[發明專利]車牌字符分割方法

有效

• 申請號: 201010608132.4
• 申請日: 2010-12-28
• 公開（公告）號: CN102043959A
• 公開（公告）日: 2011-05-04
• 發明（設計）人: 孫志陽;劉新;裴雷;劉微
• 申請（專利權）人: 青島海信網絡科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/46
• 分類號: G06K9/46;G06K9/54
• 代理公司: 青島聯智專利商標事務所有限公司 37101
• 代理人: 邵新華

技術領域

本發明屬于車牌識別技術，具體地說，是涉及一種車牌圖像中字符分割方法。

背景技術

在交通領域車牌識別系統中，目前大部分的車牌字符分割算法采用投影分析法，這種字符分割方法字符分割不準確，對不同光照條件下所拍攝圖像中字符分割效果差，抗干擾能力差，而且對于寬邊距車牌圖像具有很強的魯棒性。

另外一種常用車牌字符分割方法是聚類法，這種方法圖像分割的抗干擾能力比投影分析法的抗干擾能力強，但是對于邊界污損的字符或者邊界不清晰的字符難以分割清楚，造成字符粘連，而且聚類法計算量大，較耗時，對于寬邊距車牌圖像，容易將邊距分割成字符，造成誤判。

基于此，如何發明一種車牌字符分割方法，可以適用于不同光照強度下所拍出的圖像，對于邊界污損或邊界不清晰的字符同樣可以準確的分割出，減小計算量的同時提高方法的抗干擾能力，十分必要。

發明內容

本發明為了解決現有車牌字符分割算法中分割不準確，環境適應能力差的問題，提供了一種車牌字符分割方法，可以精準的分割出不同字符，并且可以適用于多種車牌圖像環境。

為了解決上述技術問題，本發明采用以下技術方案予以實現：

一種車牌字符分割方法，包括：

圖像預處理，得到預處理圖像；

將預處理圖像二值化，得到車牌字符和背景分開的二值圖；

根據所述的二值圖的字符特性確定模板，并將所述模板在二值圖上滑動進行模板匹配法分割，確定前2個字符；

采用簡化聚類法分割出車牌中其他字符。

進一步的，為了防止由于拍攝問題而造成的圖像傾斜以及車牌定位時上下邊距問題，在將圖像二值化之前還包括將預處理圖像進行傾斜校正及水平分割處理。

優選的，所述的圖像二值化方法為最大類間方差法。

又進一步的，為了除去圖像中的孤立噪聲點，在進行模版匹配之前還包括將所述的二值圖進行形態濾波。

所述的圖像預處理包括將圖像灰度拉伸或者灰度濾波。

再進一步的，所述的傾斜校正包括：

在所述預處理圖像所在平面內將預處理圖像分別按順時針、逆時針方向各旋轉n°，每次旋轉1°，得到2n個旋轉圖像，其中n為小于90的正整數；

統計各旋轉圖像的水平差分投影，得到水平差分值，并計算每幅圖像水平差分值的平均值，得到水平差分均值，比較出水平差分均值最大的圖像為不傾斜圖像；

所述的水平分割為將所述不傾斜圖像的水平差分值大于其水平差分均值的所有區域作為字符區域。

更進一步的，模板通過以下方式確定：

對二值圖進行按列垂直投影，統計出車牌字符的像素數，并對統計結果進行高斯濾波；

根據字符區域高度確定理論字符寬度W，在以圖像的列標為橫坐標的坐標軸中將所述垂直投影統計結果做一條曲線，統計出曲線中相鄰兩波谷間的間距介于(80％～120％)W之間的所有寬度值，且所述的相鄰兩波谷中至少有一個波谷值大于預設的閾值，將符合上述條件的所有寬度值按照升序或者降序進行排序，取位置居中的寬度值作為標準字符寬度，并根據標準字符寬度確定字符間距寬度；

根據標準字符寬度制作模板，優選的，模板總寬度＝7個標準字符寬度+6個字符間距寬度。

再進一步的，模板匹配過程為：

根據車牌字符前2個字母特性確定模板有效區；

將模板在圖像上滑動，統計模板有效區中落在字符區域內字符像素數與落在其相鄰的字符間距區域內字符像素數的差，獲得差值最大的模板位置作為匹配位置，得到車牌前2個字符。

又進一步的，所述的簡化聚類法分割其他車牌字符過程為：

從第2個字符后再加2個字符間距的位置起，遍歷圖像中的字符像素，若果該字符像素的右上、右側、或者右下也為字符像素，則認為這2列為一塊列，以同樣的方式遍歷下一列，直至完成所有列，分割出車牌其他字符。

更進一步的，還包括判斷圖像塊是否大于標準字符寬度，對于大于標準字符寬度的圖像塊，則采用投影的方式將所述圖像塊中的字符分割。

與現有技術相比，本發明的優點和積極效果是：本發明的車牌字符分割方法，根據前2個字符和其他字符不同特性分別處理，利用模板匹配方法分割出前2個字符，采用本方法尤其對于寬邊距車牌圖像提高了字符分割的準確度，對于其他字符采用簡化聚類方法，以塊列為單位遍歷圖像，克服了現有的聚類方法中以像素為單位進行遍歷計算量大的問題，縮短運行時間，同時提供了抗干擾能力。

結合附圖閱讀本發明實施方式的詳細描述后，本發明的其他特點和優點將變得更加清楚。

附圖說明