[發明專利]一種高分辨率遙感圖像多類目標特征模型的建立方法

無效

• 申請號: 201010562293.4
• 申請日: 2010-11-26
• 公開（公告）號: CN102013014A
• 公開（公告）日: 2011-04-13
• 發明（設計）人: 王岳環;宋云峰;桑農;唐為林;姚瑋;吳劍劍
• 申請（專利權）人: 華中科技大學
• 主分類號: G06K9/46
• 分類號: G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 華中科技大學專利中心 42201
• 代理人: 朱仁玲

1.一種高分辨率遙感圖像多類目標特征模型的建立方法，用于遙感圖像多類目標的檢測識別，該方法首先根據目標的物理大小將感興趣的多類目標進行分組，每一組指定一個分辨率，然后將各類目標的原始高分辨率遙感圖像分辨率調整為相應的指定分辨率，從而得到分辨率不同的多組圖像，并對分辨率相同的每組圖像均進行如下處理：

(1)目標分析

對目標進行分析，尋找目標在遙感成像方面所表現的特征及目標所在場景的信息，得到對目標顯著外觀形態的表達；

(2)特征提取

首先，對目標的基本特征即輪廓或線進行提取，并對提取的特征進行預處理，去除低對比度、低梯度的特征；其次，對預處理后的基本特征和上述得到的場景信息進行特征分析組合，所述預處理后的基本特征以及組合后的特征即構成顯著性特征；最后，對所述顯著性特征實現具有物理意義的表達，再根據上述目標顯著外觀形態的表達，計算得出各類目標的顯著性特征組。

(3)特征量化

首先，對上述各類目標的顯著性特征組進行全局分布的統計分析，尋找合適的上下限；其次，選取恰當的量化區間，確定量化后特征向量的維數；然后，針對每類目標的特征進行初步量化，產生特征向量；

(4)建立基于共享特征的多類目標特征模型

對各類目標量化后的顯著性特征組進行特征相關性分析，尋找類別與類別之間的共享特征，分析同一分辨率下所有類別目標后，即建立該組目標的多類目標特征模型。

2.根據權利要求1所述的建立方法，其特征在于，所述步驟(3)中量化后的特征向量的維數為其中，i表示顯著性特征組標號，j表示對應顯著性特征組中子特征的標號，n(A)為顯著性特征組數量，A_i為任一特征組，A_ij為A_i中的子特征，n(A_i)為A_i中的子特征個數。

3.根據權利要求1和2所述的建立方法，其特征在于，所述感興趣的目標為機場、港口、橋梁、大壩、公路樞紐和鐵路樞紐，所述的基本特征為線段，所述組合后的特征為有效線、平行線組、垂直線和角度。