[發明專利]一種商品推薦系統

無效

• 申請號: 201010524408.0
• 申請日: 2010-10-29
• 公開（公告）號: CN101957973A
• 公開（公告）日: 2011-01-26
• 發明（設計）人: 周岳新;李星;陳靜波
• 申請（專利權）人: 江蘇瑞蚨通軟件科技有限公司（中外合資）
• 主分類號: G06Q30/00
• 分類號: G06Q30/00
• 代理公司: 南京蘇高專利商標事務所(普通合伙) 32204
• 代理人: 柏尚春

技術領域

本發明屬于電子商務技術領域，涉及一種商品推薦系統。

背景技術

商品包括產品和服務，商品推薦就是將產品和服務及其促銷優惠計劃和特色功能向最有可能購買的用戶在合適的時間、地點和方式進行展示呈現，以促成交易量的最大化。

傳統的商業零售企業的廣告、優惠促銷計劃、營銷目錄文案(catalog?copy)很難做到個性化的商品推薦。電子商務興起后，商家可通過站內搜索引擎，根據用戶的搜索意向，將目標產品推薦給用戶，提高了商品推薦的效率。但是，就象GOOGLE、BAIDU和TAOBAO一樣，用戶對一個關鍵詞進行搜索，網站返回了成千上萬條信息，而用戶真正瀏覽信息一股都不超過5條。信息的過剩可能會使用戶無所適從，而且返回的信息具有高度相似性，忽略了用戶潛在的其它購買意向和可能，同時也忽略了商家需求和商品本身的特點，從而背離了商品推薦促成交易的原始目標。目前有些智能商品推薦系統雖已考慮了商家需求和商品特點，但對用戶意向實際上的多樣性認識不足，比如搜索鉆戒的用戶，可能也會對婚紗、項鏈甚至旅游、機票感興趣，從而失去了商品推薦的機會。

總之，目前的機票推薦系統大多只是對搜索結果簡單的羅列，缺乏有效的推薦機制或只以單個指標如價格進行推薦，主觀性太強，缺乏對用戶的理解。推薦結果集的價值不高，用戶實際命中率偏低。

發明內容

發明目的：本發明的目的在于針對現有技術的不足，提供一種電子商務機票推薦系統，該系統充分并恰到好處地考慮了用戶需求實際上的多樣性，增加了代理商選擇參考，從而可針對具體用戶個體實現個性化的商品推薦。

技術方案：一種商品推薦系統，包括商品查詢輸入模塊，用于輸入商品的相關條件；商品展示模塊，用于展示與輸入條件匹配的商品信息；所述商品展示模塊通過樹狀分對數模型(Nested?Logit?Model)優化商品的展示順序；商家展示模塊，用于展示與選定商品相對應的商家信息。

較佳的，系統將樹狀分對數模型的模型參數估計設計在線下運行。

較佳的，所述商家展示模塊通過多項分對數模型(Multinomial?Logit?Model)優化代理商的展示順序。

較佳的，系統將多項分對數模型的模型參數估計設計在線下運行。

較佳的，系統還包括廣告展示模塊。

有益效果：(1)本系統根據用戶輸入的商品初始條件，更關注用戶潛在的購買意向和可能，同時也關注商家需求和商品本身的特點，因此提高了商品的推薦效率，更有利于促進交易成功；

(2)本系統也關注用戶意向實際上的多樣性，進一步提高了商品的推薦機會；

(3)本系統通過確定對影響商品交易的相關變量參數值，進而確定商品和商家的展示順序，因此可引導商家優化產品和銷售策略，從而促進交易成功；

(4)本系統通過模型參數的設計，能使商家獲得一定的溢價。

附圖說明

圖1為本發明的實施例1的結構示意圖；

圖2為樹狀分對數模型的示意圖；

圖3為多項分對數模型的推薦算法原理圖；

圖4為本發明模型解釋、預測用戶選擇行為的示意圖；

圖5為多項分對數模型的推薦算法實現示意圖；

圖6為模型參數線下運行示意圖。

具體實施方式

下面結合附圖，通過實施例，對本發明技術方案進行詳細說明，但是本發明的保護范圍不局限于所述實施例。

實施例1：如圖1所示，一種機票推薦系統，包括機票查詢輸入模塊，用于輸入出發城市、到達城市和出發日期；機票展示模塊，用于展示與輸入條件匹配的航班；代理商展示模塊，用于展示與選定機票相對應的代理商信息；廣告展示模塊，用于推薦機票以外的其他商品。

機票展示模塊通過樹狀分對數模型優化機票的展示順序。如圖2所示，巢m中的選項i對用戶n的效用為：

U_ni＝V_ni+ε_nk+ε_nki

其中，V_ni＝β₁x_i1+β₂x_i2+Λ+β_mx_im；

ε_nk為巢m中的隨機效用部分；

ε_nki為選項i除巢k影響外的隨機效用部分。

估計β_m的方法為極大似然估計。