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[發明專利]一種影視劇分析專用知識庫的建立方法及劇本分析方法無效

專利信息
申請號: 201010605523.0 申請日: 2010-12-24
公開(公告)號: CN102063481A 公開(公告)日: 2011-05-18
發明(設計)人: 陳勇;喬宏章;李艷茹;王炳翮 申請(專利權)人: 中國電子科技集團公司第五十四研究所
主分類號: G06F17/30 分類號: G06F17/30;G06F17/27
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 050081 河北省石家*** 國省代碼: 河北;13
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 影視劇 分析 專用 知識庫 建立 方法 劇本
【說明書】:

技術領域

發明涉及將計算機信息處理技術應用于影視劇劇本分析,分析劇本中具有商業宣傳價值的道具和場景,使用戶了解劇本的商業價值;本發明也可以實現對劇本各場次中出現的角色、道具和場景進行自動識別,實現對影視劇產品制作流程的智能管理。本發明使用了自然語言處理技術和本體論知識描述方法。

背景技術

影視劇植入式廣告是一種新的廣告宣傳方式,已在國內外影視劇作品中廣泛采用,進行影視劇植入廣告制作需要認真分析劇本,目前只能采用人工閱讀的方式,效率低,特備是閱讀疲勞還經常會引起廣告植入點的疏漏,在人工方式下,查找劇本中的道具、場景和人物等信息也很費時。另外,目前影視劇制作過程中,涉及角色、道具和場景的管理也是采用人工管理方式,缺少信息化的輔助手段。

發明內容

本發明公布的方法可以利用計算機實現對劇本的自動分析,改變影視劇制作者人工處理劇本的傳統方式,提高他們分析影視劇劇本的效率和效果,提高其植入廣告的制作水平。本發明具有運算速度快,性能穩定,適用面廣等特點。本發明包括兩部分,第一是影視劇分析專用知識庫的建立方法;第二是利用影視劇分析專用知識庫對劇本進行分析的方法。

一種影視劇分析專用知識庫的建立方法,包括步驟:

①建立專用知識庫的本體概念定義,專用知識庫是由一個個概念組成的,每一個概念對應于一個商品名稱,每一個概念由概念名稱和屬性組成,所述的屬性包括概念級別、上層概念、下層概念、同義詞、推薦廣告方式和聯想廣告;

②搜集有商業價值的商品名稱,每一個商品名稱對應一個概念,針對每一個概念,按照本體概念的各個屬性明確其屬性值;

③編寫軟件程序,利用軟件將搜集到概念逐個錄入到數據庫中,一個概念對應一條數據庫記錄,最終專用知識庫存儲在一個數據庫中;

完成影視劇分析專用知識庫的建立。

其中,專用知識庫中的概念分為三個層級,第一層概念是頂層概念;第二層概念處于知識庫體系的中間層;第三層概念是底層概念。

其中,概念級別指的是概念的層級;上層概念指的是當前概念的上層概念;下層概念指的是當前概念包含哪些下層概念;同義詞指的是當前概念的其它稱謂;推薦廣告方式就當前概念提供一些在影視劇作品中進行廣告植入的方式;聯想廣告指的是由當前概念所指的商品可以聯想到的其它產品。

一種利用影視劇分析專用知識庫對劇本進行分析的方法,包括步驟:

①劇本預處理,識別原始劇本中由于人為錯誤出現的場次序號缺號、重號、號碼樣式不統一的現象,提示用戶修改;

②抽取劇本角色特征,劇本角色特征包括劇本中出現的角色;

③按場次分割劇本,在原始劇本中各個場次是連在一起的,為了隨后抽取場次特征的需要,把劇本中出現的各個場次分割切分出來,切分出來的每一個場次由場次標題和內容組成;

④抽取場次特征,利用影視劇分析專用知識庫以及自然語言處理技術挖掘出劇本各個場次中出現的人物、道具和場所,并統計其出現次數以及與主要角色的關系;

完成對劇本的分析。

本發明與現有技術相比有以下優點:影視劇分析專用知識庫采用本體論概念描述方法,解決了知識的組織問題,另外,每個概念的聯想廣告屬性可以擴展劇本的廣告植入范圍,充分挖掘劇本的商業價值。

按照劇本分析方法對劇本進行分析之后,就可以針對劇本的特征(場景、道具、角色、場次標題)開展查詢,查詢服務可以幫助用戶快速定位他所關心的劇本場景。

附圖說明

圖1是影視劇分析專用知識庫構成單元“概念”的屬性特征集合。

圖2是本發明的影視劇植入廣告分析過程的流程圖。

具體實施方式

影視劇分析專業數據庫的建立方法由以下技術方案實現:

①建立專用知識庫的本體概念定義,專用知識庫是由一個個概念組成的,一個概念對應于一個商品名稱,每一個概念由概念名稱和若干相關屬性組成,如圖1所示,這些屬性包括,概念級別,上層概念,下層概念,同義詞,推薦廣告方式,聯想廣告。

概念級別指的是概念的層級;

上層概念指的是當前概念的上層概念;

下層概念指的是當前概念包含哪些下層概念;

同義詞指的是當前概念的其它稱謂;

推薦廣告方式就當前給出一些供參考的植入方式;

聯想廣告指的是由當前概念所指的商品可以聯想到的其它產品。聯想廣告可以擴展劇本的廣告植入種類。

專用知識庫中的概念分為三個層級,上一層的概念包含若干個下層概念,專用知識庫具有可擴展性,方便日后添加新的概念。

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