[發(fā)明專利]一種電能質(zhì)量擾動(dòng)模式判別方法

無(wú)效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201010611026.1
• 申請(qǐng)日: 2010-12-29
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN102063626A
• 公開(kāi)（公告）日: 2011-05-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 梁艷春;吳春國(guó);孫亮
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 吉林大學(xué)
• 主分類號(hào): G06K9/62
• 分類號(hào): G06K9/62
• 代理公司: 暫無(wú)信息
• 代理人: 暫無(wú)信息

1.一種電能質(zhì)量擾動(dòng)模式判別方法，至少包括如下步驟：

步驟(1)：對(duì)監(jiān)測(cè)點(diǎn)提供的電信號(hào)進(jìn)行特征提取；

步驟(2)：利用進(jìn)化計(jì)算的方法進(jìn)行特征選擇；

步驟(3)：基于步驟(2)中所選擇到的特征，利用多個(gè)支持向量機(jī)分類器對(duì)電信號(hào)進(jìn)行分類；

步驟(4)：對(duì)多個(gè)支持向量機(jī)的分類結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)融合；

步驟(5)：輸出分類結(jié)果；

步驟(6)：如果分類結(jié)果顯示信號(hào)正常，則轉(zhuǎn)步驟(8)；否則轉(zhuǎn)步驟(7)；

步驟(7)：根據(jù)分類結(jié)果，啟動(dòng)相應(yīng)的質(zhì)量擾動(dòng)處理程序；

步驟(8)：判斷分類是否結(jié)束，如果結(jié)束，則輸出監(jiān)測(cè)報(bào)告；否則轉(zhuǎn)步驟(1)，對(duì)下一組信號(hào)重新進(jìn)行監(jiān)測(cè)。

2.根據(jù)權(quán)力要求1所述的一種電能質(zhì)量擾動(dòng)模式判別方法，其特征在于：對(duì)監(jiān)測(cè)點(diǎn)提供的電信號(hào)進(jìn)行特征提取方法有小波變化法、雙頻帶解調(diào)法。

3.根據(jù)權(quán)力要求1所述的一種電能質(zhì)量擾動(dòng)模式判別方法，其特征在于：利用進(jìn)化計(jì)算的方法對(duì)所提取的特征進(jìn)行優(yōu)化選擇。

4.根據(jù)權(quán)力要求1所述的一種電能質(zhì)量擾動(dòng)模式判別方法，其特征在于：在進(jìn)化計(jì)算的方法中，用二進(jìn)制向量對(duì)候選特征選擇方案進(jìn)行編碼；

5.根據(jù)權(quán)力要求1所述的一種電能質(zhì)量擾動(dòng)模式判別方法，其特征在于：在進(jìn)化計(jì)算方法中，采用巴塔恰里亞距離來(lái)評(píng)價(jià)候選方案的好壞。

6.根據(jù)權(quán)力要求1所述的一種電能質(zhì)量擾動(dòng)模式判別方法，其特征在于：進(jìn)化計(jì)算的方法可以采用遺傳算法，粒子群優(yōu)化算法，人工免疫算法。

7.根據(jù)權(quán)力要求1所述的一種電能質(zhì)量擾動(dòng)模式判別方法，其特征在于：利用多個(gè)支持向量機(jī)進(jìn)行多次分類識(shí)別，得到多個(gè)分類結(jié)果。

8.根據(jù)權(quán)力要求1所述的一種電能質(zhì)量擾動(dòng)模式判別方法，其特征在于：利用數(shù)據(jù)融合算法對(duì)多個(gè)支持向量機(jī)的分類結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)融合，來(lái)對(duì)電信號(hào)的狀態(tài)進(jìn)行判斷。