[發(fā)明專利]一種針對(duì)不同尺寸顯示終端的圖像自適應(yīng)顯示方法

無(wú)效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201010617544.4
• 申請(qǐng)日: 2010-12-31
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN102063258A
• 公開(kāi)（公告）日: 2011-05-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 孫建德;張杰;劉琚;楊彩霞
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 山東大學(xué)
• 主分類號(hào): G06F3/048
• 分類號(hào): G06F3/048
• 代理公司: 濟(jì)南金迪知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 37219
• 代理人: 于冠軍

1.一種針對(duì)不同尺寸顯示終端的圖像自適應(yīng)顯示方法，其特征在于，包括以下步驟：

(1)視覺(jué)注意模型的構(gòu)建：首先分別計(jì)算圖像中每個(gè)像素點(diǎn)的局部對(duì)照顯著性和全局對(duì)照顯著性，得到局部顯著圖和全局顯著圖；然后將局部顯著圖和全局顯著圖進(jìn)行有效地組合；最后將結(jié)合的結(jié)果作為每個(gè)像素點(diǎn)全局顯著性的權(quán)值，對(duì)全局顯著性進(jìn)行加權(quán)，得到最終的顯著圖；

(2)最顯著位置的標(biāo)定：將得到的最終的顯著圖進(jìn)行分塊，找到顯著能量最大的塊標(biāo)定為顯著圖中最顯著的位置；

(3)自適應(yīng)調(diào)整：以標(biāo)定的最大顯著值位置的中心為坐標(biāo)軸原點(diǎn)，根據(jù)目標(biāo)顯示器尺寸及比例，逐步向x、y正負(fù)坐標(biāo)軸方向擴(kuò)大顯示窗口，在增大顯示窗口的過(guò)程中，始終保持顯示窗口在顯著圖中對(duì)應(yīng)像素的平均能量達(dá)到最大，直到顯示窗口達(dá)到要求的目標(biāo)顯示圖像的尺寸大小為止。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的針對(duì)不同尺寸顯示終端的圖像自適應(yīng)顯示方法，其特征在于，所述步驟(1)中計(jì)算圖像中每個(gè)像素點(diǎn)的局部對(duì)照顯著性采用多尺度、變窗口的低級(jí)特征局部對(duì)照方法，具體實(shí)現(xiàn)步驟如下：

①首先采用滑動(dòng)的變窗口來(lái)計(jì)算每一像素點(diǎn)的亮度、紋理和顏色的局部對(duì)照值，在計(jì)算每一位置像素的對(duì)照值時(shí)，該位置與窗口的中心像素相對(duì)應(yīng)，計(jì)算該點(diǎn)與周?chē)翱诖笮〉膮^(qū)域的對(duì)照，所得的值作為該位置點(diǎn)的局部對(duì)照值；對(duì)亮度、紋理、顏色分別計(jì)算，得到三幅局部對(duì)照?qǐng)D：

基于韋伯-費(fèi)克納(Weber-Fechner)法則的亮度局部對(duì)照計(jì)算公式如下：

ICM(x,y)=clgIjmaxIjavg=clgmax{I1,I2,...In,...,IN′}1N′Σn=1N′In]]>

其中，I_CM(x，y)為像素點(diǎn)(x，y)處的亮度對(duì)照值，c為常數(shù)，和分別是第j個(gè)窗口內(nèi)的亮度最大值和平均值，N′＝(2k′+1)×(2k′+1)k′∈{1，2，3}表示3個(gè)不同尺度大小的變窗口內(nèi)的像素個(gè)數(shù)；

基于灰度方差的紋理局部對(duì)照?qǐng)D的計(jì)算公式如下：

TCM(x,y)=[1N′-1Σn=1N′(In-1N′Σn=1N′In)2]12,]]>

基于視覺(jué)感知的HSI顏色空間的局部對(duì)照?qǐng)D計(jì)算方法如下：首先對(duì)兩個(gè)在HSI顏色空間的彩色值Y₁＝(H₁，S₁，I₁)^T和Y₂＝(H₂，S₂，I₂)^T，定義彩色差為：

ΔHSI(Y1,Y2)=(ΔI)2+(ΔC)2,]]>

其中ΔI＝|I₁-I₂|，

因此，顏色局部對(duì)照計(jì)算如下式：

CCM(x,y)=1N′-1[Σn=1N′-1ΔHSI(Y(x,y),Yn)]]]>

每個(gè)像素的最終局部對(duì)照，通過(guò)下式計(jì)算得到：

C_Map(x，y)＝∑_N′CM(x，y)

其中C_Map＝{I′_CM，T′_CM，C′_CM}表示最終的亮度、紋理和顏色特征局部對(duì)照?qǐng)D，CM＝{I_CM，T_CM，C_CM}表示單一窗口內(nèi)的局部對(duì)照?qǐng)D，N′＝(2k′+1)×(2k′+1)k′∈{1，2，3}表示變尺度滑動(dòng)窗口的大小；

②將輸入圖像用高斯金字塔進(jìn)行多級(jí)濾波，下采樣得到原始圖像在六個(gè)不同尺度上的圖像，其中第一尺度是輸入圖像；隨著采樣級(jí)別的增加，圖像的分辨率逐漸降低；在每一級(jí)尺度上，分別按照步驟①中算法計(jì)算亮度、紋理和顏色特征的局部對(duì)照?qǐng)D；對(duì)應(yīng)每一特征分別得到六幅不同尺度下的三種特征的局部對(duì)照?qǐng)D，共得到18幅局部對(duì)照?qǐng)D；然后采取迭代內(nèi)插求和算法，即：從分辨率最低的尺度開(kāi)始逐級(jí)向上內(nèi)插、求和；最終在分辨率最高尺度，即原始圖像尺度上得到特征圖；

③對(duì)由步驟②中得到的亮度、紋理和顏色特征圖，歸一化并結(jié)合得到每個(gè)像素點(diǎn)的局部對(duì)照顯著性S_Local，方法如下：

S_Local=(N(IFM′))2+(N(TFM′))2+(N(CFM′))2]]>

其中I′_FM，T′_FM，C′_FM分別為亮度特征圖，紋理特征圖和顏色特征圖；N(x)為最大值歸一化算子。