[發明專利]在現場故障數據中檢測異常

有效

• 申請號: 201010572223.7
• 申請日: 2010-12-03
• 公開（公告）號: CN102096760B
• 公開（公告）日: 2017-04-19
• 發明（設計）人: S.辛赫;P.班迪奧帕迪亞伊;C.E.沃爾夫
• 申請（專利權）人: 通用汽車環球科技運作有限責任公司
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00
• 代理公司: 中國專利代理(香港)有限公司72001
• 代理人: 代易寧,譚祐祥

技術領域

一個實施例總體涉及用于在維護修理數據中識別異常的方法。

背景技術

保修報告通常包括分析由維護修理中心報告的保修數據。維護修理中心，例如汽車經銷商，報告維護數據給原始設備制造商（例如汽車公司）。數據被收集，包括修理的細節（修理代碼），錯誤代碼（診斷問題代碼），用戶投訴，識別的構件問題，和修理的成本。基于識別的構件和問題，原始設備制造商確定構件是否存在持續的問題，需要改變該構件，以提高該構件的質量并降低保修成本。保修報告通常在分析現場故障數據上花費時間。而且，任何保修報告和潛在修正動作基于維護技術員正確地診斷問題的前提。然而，誤診斷可能導致延遲找到實際問題，同時在作出錯誤修理時造成用戶的重復來訪，花費大量診斷時間和產生不必要的成本。

發明內容

一個實施例的優點在于，現場的新的故障模式、設備的不適當使用的修理代碼和修理的誤診斷的早期檢測。本文描述的系統和方法使用多個工程準則構建將故障模式與癥狀（故障代碼、操作參數范圍、用戶投訴、技術員測試結果）關聯的故障模式-癥狀相關矩陣。基于通過維護提供商提供的信息和故障模式-癥狀相關矩陣，設備制造商可以容易地確定修理合適或者異常。然后將數據矩陣化，以確定誤診斷的早期傾向，并可將其發布給維護中心，以保證作出正確的修理。

一個實施例構想檢測設備的維護修理的異常的方法。將故障模式-癥狀相關矩陣與診斷推理器一同提供，故障模式-癥狀相關矩陣將故障模式與識別故障模式的癥狀關聯。各故障模式以設備故障可能如何發生的相應情形來識別。根據多個工程準則生成癥狀與故障模式的關聯。為設備的實際的修理收集故障代碼或者診斷問題代碼。診斷問題代碼涉及設備中構件的通過設備的處理器識別的潛在故障。將診斷問題代碼提供給診斷推理器。在故障模式-癥狀相關矩陣中獲得這些關聯。利用故障模式-癥狀相關矩陣和構件存在的癥狀，通過診斷推理器進行診斷評估，以根據診斷問題代碼和在故障模式-癥狀相關矩陣中故障模式與癥狀的關聯確定對設備執行的推薦的修理。將推薦的修理與對設備執行的實際的修理進行比較。根據推薦的修理不匹配實際的修理來識別錯誤匹配（或異常）。生成報告以顯示所有的識別的錯誤匹配（或異常）。分析報告以確定異常數量上升的修理代碼。提醒維護中心對于識別的故障模式的正確修理。

一個實施例構想為包括將故障模式與癥狀關聯的故障模式-癥狀相關矩陣的現場故障檢測系統。各故障模式以設備故障可能如何發生的相應情形來識別。根據多個工程準則生成檢測故障模式的癥狀。存儲器儲存修理的設備的診斷問題代碼。診斷問題代碼涉及設備的構件的由設備的處理器識別的潛在故障。存儲器儲存修理代碼，修理成本和代表由維護提供商對修理的設備進行的修理的部件數量。另外，存儲器還儲存用戶投訴、工程操作參數數據。處理單元將診斷問題代碼與故障模式-癥狀相關矩陣關聯，以識別設備的故障模式。診斷推理器和存在于處理單元中的故障模式-癥狀相關矩陣，根據設備的癥狀確定對設備執行的修理。將推薦的修理列表與用于修理設備的實際的修理進行比較。根據推薦的修理不匹配實際的修理來識別錯誤匹配（或異常）。生成報告，該報告分析識別的錯誤匹配（或異常）的傾向，以確定異常數量上升的修理代碼。

本發明涉及以下技術方案。

1． 一種在設備的維護修理中檢測異常的方法，所述方法包括以下步驟：

提供將故障模式與癥狀關聯的故障模式-癥狀相關矩陣，各故障模式以設備故障可能如何發生的相應情形來識別，其中根據多個工程準則生成所述癥狀與所述故障模式的關聯；

收集用于所述設備的實際修理的診斷問題代碼，所述診斷問題代碼涉及所述設備中的構件的由所述設備的處理器識別的潛在故障；

將所述診斷問題代碼提供給診斷推理器；

通過所述診斷推理器進行診斷評估，根據所述診斷問題代碼和在所述故障模式-癥狀相關矩陣中的所述故障模式與癥狀的關聯來確定對所述設備執行的推薦的修理；

將所述推薦的修理與用于修理所述設備的實際修理進行比較；

根據所述推薦的修理不匹配所述實際的修理來識別錯誤匹配；

生成顯示所有識別的錯誤匹配的報告；

分析所述報告，以確定異常數量上升的修理代碼；以及

提醒維護中心對于所識別的故障模式的正確修理。

2． 根據技術方案1所述的方法，其特征在于，所述診斷推理器利用報告的診斷問題代碼作為癥狀，其中所述診斷推理器利用所述故障模式-癥狀相關矩陣將所述癥狀與至少一個故障模式關聯，且其中所述推薦的修理根據所述至少一個故障模式來識別。