[發明專利]基于多生物特征識別的智能門禁系統

有效

• 申請號: 201010581472.2
• 申請日: 2010-12-09
• 公開（公告）號: CN102034288A
• 公開（公告）日: 2011-04-27
• 發明（設計）人: 周治平;李雨凇
• 申請（專利權）人: 江南大學
• 主分類號: G07C9/00
• 分類號: G07C9/00;G06K9/00
• 代理公司: 無錫市大為專利商標事務所 32104
• 代理人: 曹祖良

技術領域

本發明涉及一種門禁系統，尤其是一種基于多生物特征識別的智能門禁系統，屬于門禁系統的技術領域。

背景技術

目前，傳統的門禁系統的身份鑒別手段包括口令、密碼、證件等等。由于與被鑒別人的可分離性，易造成偽造、盜用、破譯等現象。而人體的生物屬性是人的本體獨有的，而且人的某些生物屬性如指紋、虹膜、聲音等是唯一的，將其應用在門禁系統可以杜絕偽造、盜用等現象的產生。生物特征識別技術主要分為兩大類：一類是生理特征識別，分別是利用指紋，掌型，虹膜，視網膜及人臉等特征進行識別；另一類是行為特征識別，包括簽名和語音識別。采用單一模態的生物特征認證技術容易受到噪聲的干擾和使用環境的限制，并且容易偽造仿冒，很難保證門禁系統識別的準確性。

發明內容

本發明的目的是克服現有技術中存在的不足，提供一種基于多生物特征識別的智能門禁系統，其提高了識別的可靠性，準確率高，識別方便，安全可靠。

按照本發明提供的技術方案，所述基于多生物特征識別的智能門禁系統，包括聲音采集設備及圖像采集設備；所述聲音采集設備及圖像采集設備均與門禁控制器的輸入相連，所述門禁控制器分別接收聲音采集設備采集的聲音信號及圖像采集設備采集的人臉圖像信號；門禁控制器的輸出端分別與數據處理器及電控門鎖相連；門禁控制器將接收的聲音信號及人臉圖像信號傳輸到數據處理器內；所述數據處理器分別對接收的聲音信號及人臉圖像信號進行特征提取，對采集的聲音信號與人臉圖像信號進行識別，并將特征提取后相應信號進行歸一化與分類融合處理；數據處理器將分類融合處理后相應的信號與預設的樣本庫相比較；當分類融合處理后得到的信號與樣本庫內相應信號匹配時，門禁控制器打開電控門鎖。

所述數據處理器包括DSP。所述數據處理器利用主成分分析法與線性判別分析法對人臉圖像信號進行特征提取及人臉識別。

所述數據處理器利用梅爾倒譜系數與混合高斯模型方法對聲音信號進行特征提取及人臉識別。所述數據處理器利用z-score函數對識別后的聲音信號與人臉圖像信號進行歸一化。

所述數據處理器利用支持向量機對歸一化后的聲音信號與人臉圖像信號進行分類融合處理。所述門禁控制器的輸出端還與聲光報警器相連；當分類融合處理后得到的信號與數據處理器內樣本庫不匹配時，門禁控制器通過聲光報警器輸出聲光報警信號。

本發明的優點：門禁控制器同時接收聲音采集設備與圖像采集設備的聲音信號、人臉圖像信號；數據處理器對聲音信號利用梅爾倒譜系數和混合高斯模型方法進行特征提取和聲音識別，數據處理器對人臉圖像信號利用主成分分析法和線性判別分析法進行特征提取和聲音設備，數據處理器對提取和識別后的聲音信號及人臉圖像信號進行Z-score歸一化和支持向量機分類融合，降低了識別的等錯率，提高了門禁系統的安全可靠性，安全可靠。

附圖說明

圖1為本發明的結構框圖。

圖2為本發明的工作流程圖。

具體實施方式

下面結合具體附圖和實施例對本發明作進一步說明。

如圖1所示：本發明包括圖像采集設備、聲音采集設備，電控門鎖、門禁控制器、數據處理器及聲光報警器。

多生物特征融合是指利用生物特征不同的特性，進行某種層面的融合，其目的是克服或者規避單一特征的局限性；本發明通過對人臉圖像和聲音信號多位門禁的兩個生物特征。通過把不同生物特征信息結合在一起進行融合認證降低了不利因素的影響，為解決單一模態的生物特征識別的不足帶來了有效的解決方案。人臉圖像和聲音信息具有相對的唯一性和穩定性，并且采集方便，具有非接觸性和非侵犯性。適合于門禁系統作為鑒別特征來使用。