[發明專利]一種針對無源毫米波圖像的增強處理方法

無效

• 申請號: 201010577695.1
• 申請日: 2010-12-08
• 公開（公告）號: CN102054267A
• 公開（公告）日: 2011-05-11
• 發明（設計）人: 李良超;熊金濤;楊建宇;韓波
• 申請（專利權）人: 電子科技大學
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00
• 代理公司: 電子科技大學專利中心 51203
• 代理人: 詹福五

1.一種針對無源毫米波圖像的增強處理方法，包括：

A.首先利用被動毫米波成像系統對目標場景進行掃描成像；

B.對圖像進行降噪處理：對步驟A所得圖像利用常規輪廓波技術通過拉普拉斯塔式濾波器、方向濾波器以及設定的不同分辨率對圖像進行分解，得到與各分辨率圖像層對應的輪廓波系數，并確定對應分辨率圖像層的噪聲標準差，最后對所得各分辨率圖像層的輪廓波系數進行硬閾值處理、再經逆變換得降噪處理后的圖像；

C.消除圖像的虛假輪廓：利用壓縮傳感技術中的變密度采樣矩陣以及非凸集自適應閾值迭代方法，對步驟B降噪處理后的圖像進行處理、以消除降其虛假的圖像輪廓，其步驟為：

C₁.先根據掃描波束的E面與H面的均值，利用高斯模型點擴展函數擬合法確定高斯模型參數，再通過該模型參數確定點擴展函數圖；

C₂.以點擴展函數截止頻率所成圓的半徑值作為傅立葉平面采樣矩陣的半徑，并根據設定的采樣密度建立變密度采樣矩陣，再將該變密度采樣矩陣與對應的點擴展函數值進行點乘處理，即得針對步驟B所得圖像的采樣矩陣；

C₃.對降噪處理圖像的采樣：采用步驟C₂所得的采樣矩陣，對B步驟處理后的圖像進行采樣、所得各采樣數據轉步驟C₄；

C₄.對步驟C₂所得采樣矩陣和步驟C₃所得各采樣數據，利用非凸集自適應閾值迭代方法進行處理后、即得增強處理后的圖像。

2.按權利要求1所針對無源毫米波圖像的增強處理方法，其特征在于所述拉普拉斯塔式濾波器的型號為9-7小波濾波器、而方向濾波器為pkva小波濾波器。

3.按權利要求1所針對無源毫米波圖像的增強處理方法，其特征在于所述確定對應分辨率圖像層的噪聲標準差是通過：

σ=median(|coef|)0.6745]]>

確定圖像噪聲標準差；其中：σ為噪聲標準差，median(|coef|)表示每一圖像層所對應的分解系數。