[發明專利]基于正臉補償算子的多姿態人臉識別方法

無效

• 申請號: 201010591396.3
• 申請日: 2010-12-16
• 公開（公告）號: CN102013011A
• 公開（公告）日: 2011-04-13
• 發明（設計）人: 譚曉衡;張建慧;陳林;方杰;周帥;王保華
• 申請（專利權）人: 重慶大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種簡單有效基于PCA的多姿態人臉識別技術，通過正臉補償算子來補償多姿態人臉，使用補償之后的人臉來進行多姿態人臉識別的方法，其特征在于采用以下步驟：

A、剪切少量(20張即可)的正臉與相同數量對應的某個姿態的人臉組成訓練人臉庫，該人臉庫對歸一化性能要求很低，只需將眼睛部位固定在特定位置。

B、根據圖像的清晰度將圖像放縮到相同的大小，并做灰度化和直方圖均衡化處理，人臉圖像像素數沒有小于某一閾值的要求，原則上圖像像素數越高，識別效果也越好；

C、計算多姿態人臉與正臉的平均臉，使用N個人的正臉與對應某個姿態的人臉進行訓練，N張正臉與對應的N張Pk姿態的人臉構成訓練序列，其中是正臉對應的P_k姿態下的人臉圖像，平均正臉表示為P_k姿態下的平均臉表示為

D、定義一個正臉輪廓補償算子Ω，將平均正臉減P_k姿態下的平均臉得到P_k姿態下的正臉補償算子，表示為該算子不代表每個人的身份，弱化了人臉的身份信息，保留了大的輪廓信息；

E、將待輸入多姿態人臉進行相同的歸一化處理，并加上正臉補償算子進行補償，輸入人臉經過正臉補償算子補償之后表示為正臉補償算子能夠突出人臉的正臉輪廓信息，消除部分干擾PCA識別的多姿態輪廓信息，從而補償PCA算法中大特征值所對應的特征臉信息；

F、對具有一定水平偏轉角度的側臉進行識別時，補償后的側臉內外側明顯不對稱，通過對稱性將外側人臉部分對應到內側，人臉識別率降低，原因是雖然內側人臉比外側人臉包含的信息要少，但卻包含外側部分沒有的輪廓信息和一些細節信息，而PCA算法是對整張人臉進行整體分析，而且對稱處理會使中間部分出現像素突變，相對于引入了噪聲；

G、第一次識別錯誤時，考慮將錯誤識別出來的人臉排除，進行二次識別，能夠有很高的識別率，當前算法對二次識別率研究較少，但是其實際應用價值是不容忽視的。