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[發明專利]一種搜索排序方法和裝置無效

專利信息
申請號: 201010571946.5 申請日: 2010-12-03
公開(公告)號: CN102486781A 公開(公告)日: 2012-06-06
發明(設計)人: 韓小梅 申請(專利權)人: 阿里巴巴集團控股有限公司
主分類號: G06F17/30 分類號: G06F17/30;G06Q30/00
代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 代理人: 逯長明;王寶筠
地址: 英屬開曼群島大開*** 國省代碼: 開曼群島;KY
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 搜索 排序 方法 裝置
【權利要求書】:

1.一種搜索排序方法,其特征在于,該方法包括:

搜索服務器接收用戶的查詢信息和搜索頻道信息,所述的查詢信息為查詢關鍵詞或點擊的類目信息;

所述搜索服務器在所述搜索頻道內查詢與所述查詢信息相關的相關產品信息;

所述搜索服務器分別計算所述相關產品信息的相關性得分和產品信息特征得分,所述的相關性得分表示所述查詢信息和所述產品信息的匹配程度;

所述搜索服務器按照所述相關性得分和產品信息特征得分對所述相關產品信息進行排序。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述搜索服務器在所述搜索頻道內查詢與所述查詢信息相關的相關產品信息包括:

所述搜索服務器根據所述搜索頻道信息獲取所述搜索頻道的相應產品信息;

所述搜索服務器根據所述查詢信息在所述產品信息中查詢與所述查詢信息相關的相關產品信息。

3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述的查詢信息為查詢關鍵詞時,所述搜索服務器根據查詢信息在所述所有產品信息中查詢與所述查詢信息相關的相關產品信息,包括:

所述搜索服務器根據查詢關鍵詞得到至少一個關鍵字段;

在所述產品信息中查詢與所述至少一個關鍵字段相匹配的相關產品信息。

4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述搜索服務器計算所述相關產品信息的相關性得分,具體為:

所述搜索服務器將所述相關產品信息根據所述搜索頻道對應的預先訓練的相關性排序模型計算相關性得分。

5.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述的查詢信息為點擊的類目信息時,所述搜索服務器根據查詢信息在所述產品信息中查詢與所述查詢信息相關的相關產品信息,具體為:所述搜索服務器根據點擊的類目信息在所述所有產品信息中查詢與所述類目信息相匹配的相關產品信息。

6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述搜索服務器計算所述相關產品信息的相關性得分,具體為:

所述搜索服務器根據所述產品信息與所述類目的可靠性程度計算相關性得分,所述的可靠性程度表示產品信息描述與所述類目的接近程度。

7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述搜索服務器計算所述相關產品信息的產品信息特征得分包括:

所述搜索服務器查詢是否已經保存所述相關產品信息的產品信息特征,如果是,根據搜索頻道對應的預先訓練的產品特征排序模型直接計算產品信息特征得分,如果否,則抽取每條相關產品信息的產品信息特征,并根據搜索頻道對應的預先訓練的產品特征排序模型計算抽取得到的產品信息特征得分。

8.根據權利要求7所述的方法,其特征在于,所述抽取每條相關產品信息的產品特征之后,還包括:

所述搜索服務器保存所述抽取得到的每條相關產品信息的產品信息特征。

9.一種搜索排序裝置,其特征在于,所述裝置應用于網上交易平臺的搜索服務器上,該裝置包括:

接收模塊,用于接收用戶的查詢信息和搜索頻道信息,所述的查詢信息為查詢關鍵詞或點擊的類目信息;

查詢模塊,用于在所述搜索頻道內查詢與所述查詢信息相關的相關產品信息;

計算模塊,用于分別計算所述相關產品信息的相關性得分和產品信息特征得分;所述的相關性得分表示所述查詢信息和所述產品信息的匹配程度;

排序模塊,用于將所述相關產品信息按照相關性得分和產品信息特征得分進行排序。

10.根據權利要求9所述的裝置,其特征在于,所述查詢模塊包括:

信息獲取模塊,用于根據所述搜索頻道信息獲取所述搜索頻道的所有產品信息;

信息查詢模塊,用于根據所述查詢信息在所述所有產品信息中查詢與所述查詢信息相關的相關產品信息。

11.根據權利要求10所述的裝置,其特征在于,所述查詢信息為查詢關鍵詞時,所述信息查詢模塊包括:

字段獲取模塊,用于根據查詢關鍵詞得到至少一個關鍵字段;

產品查詢模塊,用于在所述所有產品信息中查詢與所述至少一個關鍵字段相匹配的相關產品信息。

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