[發明專利]提高文本圖像清晰度的方法及系統有效
| 申請號: | 201010558948.0 | 申請日: | 2010-11-25 |
| 公開(公告)號: | CN102013094A | 公開(公告)日: | 2011-04-13 |
| 發明(設計)人: | 黃燦;龍騰;鎮立新 | 申請(專利權)人: | 上海合合信息科技發展有限公司 |
| 主分類號: | G06T5/50 | 分類號: | G06T5/50 |
| 代理公司: | 上海光華專利事務所 31219 | 代理人: | 王松 |
| 地址: | 200433 上海市楊浦區復旦*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 提高 文本 圖像 清晰度 方法 系統 | ||
技術領域
本發明屬于圖像處理技術領域,涉及一種提高圖像清晰度的方法,尤其涉及一種提高文本圖像清晰度的方法;同時,本發明還涉及一種提高文本圖像清晰度的系統。
背景技術
隨著智能相機性能的提升,目前自帶的數碼相機已經成為了智能手機的標準配置了。人們經常用手機上的相機來掃描或者拍攝文本圖像。而目前的智能手機上的掃描儀功能,都是先用相機拍攝文本圖片后,再加上一些圖像預處理,就得到最終的掃描結果。這種手機掃描儀存在一個比較明顯的缺點就是當所拍攝的文本(文檔)比較大時,由于相機相對離的較遠,此時得到的圖像中文字分辨率比較低,噪聲大,導致文本圖片中的很多文字都不是很清楚。
引起字體模糊的主要原因是:
(1)手機的相機像素有限,一般的手機相機拍出來的照片像素都是介于三百萬至五百萬之間,因此對于一幅較大的文檔時,要想拍清楚文檔的所有細節,是不太可能的。
(2)由于要拍攝出完整的文檔,文檔較大時必然要使相機離得比較遠,因此在較遠時,鏡頭對平面文檔的對焦不可能非常準確,此時必會引起文本圖像的模糊。
對于提高圖像的清晰度和分辨率的方法中,專利“United?States?Patent7106914:Bayesian?image?super?resolution”和專利“United?States?Patent7613363:Image?superresolution?through?edge?extraction?and?contrastenhancement都介紹了提高圖像分辨率使圖像更清楚的方法。中國專利CN200910153544.0也公開了一種適用于壓縮域的視頻超分辨率方法,充分利用前后多幀的信息來超分辨率重建目標幀,主要包括以下步驟:首先,解壓縮低分辨視頻,得到各種信息;然后,利用得到的信息,使用貝葉斯框架,來分別得到當前窗口內的各單幅超分辨率圖像;最后,利用當前窗口內的各單幅超分辨率圖像來重建目標幀的最終的超分辨率圖像。
上述方案均通過拍攝多幅相同分辨率的圖像,然后通過一定的算法處理從而提高文本圖像的清晰度,這類方法的一大缺點就是所花時間較長,而且對提高文本圖像的清晰度效果不是很明顯,不太適合用于手機平臺,也不適合處理文本圖像。
發明內容
本發明所要解決的技術問題是:提供一種提高文本圖像清晰度的方法,可提高整個文檔圖像的清晰度。
此外,本發明進一步提供一種提高文本圖像清晰度的系統,可提高整個文檔圖像的清晰度。
為解決上述技術問題,本發明采用如下技術方案:
一種提高文本圖像清晰度的方法,先拍攝一幅文檔圖像,接著近距離拍攝文檔的各個局部區域,然后提取這些清晰的局部區域圖像以及原文檔圖像的特征點,接著進行匹配,得到局部圖像與原文檔圖像的對應匹配特征點,根據特征點對,計算局部圖像到原文檔圖像的透視變換矩陣,然后按照透視變化矩陣將清晰的局部圖像進行變換,將變換后的局部圖像去替代原來文檔圖像所在的區域,利用這種替代方式最后提高整個文檔圖像的清晰度。
一種提高文本圖像清晰度的方法,所述方法包括如下步驟:
S1、拍攝整幅文本圖像;
S2、拍攝該文本的各個局部區域;
S3、提取局部區域圖像以及原整幅圖像的特征點,進行匹配,得到局部圖像與原文本圖像的對應匹配特征點;
S4、根據特征點對,計算局部圖像到原文本圖像的透視變換矩陣;
S5、按照透視變化矩陣將清晰的局部圖像進行變換;
S6、將變換后的局部圖像替代整幅文本圖像中對應的區域。
作為本發明的一種優選方案,所述步驟S1中,拍攝整幅文本圖像的方法為:調整相機離文本的距離,當要拍攝的文本恰好充滿整個手機屏幕,此時按下拍攝按鈕,得到初始的文本圖像。
作為本發明的一種優選方案,所述步驟S2中,調整相機的距離,使相機離文本更近些;當所要拍攝的文本局部區域占整個文本面積的設定范圍時,按下拍攝按鈕;此時由于相機距離文本較近,所獲得局部圖像中的文字將更加清楚。
作為本發明的一種優選方案,所述步驟S3中,局部圖像跟整幅文本圖像進行特征匹配的方法包括:
S31,確定感興趣的特征關鍵點;S32,提取關鍵點周圍區域的特征向量描述子;S33,通過特征點的歐式距離來匹配各個特征向量描述子;
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