[發(fā)明專利]基于航拍圖像的交通信息獲取方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201010588880.0 | 申請(qǐng)日: | 2010-12-15 |
| 公開(公告)號(hào): | CN102073846A | 公開(公告)日: | 2011-05-25 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 劉富強(qiáng);李志鵬;龔劍;崔建竹;張姍姍;劉曉豐 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 同濟(jì)大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06K9/00 | 分類號(hào): | G06K9/00;G08G1/01 |
| 代理公司: | 上海智信專利代理有限公司 31002 | 代理人: | 吳林松 |
| 地址: | 200092 *** | 國(guó)省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 航拍 圖像 交通 信息 獲取 方法 | ||
1.一種基于航拍圖像的交通信息獲取方法,其特征在于:根據(jù)航拍圖像進(jìn)行分析,檢測(cè)動(dòng)態(tài)目標(biāo)和靜態(tài)目標(biāo),提取道路交通參數(shù);
其中,動(dòng)態(tài)目標(biāo)檢測(cè)方法為采用KLT算法獲得若干特征點(diǎn)以及動(dòng)態(tài)目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)參數(shù),通過(guò)道路區(qū)域方向投影確定運(yùn)動(dòng)方向矢量,采用k-medoids算法將若干特征點(diǎn)聚類,從而通過(guò)特征點(diǎn)將動(dòng)態(tài)目標(biāo)分離出來(lái);
靜態(tài)目標(biāo)檢測(cè)方法為采用道路區(qū)域限制和斑塊分析方法限定出道路區(qū)域和靜態(tài)目標(biāo)。
2.如權(quán)利要求1所述的基于航拍圖像的交通信息獲取方法,其特征在于:所述KLT算法是在航拍圖像相鄰幀之間的特征區(qū)域灰度相似的條件下,在灰度圖像序列中選取大量的特征點(diǎn),進(jìn)行二維特征跟蹤從而得到特征點(diǎn)位置,據(jù)此求解出二維特征運(yùn)動(dòng)參數(shù)的方法;同時(shí),根據(jù)運(yùn)動(dòng)矢量的投影方向,提取出道路方向,并利用霍夫變換檢測(cè)出道路線。
3.如權(quán)利要求1所述的基于航拍圖像的交通信息獲取方法,其特征在于:所述k-medoids算法,包括以下步驟:
(1)從特征點(diǎn)中任意選取K個(gè)對(duì)象作為medoids(O1,O2,...Oi...Ok);
(2)將余下的對(duì)象根據(jù)與medoid最相近的原則分到各個(gè)類中去;
(3)對(duì)于每個(gè)類(Oi)中,順序選取一個(gè)Or,計(jì)算用Or代替Oi后的消耗E(Or),選擇E最小的那個(gè)Or來(lái)代替Oi;
(4)返回步驟(2)循環(huán)計(jì)算,直到K個(gè)medoids固定下來(lái)。
4.如權(quán)利要求1所述的基于航拍圖像的交通信息獲取方法,其特征在于:所述道路區(qū)域限制是采用顏色直方圖分布的方式將道路區(qū)域標(biāo)識(shí)處理,結(jié)合霍夫變化檢測(cè)出的道路線共同限定出道路區(qū)域。
5.如權(quán)利要求1所述的基于航拍圖像的交通信息獲取方法,其特征在于:所述斑塊分析是具體獲取斑塊的中心點(diǎn)坐標(biāo)、斑塊面積、斑塊的RGB信息和斑塊數(shù)目信息,斑塊的中心點(diǎn)坐標(biāo)反映靜態(tài)目標(biāo)的位置;斑塊面積用于去除噪聲;斑塊的RGB信息是在將航拍得到的圖像進(jìn)行二值化處理后,在此圖像中確定斑塊的位置,然后到原航拍圖像中找到相應(yīng)的斑塊位置,統(tǒng)計(jì)RGB信息以區(qū)分出目標(biāo)物體和周圍環(huán)境;斑塊數(shù)目用于對(duì)整個(gè)航拍圖像中的斑塊統(tǒng)一處理。
6.如權(quán)利要求1所述的基于航拍圖像的交通信息獲取方法,其特征在于:所述提取道路交通參數(shù)包括提取車輛行駛方向、車輛速度和車身長(zhǎng)度。
7.如權(quán)利要求6所述的基于航拍圖像的交通信息獲取方法,其特征在于:所述車輛行駛方向,是根據(jù)車輛運(yùn)動(dòng)矢量與背景點(diǎn)運(yùn)動(dòng)矢量的大小關(guān)系來(lái)確定車輛的行駛方向,所述車輛運(yùn)動(dòng)矢量是指動(dòng)態(tài)目標(biāo)相對(duì)于飛機(jī)的運(yùn)動(dòng)矢量,所述背景點(diǎn)運(yùn)動(dòng)矢量是指靜態(tài)目標(biāo)相對(duì)于飛機(jī)的運(yùn)動(dòng)矢量,如果車輛運(yùn)動(dòng)矢量大于背景點(diǎn)運(yùn)動(dòng)矢量;那么車輛與飛機(jī)逆向行駛;如果車輛運(yùn)動(dòng)矢量小于背景點(diǎn)運(yùn)動(dòng)矢量,那么車輛與飛機(jī)同向行駛。
8.如權(quán)利要求6所述的基于航拍圖像的交通信息獲取方法,其特征在于:所述車輛速度根據(jù)下式計(jì)算,
車輛與飛機(jī)逆向行駛時(shí),V車=V相對(duì)-V飛機(jī);
車輛與飛機(jī)同向行駛時(shí),V車=V相對(duì)+V飛機(jī);
其中,V車是指動(dòng)態(tài)目標(biāo)的速度,V相對(duì)是指靜態(tài)目標(biāo)的速度,V飛機(jī)是指飛機(jī)的速度。
9.如權(quán)利要求6所述的基于航拍圖像的交通信息獲取方法,其特征在于:所述車身長(zhǎng)度根據(jù)length=(ymax-ymin)*cosθ*(Vplane*0.04/vectorbackground)計(jì)算,其中ymax-ymin為車輛在飛機(jī)飛行方向上的位移,θ為飛機(jī)飛行方向與車輛行駛方向的夾角,Vplane是飛機(jī)的飛行速度,vectorbackground為圖像上背景點(diǎn)的相對(duì)運(yùn)動(dòng)速度,0.04為每幀之間相隔時(shí)間。
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G06K 數(shù)據(jù)識(shí)別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識(shí)別印刷或書寫字符或者用于識(shí)別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測(cè)或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫組成的,而且每個(gè)筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無(wú)須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
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