[發明專利]一種立體視覺的序列重構方法有效
| 申請號: | 201010522866.0 | 申請日: | 2010-10-28 |
| 公開(公告)號: | CN101986347A | 公開(公告)日: | 2011-03-16 |
| 發明(設計)人: | 陳勝勇;劉大偉;汪曉妍;李友福;王萬良;管秋;劉盛 | 申請(專利權)人: | 浙江工業大學 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00 |
| 代理公司: | 杭州天正專利事務所有限公司 33201 | 代理人: | 王兵;王利強 |
| 地址: | 310014 *** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 立體 視覺 序列 方法 | ||
1.一種立體視覺的序列重構方法,其特征在于:所述序列重構方法包括以下步驟:
1)每兩相鄰的圖片的匹配得到相鄰兩幅圖片的特征點,然后基于所述特征點進行初步的匹配;用隨機抽樣一致性方法去除其中的誤匹配點;
2)選定與一幅圖片I最合適的圖片的過程如下:
(2.1)???選定一幅圖片I,其他m幅圖片編號分別為????????????????????????????????????????????????;
(2.2)???計算圖片I與其他每幅圖片的匹配數目,得到I與Ij的匹配數目,j=1,…m,由此得到向量;
(2.3)???計算視差向量,j=1,…m,?與為圖片Ij?與圖片I上的匹配點,k=1,…n;
(2.4)???對于每個計算其中元素的均值和標準方差?,j=1,…m,得到均值向量和標準方差;
(2.5)???由得到距離向量D,其中,符號在這里表示兩個向量的對應元素相乘;
(2.6)????計算,得到最與I最合適的圖片;
3)設有n幅圖片,每相鄰兩幅都做匹配并計算基本矩陣F,設和是任意一對匹配點,任意匹配點滿足下面關系:
通過最小二乘法解出基本矩陣F;?
得到n-1個基本矩陣,也得到n-1重構與其決定的n-1個射影空間,把所有重構結果都轉移到第一個射影重構,具體步驟:
3.1)?確定相鄰兩個射影重構之間的變換,得到n-2個變換:
H1,H2,H3,….H?n-2,,Hi代表第i個重構與第i+1個重構之間的變換,i=1,…,?n-2;
設第i個射影空間與第i+1個射影空間有對應的3D空間點為和
則有下面的方程;
通過最小二乘法計算得到Hi;
3.2)變換第i個重構到第1個射影重構中:設第i個重構中的投影矩陣為,3D空間點為,則轉換到第1個射影重構中其投影矩陣變為×,3D空間點變為×,其中;
3.3)重復3.2)直到所有的射影重構被轉移到第1個射影重構。
2.如權利要求1所述的一種立體視覺的序列重構方法,其特征在于:所述步驟1)中,所述隨機抽樣一致性方法的過程為:隨機抽取已經匹配的點集中的任意8對匹配,用所述8對匹配計算基本矩陣F,任取以上8點以外的點xi,計算xi到F×xi的距離d?i,如果距離d?i小于閾值,則該點x為誤匹配點。
3.如權利要求1或2所述的一種立體視覺的序列重構方法,其特征在于:由基本矩陣F分解得到攝像機矩陣,它們分別有如下的形式:,。
??其中E為三階基本矩陣,為一個極點,由解得到,表示向量的反對稱矩陣;
???在第i個射影空間,和?是一對已知匹配點,??是3D空間點;,
根據攝像機矩陣:
,,
得到下面的方程組:
????????????
其中,?Zc1?和?Zc2??是投影深度;
得到4個線性獨立的方程,采用最小二乘法估計3D?空間點。
4.如權利要求1或2所述的一種立體視覺的序列重構方法,其特征在于:用sift或Harris方法獲得兩個圖片之間的匹配。
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