽和追蹤非授權(quán)分發(fā)的多媒體版權(quán)保護(hù)的方法，其特征在于：利用步驟(4)所嵌入的數(shù)字指紋完成對(duì)于用戶非授權(quán)分發(fā)的追蹤，步驟如下：

1)提取含有數(shù)字指紋的DCT中頻系數(shù)，記為

2)假設(shè)有D個(gè)用戶(U₀，U₁，...，U_D-1)購(gòu)買了擦除密鑰，產(chǎn)生分發(fā)給D個(gè)用戶的數(shù)字指紋信息P_j，j＝0，1，...，D-1；

3)將P_j與含有數(shù)字指紋的DCT中頻系數(shù)作相關(guān)運(yùn)算，θ(j)＝＜Y-C，將每次得到的θ(j)與閾值λ做比較，大于λ則判斷為非授權(quán)分發(fā)的用戶。