[發明專利]利用神經響應數據產生評定預測

無效

• 申請號: 201010602628.0
• 申請日: 2010-10-28
• 公開（公告）號: CN102054128A
• 公開（公告）日: 2011-05-11
• 發明（設計）人: A·普拉迪普;R·T·奈特;R·古魯穆爾蒂
• 申請（專利權）人: 神經焦點公司
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00
• 代理公司: 中國專利代理(香港)有限公司 72001
• 代理人: 王岳;王忠忠

技術領域

本公開內容涉及利用神經響應數據來產生評定預測(ratings?prediction)。

背景技術

用于執行媒體材料(例如節目和廣告)的評定預測的常規系統是受限的。某些評定預測可以基于調查和基于焦點組的反饋產生。然而，用于預測評定的常規系統很容易受到語法的、隱喻性的、文化的和解釋的錯誤的影響，這些錯誤阻礙準確和可重復的預測。

因此，提供用于通過利用神經響應數據(例如中樞神經系統、植物性神經系統和效應器系統的測量)來產生評定預測的改進的方法和設備是合乎需要的。

附圖說明

本公開參照以下結合附圖的描述可以更好地理解，其中示出了特定示例性的實施例。

圖1示出了利用神經響應數據執行評定預測的系統的一個例子。

圖2示出了可包括在貯藏庫中的媒體屬性的例子。

圖3示出了可用于評定預測生成器的數據模型的例子。

圖4示出了可用于評定預測生成器的查詢的一個例子。

圖5示出了使用評定預測生成器生成的報告的一個例子。

圖6示出了用于執行評定預測的技術的一個例子。

圖7示出了用于執行評定預測的技術的一個例子。

圖8提供了可用于執行一個或多個機制的系統的一個例子。

具體實施方式

現在詳細參考本發明的某些特定實例，這些實例包含由發明人設想的實現本發明的最佳方式。這些特定實施例的例子在附圖中被示出。雖然結合這些特定實施例描述了本發明，應該理解的是，并非旨在將本發明限制到所描述的實施例。相反地，其旨在覆蓋包括在所附權利要求所限定的本發明的精神和范圍內的替換、修改和等價物。

例如，本發明的技術和機制將在特定類型的數據(例如中樞神經系統、植物性神經系統和效應器數據)的上下文中被描述。然而，應該注意的是，本發明的技術和機制適用于各種不同類型的數據。應該注意的是，各種機制和技術可應用于任何類型的刺激。在隨后的描述中，闡述了許多特定細節以便于全面理解本發明。在不沒有這些特定細節的一些或全部的情況下，本發明的特定示例性實施例也可以被實現。在其它情況下，為了不造成本發明的模糊化，不再詳細描述公知的過程操作。

為了清楚起見，本發明的各種技術和機制有時會以單一的形式來描述。然而，應該注意的是，除非另作說明，一些實施例包括一種技術的多次反復或一種機制的多個示例。例如，在各種上下文中系統使用一個處理器。然而，可以理解的是，除非另作說明，在保持在本發明的范圍之內同時，一個系統可以使用多個處理器。此外，本發明的技術和機制有時將描述兩個實體之間的連接。應該注意的是，在兩個實體之間的連接未必指的是直接的、不受阻礙的連接，因為各種其它實體可能存在于這兩個實體之間。例如，處理器可以被連接至存儲器，但可以理解的是，各種橋接器和控制器可存在于該處理器和存儲器之間。因此，除非另作說明，連接未必指的是直接的、不受阻礙的連接。

概述

通過從接觸媒體材料的對象獲取神經響應數據(例如中樞神經系統、植物性神經系統和效應器系統測量)評估諸如節目和廣告之類的媒體材料。媒體材料可被分類和/或標記。識別從相似人口統計類別的用戶得出相似神經響應數據的對應媒體材料。在某些例子中，通過識別與得出相似神經響應數據的相應媒體材料相關聯的評定來產生評定預測。

示例性實施例

評定預測一般通過使用來自接觸媒體材料的對象的調查和基于焦點組的反饋來執行。媒體材料可包括節目、廣告、電影、演出、游戲等。然而，常規的評定預測機制通常不精確地預測評定。常規的系統在評估用戶響應時不使用神經行為和神經生理響應混合表現，并且沒有得出對媒體材料的預測響應。

在這些方面中，依照本發明使用中樞神經系統、植物性神經系統和效應器系統測量的評定預測生成器設備基本上脫離了常規概念和設計，并且跨越各種人口統計分組和子組提供對媒體材料的不同類型進行評定預測的機制。

根據各種實施例，提供的技術和機制不僅預測評定，也可以測量特性，例如對媒體材料的注意力、啟動的(retention)、保持的和情感響應特性。