[發明專利]基于語義的視覺效果產生系統

無效

• 申請號: 201010517249.1
• 申請日: 2010-10-15
• 公開（公告）號: CN102455847A
• 公開（公告）日: 2012-05-16
• 發明（設計）人: 莊雅淇;柯杰斌;劉明山
• 申請（專利權）人: 宏碁股份有限公司
• 主分類號: G06F3/048
• 分類號: G06F3/048;G06F17/27
• 代理公司: 北京中原華和知識產權代理有限責任公司 11019
• 代理人: 壽寧;張華輝

技術領域

本發明涉及一種視覺效果產生系統，特別是涉及一種基于語義的視覺效果產生系統。

背景技術

由于網際網路蓬勃發展，各種多媒體數據，可以借由網路平臺獲得；而目前也存在一些語義分析技術，可對該等多媒體數據進行語義分析，以獲得相關的語義數據(或稱詮釋數據(metadada))，前述語義數據一般用于對與其相關的該等多媒體數據進行描述、分類，或組織，以加速后續對于該等多媒體數據的檢索。

如US?7065250所揭露的一種自動化影像詮釋及檢索系統，對數位影像及視訊數據進行分析后，將數位影像及視訊數據以語義標記(semanticlabel)詮釋，以供后續的程序使用，例如，基于內容的檢索(content-basedretrieval)，及視訊摘要的產生(video?abstract?generation)。

然而，上述語義數據除了用于檢索的用途之外，還可反映該等多媒體數據的情境、情感、意象等內涵；若能將語義數據進一步用于視覺相關的后處理，將為使用者帶來更深一層的視覺感受。

由此可見，上述現有的視覺效果產生系統在結構與使用上，顯然仍存在有不便與缺陷，而亟待加以進一步改進。為了解決上述存在的問題，相關廠商莫不費盡心思來謀求解決之道，但長久以來一直未見適用的設計被發展完成，而一般產品又沒有適切結構能夠解決上述問題，此顯然是相關業者急欲解決的問題。因此如何能創設一種新型的基于語義的視覺效果產生系統，實屬當前重要研發課題之一，亦成為當前業界極需改進的目標。

發明內容

本發明的目的在于，克服現有的視覺效果產生系統存在的缺陷，而提供一種新型的基于語義的視覺效果產生系統，所要解決的技術問題是提供一種基于語義的視覺效果產生系統，非常適于實用。

本發明的目的及解決其技術問題是采用以下技術方案來實現的。依據本發明提出的一種基于語義的視覺效果產生系統，其包含：

一語義處理模塊，包括一語義分類單元，該語義分類單元用以接收相關于一來源數據的一語義數據組，并用以對該語義數據組進行語義/類別對應分類，以將該語義數據組的內容對應分類至所屬的至少一語義類別，借此產生包括該語義類別的一語義類別聯集，該來源數據包括一影像數據，及一聲音數據與一文字數據兩者其中至少一者；及

一視覺處理模塊，包括一視覺參數產生單元，及一視覺后制單元，該視覺參數產生單元用以接收該語義類別聯集，并根據該語義類別聯集以得到一視覺參數組，該視覺后制單元用以根據該視覺參數組產生至少一視覺效果，并將該來源數據的該影像數據結合該視覺效果后進行顯示。

本發明的目的及解決其技術問題還可采用以下技術措施進一步實現。

較佳地，依據本發明的一個較佳實施例，前述的基于語義的視覺效果產生系統，其中所述的語義處理模塊還包括一影像分析器，用以對該來源數據的該影像數據進行分析以得到該語義數據組，其中，對于該影像數據的其中一影像，該影像分析器求得對應該影像的一亮度值，該語義數據組包括對應該影像的該亮度值，且該語義分類單元根據預先建立的一亮度值/類別對應關聯，將該亮度值對應分類至所屬的語義類別。

較佳地，依據本發明的一個較佳實施例，前述的基于語義的視覺效果產生系統，其中所述的語義處理模塊還包括一影像分析器，用以對該來源數據的該影像數據進行分析以得到該語義數據組，其中，對于該影像數據的其中一影像，該影像分析器求得對應該影像的一對比值，該語義數據組包括對應該影像的該對比值，且該語義分類單元根據預先建立的一對比值/類別對應關聯，將該對比值對應分類至所屬的語義類別。

較佳地，依據本發明的一個較佳實施例，前述的基于語義的視覺效果產生系統，其中所述的語義處理模塊還包括一影像分析器，用以對該來源數據的該影像數據進行分析以得到該語義數據組，其中，對于該影像數據的其中一影像，該影像分析器根據預先建立的一影像物件集合進行比對，以自該影像中擷取出至少一重要物件，該語義數據組包括該重要物件，該語義分類單元根據預先建立的一影像物件/類別對應關聯，將該重要物件對應分類至所屬的語義類別。

較佳地，依據本發明的一個較佳實施例，前述的基于語義的視覺效果產生系統，其中所述的語義處理模塊還包括一聲音分析器，該來源數據包括該影像數據及該聲音數據，該聲音分析器用以對該聲音數據進行分析以得到該語義數據組，其中，對于該聲音數據的其中一聲音段，該聲音分析器求得對應該聲音段的至少一頻率，該語義數據組包括對應該聲音段的該頻率，該語義分類單元根據預先建立的一頻率/類別對應關聯，將該頻率對應分類至所屬的語義類別。