[發明專利]綜合利用正面與側面圖像的人臉識別的方法

有效

• 申請號: 201010598999.6
• 申請日: 2010-12-21
• 公開（公告）號: CN102034097A
• 公開（公告）日: 2011-04-27
• 發明（設計）人: 梁先揚;王守覺
• 申請（專利權）人: 中國科學院半導體研究所
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/66
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司 11021
• 代理人: 湯保平

1.一種綜合利用正面與側面圖像的人臉識別的方法，采用兩個普通攝像頭，包括如下步驟：

步驟1：第一攝像頭提取人臉的正面圖像，將提取的人臉的正面圖像送入計算機；

步驟2：第二攝像頭提取人臉的側面圖像，將提取的人臉的側面圖像送入計算機；

步驟3：計算機對提取的人臉正面圖像和人臉側面圖像進行預處理及特征提取，得到人臉正面圖像特征和人臉側面圖像特征的兩個人臉特征向量；

步驟4：將兩個人臉特征向量融合為一個特征向量，然后映射成高維空間的一個點；

步驟5：采用高維空間點分布分析方法，分析同一個人在高維空間的點分布，確定覆蓋樣本子空間的近似幾何形體，構建訓練網絡模型；

步驟6：用構建的訓練網絡模型對人臉進行識別。

2.根據權利要求1所述的綜合利用正面與側面圖像的人臉識別的方法，其中兩個攝像頭的拍攝時間間隔不超過2秒。

3.根據權利要求1所述的綜合利用正面與側面圖像的人臉識別的方法，其中所述的圖像預處理，包括噪聲濾波和直方圖均衡化。

4.根據權利要求1所述的綜合利用正面與側面圖像的人臉識別的方法，其中提取人臉的正面圖像特征，包括人臉檢測、眼睛定位、人臉歸一化和主成分分析。

5.根據權利要求1所述的綜合利用正面與側面圖像的人臉識別的方法，其中提取人臉的側面圖像特征，是指眼睛至下巴之間的人臉側面輪廓提取。

6.根據權利要求1所述的綜合利用正面與側面圖像的人臉識別的方法，其中所述的映射成高維空間的一個點，采用公式為：

M＝[F?P]，其中M為特征向量，F是人臉正面的特征向量，P是人臉側面的特征向量。

7.根據權利要求1所述的綜合利用正面與側面圖像的人臉識別的方法，其中訓練網絡模型的方程式為：

f(X)=sgn(2-d2(X,X1X2‾)r2-0.5)]]>

若測試樣本和訓練樣本同類，f(X)≥0，否則f(X)＜0；

其中r為神經元半徑，X為樣本點，為點X到線段X₁X₂的距離，計算公式為：

d2(X,X1X2‾)=||X-X1||2,q(X,X1,X2)<0||X-X2||2,q(X,X1,X2)>||X1-X2||||X-X1||2-q2(X,X1,X2),otherwise,]]>

q(X,X1,X2)=(X-X1)·(X1-X2)||X1-X2||.]]>