[發明專利]一種基于網上交易平臺的數據處理方法和裝置

有效

• 申請號: 201010533004.8
• 申請日: 2010-11-04
• 公開（公告）號: CN102467726A
• 公開（公告）日: 2012-05-23
• 發明（設計）人: 雷青
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 逯長明;王寶筠

1.一種基于網上交易平臺的數據處理方法，其特征在于，包括：

依據某個類目信息，從數據庫中檢索得到該類目下的產品信息，所述產品信息包括產品標識和產品價格信息；

按照產品的產品屬性和銷售屬性對所述產品進行分類，以得到多個產品類，相同的產品類中的產品具有相同的產品屬性和銷售屬性；所述銷售屬性為除了所述產品屬性之外對產品的價格產生影響的屬性；

分別對各個產品類中的產品采用聚類分析算法計算得到對應各類產品的各種價格信息，所述價格信息為各類產品在其對應的銷售屬性下的價格信息；

當接收到產品關鍵詞時，將與該產品關鍵詞對應的產品類的價格信息進行顯示。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照產品的產品屬性和銷售屬性對所述產品進行分類之前，還包括：

對所述產品采用虛假產品識別模型進行過濾，以得到過濾掉虛假商品的產品信息。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述分別對各個產品類中的產品采用聚類分析算法計算得到對應各類產品的各種價格信息之后，還包括：

將各個產品類的產品信息與計算得到的價格信息之間的對應關系保存至數據庫中。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述按照產品的產品屬性和銷售屬性對所述產品進行分類，具體包括：

按照所述產品信息中的產品標識將產品進行第一次分類，以得到多個第一產品類，所述第一產品類中的產品具有相同的產品屬性；

分別對所述多個第一產品類按照該類產品中的銷售屬性進行第二次分類，以得到多個第二產品類，所述第二產品類具有相同的銷售屬性。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，對一個產品類中的產品采用聚類分析算法計算得到對應該類產品的各種價格信息，具體包括：

按照預置的價格范圍信息對所述一個產品類中的產品的價格信息進行過濾；

將過濾后該產品類所包括的價格信息按照聚類分析算法和預置個數分為若干簇；

在所述若干簇價格信息中將價格信息最多的價格信息簇與其臨近價格信息簇進行合并；

按照合并后的價格信息簇中的多個價格信息計算該合并后的價格信息簇的平均價格信息。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述按照預置的價格范圍信息對所述一個產品類中的產品的價格信息進行過濾，具體包括：

當所述產品類中的產品不具有標示價格信息時，采用該產品所屬類目的預置類目價格范圍信息對所述價格信息進行過濾，以得到過濾后的價格信息集合；

當所述產品類中的產品具有標示價格信息時，依據預置的價格比例范圍信息計算得到標示價格范圍信息，并依據該標示價格范圍信息對所述一個產品類中的產品的價格信息進行過濾；

再依據過濾后得到的產品價格信息獲取本次過濾的過濾強度，判斷所述過濾強度是否低于某一預設閾值，如果是，則仍舊采用過濾前的價格信息，如果否，則將本次過濾后的價格信息作為過濾后的價格信息集合。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述將過濾后該產品類所包括的價格信息按照聚類分析算法和預置個數分為若干簇，具體包括：

依據所述過濾后的價格信息集合的平均值和預置簇的總數選取初始簇的中心點；

依據初始簇的中心點并按照聚類分析算法對所述價格信息集合進行迭代聚類，直至達到收斂得到該所述預置個數的簇的集合；

從所述簇的集合中選取價格信息足夠多的簇作為最終得到的若干簇。

8.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，在所述若干組產品中將價格信息最多的價格信息簇與其臨近價格信息簇進行合并，具體包括：

按照各個簇的中心點值對所述若干簇進行排序，并獲取所述若干簇中包含價格信息最多的最大簇；

按照排序后的順序合并所述最大簇的臨近簇，直至合并后的最大簇所包含的價格信息的總數滿足預設閾值。