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[發(fā)明專(zhuān)利]手寫(xiě)文本行字符切分方法、識(shí)別方法無(wú)效

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201010587738.4 申請(qǐng)日: 2010-12-14
公開(kāi)(公告)號(hào): CN102156865A 公開(kāi)(公告)日: 2011-08-17
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 鎮(zhèn)立新 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 上海合合信息科技發(fā)展有限公司
主分類(lèi)號(hào): G06K9/20 分類(lèi)號(hào): G06K9/20;G06K9/34
代理公司: 上海光華專(zhuān)利事務(wù)所 31219 代理人: 王松
地址: 200433 上海市楊浦區(qū)復(fù)旦*** 國(guó)省代碼: 上海;31
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 手寫(xiě) 文本 字符 切分 方法 識(shí)別
【說(shuō)明書(shū)】:

技術(shù)領(lǐng)域

發(fā)明屬于圖像處理及手寫(xiě)文字識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域,涉及一種字符切分方法,尤其涉及一種手寫(xiě)文本行字符切分方法;同時(shí),本發(fā)明還涉及一種手寫(xiě)文本行字符的識(shí)別方法。

背景技術(shù)

人機(jī)自然交流是未來(lái)人機(jī)交互的重要發(fā)展方向,而文字是人類(lèi)與計(jì)算機(jī)之間自然交流的手段之一。根據(jù)人類(lèi)自然語(yǔ)言的描述形式,通過(guò)一定的方法和技術(shù)手段(例如利用觸摸屏、掃描儀或攝像頭)獲取用戶的手寫(xiě)文字,再利用一定的技術(shù)方法對(duì)手寫(xiě)文字圖像進(jìn)行分析及處理,實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)對(duì)文字的自動(dòng)識(shí)別,也即我們所說(shuō)的文字識(shí)別。

目前單字符文字識(shí)別技術(shù)已經(jīng)比較成熟,但無(wú)約束的全屏?xí)鴮?xiě)文本行文字識(shí)別仍然是一個(gè)亟待解決的難題。所謂單字符識(shí)別是每次用戶僅輸入一個(gè)字符圖像給電子設(shè)備進(jìn)行識(shí)別處理;所謂文本行識(shí)別是指用戶可以在書(shū)寫(xiě)介質(zhì)上按照自然的書(shū)寫(xiě)習(xí)慣書(shū)寫(xiě)一行文字,我們稱(chēng)之為文本行,該文本行再提交到電子設(shè)備進(jìn)行識(shí)別。顯而易見(jiàn),文本行輸入比單字符輸入具有更好的字符輸入效率。無(wú)約束文本行一般是指自然書(shū)寫(xiě)的,由于未對(duì)書(shū)寫(xiě)者做任何書(shū)寫(xiě)上的限制,人們可以按照日常的書(shū)寫(xiě)風(fēng)格進(jìn)行自由地書(shū)寫(xiě),而不需考慮字跡工整、無(wú)連筆、文本行中的文字在一條水平直線上等等要求。因此,自然書(shū)寫(xiě)的文本行識(shí)別,為人們向計(jì)算機(jī)輸入文字提供了一種更加自然的方式。但另一方面,由于在自然書(shū)寫(xiě)的情況下,字符書(shū)寫(xiě)潦草,字符之間的情況復(fù)雜:重疊、粘連、過(guò)分等常常發(fā)生,并且所寫(xiě)的文字可能還不在一條直線上。對(duì)于計(jì)算機(jī)而言,無(wú)疑加大了其自動(dòng)識(shí)別的難度,其中最大的難點(diǎn)在于將文本行中的單個(gè)字符用一定的技術(shù)手段進(jìn)行自動(dòng)分割出來(lái),從而方便利用單字符識(shí)別技術(shù)進(jìn)行字符識(shí)別處理。

