[發明專利]逐年負荷預測中歷史數據預處理的方法與裝置無效
| 申請號: | 201010503939.1 | 申請日: | 2010-10-09 |
| 公開(公告)號: | CN101976301A | 公開(公告)日: | 2011-02-16 |
| 發明(設計)人: | 李智勇;陳志剛;徐政;付超 | 申請(專利權)人: | 廣東省電力設計研究院 |
| 主分類號: | G06F19/00 | 分類號: | G06F19/00;G06F17/30 |
| 代理公司: | 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224 | 代理人: | 王茹;曾旻輝 |
| 地址: | 510600 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 逐年 負荷 預測 歷史數據 預處理 方法 裝置 | ||
1.一種逐年負荷預測中歷史數據預處理的方法,其特征在于,包括:
采集待測年份和與所述待測年份相鄰的N個歷史年份的經濟指標;
計算所述經濟指標的增長速度;
比較待測年份與N個歷史年份所述經濟指標增長速度的相似度,將相似度最低的M個歷史年份的所述經濟指標增長速度用最相似的歷史年份的所述經濟指標增長速度代替。
2.根據權利要求1所述的逐年負荷預測中歷史數據預處理的方法,其特征在于,所述經濟指標包括:GDP、第二產業GDP、人均GDP、居民消費水平、從業人口數、固定資產投資、進出口總額、工業總產值和居民可支配收入。
3.根據權利要求1或2所述的逐年負荷預測中歷史數據預處理的方法,其特征在于,在所述步驟計算所述經濟指標的增長速度和所述步驟比較待測年份與N個歷史年份所述經濟指標增長速度的相似度之間還包括:對同一所述經濟指標不同年份的增長速度進行歸一化處理,所述步驟比較待測年份與N個歷史年所述經濟指標增長速度的相似度中的所述增長速度為歸一化處理后的增長速度。
4.根據權利要求1或2所述的逐年負荷預測中歷史數據預處理的方法,其特征在于,在所述步驟計算所述經濟指標的年增長速度之后還包括:計算待測年份與N個歷史年份所述經濟指標增長速度曲線的歐式距離,根據計算出的所述歐式距離進行所述步驟比較待測年份與N個歷史年所述經濟指標增長速度的相似度,所述經濟指標增長速度曲線為該年所有經濟指標增長速度連成的曲線。
5.根據權利要求1或2所述的逐年負荷預測中歷史數據預處理的方法,其特征在于,所述N為24,所述M為6。
6.一種逐年負荷預測中歷史數據預處理的裝置,其特征在于,包括:
采集模塊,用于采集待測年份和與所述待測年份相鄰的N個歷史年份的經濟指標;
增長速度計算模塊,用于計算所述經濟指標的增長速度;
相似度比較模塊,用于比較待測年份與N個歷史年份的所述經濟指標增長速度的相似度;
數據處理模塊,用于將相似度最低的M個歷史年份的所述經濟指標增長速度用最相似的歷史年份的所述經濟指標增長速度代替。
7.根據權利要求6所述的逐年負荷預測中歷史數據預處理的裝置,其特征在于,所述經濟指標包括:GDP、第二產業GDP、人均GDP、居民消費水平、從業人口數、固定資產投資、進出口總額、工業總產值和居民可支配收入。
8.根據權利要求6或7所述的逐年負荷預測中歷史數據預處理的裝置,其特征在于,還包括歸一化模塊,用于對同一所述經濟指標不同年份的增長速度進行歸一化處理,所述相似度比較模塊用于比較待測年份與N個歷史年份的經歸一化處理后的所述經濟指標增長速度的相似度。
9.根據權利要求6或7所述的逐年負荷預測中歷史數據預處理的裝置,其特征在于,所述相似度比較模塊還用于計算待測年份與N個歷史年份所述經濟指標增長速度曲線的歐式距離,根據計算出的所述歐式距離比較所述相似度,所述經濟指標增長速度曲線為該年所有經濟指標增長速度連成的曲線。
10.根據權利要求6或7所述的逐年負荷預測中歷史數據與處理的裝置,其特征在于,所述N為24,所述M為6。
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G06F 電數字數據處理
G06F19-00 專門適用于特定應用的數字計算或數據處理的設備或方法
G06F19-10 .生物信息學,即計算分子生物學中的遺傳或蛋白質相關的數據處理方法或系統
G06F19-12 ..用于系統生物學的建模或仿真,例如:概率模型或動態模型,遺傳基因管理網絡,蛋白質交互作用網絡或新陳代謝作用網絡
G06F19-14 ..用于發展或進化的,例如:進化的保存區域決定或進化樹結構
G06F19-16 ..用于分子結構的,例如:結構排序,結構或功能關系,蛋白質折疊,結構域拓撲,用結構數據的藥靶,涉及二維或三維結構的
G06F19-18 ..用于功能性基因組學或蛋白質組學的,例如:基因型–表型關聯,不均衡連接,種群遺傳學,結合位置鑒定,變異發生,基因型或染色體組的注釋,蛋白質相互作用或蛋白質核酸的相互作用