文本行的識(shí)別是以單字符為基礎(chǔ)進(jìn)行的,即:首先需要確定文本行中各個(gè)字符的界限,分別對(duì)這些字符進(jìn)行識(shí)別,然后以此為基礎(chǔ)識(shí)別出整個(gè)文本行。然而在自然書(shū)寫(xiě)的情況下,準(zhǔn)確地切分出文本行中的各個(gè)字符是一項(xiàng)非常困難的工作。現(xiàn)有的字符切分算法,或者切分準(zhǔn)確性不夠高,或者切分時(shí)間長(zhǎng),不能滿足實(shí)時(shí)運(yùn)算的要求。在無(wú)約束自然書(shū)寫(xiě)脫機(jī)中文文本行中,字符之間的界限不明顯,重疊、粘連等情況經(jīng)常發(fā)生(見(jiàn)圖1),給字符的準(zhǔn)確切分帶來(lái)了很大的困難。以往中文文本行的預(yù)切分方法主要有基于細(xì)化的方法、基于筆劃提取的方法等等。其中,前者的切分準(zhǔn)確性較高,但需要耗費(fèi)大量的時(shí)間;后者實(shí)現(xiàn)較簡(jiǎn)單,但切分效果不夠理想。而且在以上方法中,都無(wú)法對(duì)字符之間的界限不明顯,重疊、粘連等情況進(jìn)行較好的切分。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明所要解決的技術(shù)問(wèn)題是:提供一種手寫(xiě)文本行字符切分方法,可準(zhǔn)確地進(jìn)行文本行的切分。

此外,本發(fā)明還提供一種手寫(xiě)文本行字符的識(shí)別方法,可準(zhǔn)確地進(jìn)行文本行的識(shí)別。

為解決上述技術(shù)問(wèn)題,本發(fā)明采用如下技術(shù)方案:

一種手寫(xiě)文本行字符切分方法,所述方法包括如下步驟:輸入文本行;對(duì)于輸入文本中的自然分隔的字符,利用直方圖投影法對(duì)其進(jìn)行切分;對(duì)于輸入文本中的重疊字符,利用在重疊區(qū)域內(nèi)設(shè)置隔離點(diǎn)的方法對(duì)其進(jìn)行切分;對(duì)于輸入文本中的粘連字符,首先檢測(cè)出其中的粘連點(diǎn),然后將字符在粘連點(diǎn)處分裂開(kāi),而后將其作為重疊字符進(jìn)行切分。

一種手寫(xiě)文本行字符切分方法,所述方法包括如下步驟:

步驟100:輸入文本行;

步驟200:對(duì)自然分隔的字符進(jìn)行切分;

步驟300:對(duì)經(jīng)過(guò)步驟200得到的結(jié)果,估計(jì)每個(gè)字符寬度,判斷該字符寬度是否大于預(yù)設(shè)閾值T;若是,則轉(zhuǎn)向步驟400;否則轉(zhuǎn)向步驟700;

步驟400:進(jìn)行重疊字符切分;

步驟500:對(duì)經(jīng)過(guò)步驟400得到的結(jié)果,估計(jì)每個(gè)字符寬度,判斷該字符寬度是否大于預(yù)設(shè)閾值T;若是,則轉(zhuǎn)向步驟600;否則轉(zhuǎn)向步驟700;

步驟600:進(jìn)行粘連字符的切分;

步驟700:輸出切分結(jié)果;

步驟800:結(jié)束。

作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方案,所述步驟200中,采用如下方法進(jìn)行自然分隔的字符切分:

計(jì)算所給定的文本行直方圖投影曲線中尋找零值區(qū)域,確定自然分隔字符之間的間隔;

居于間隔的中部、并且與左右兩個(gè)字符的距離相等一條垂直線,作為自然分隔字符的切分路徑。

作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方案,所述步驟300中,采用如下方法進(jìn)行字符寬度的估計(jì):

步驟310:按下述公式估計(jì)出字符的平均寬度Mean_Wid:

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