[發(fā)明專利]視頻圖像的處理方法及裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201010503176.0
• 申請(qǐng)日: 2010-10-09
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN102447815A
• 公開(kāi)（公告）日: 2012-05-09
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 朱力于;湯峰峰;王勃飛;沈琳;王寧
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中興通訊股份有限公司
• 主分類號(hào): H04N5/14
• 分類號(hào): H04N5/14;H04N9/77
• 代理公司: 北京康信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11240
• 代理人: 余剛;吳孟秋

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像信息處理領(lǐng)域，具體而言，涉及一種視頻圖像的處理方法及裝置。

背景技術(shù)

隨著視頻應(yīng)用的推廣，視頻的畫面效果也越來(lái)越受到關(guān)注。在視頻畫面中，由于拍攝環(huán)境的關(guān)系，有可能導(dǎo)致背景光過(guò)強(qiáng)而前景的畫面主體過(guò)暗，從而造成畫面中的主體亮度在可辨識(shí)范圍以外而難以辨識(shí)。逆光補(bǔ)償?shù)哪康木褪轻槍?duì)這類的視頻畫面，將畫面的主體亮度調(diào)整到適合觀看的亮度，同時(shí)盡可能的減小對(duì)畫面中背景的干擾。這樣逆光補(bǔ)償后的畫面主體亮度適中，同時(shí)背景信息也被盡可能的保留，適合人眼的觀看。

通常的逆光補(bǔ)償方法可以分為基于圖像全局信息和基于圖像局部信息進(jìn)行逆光補(bǔ)償?shù)膬深惙椒ā；趫D像全局信息的逆光補(bǔ)償方法是根據(jù)整幅圖像的特性進(jìn)行判斷并對(duì)整幅圖像進(jìn)行調(diào)整，該類方法因?yàn)檎鶊D像進(jìn)行一致的處理，因而層次感不強(qiáng)，力度較弱，調(diào)整效果不好。而基于局部信息的逆光補(bǔ)償方法則是根據(jù)圖像的局部亮度分布進(jìn)行不同的調(diào)整，從而在補(bǔ)償逆光部分的同時(shí)對(duì)圖像整體亮度分布影響較小，但由于缺少對(duì)全局逆光情況的判斷其容易出現(xiàn)補(bǔ)償不當(dāng)?shù)那闆r，因而處理效果也不好。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的主要目的在于提供一種視頻圖像的處理方法及裝置，以至少解決上述的對(duì)視頻圖像進(jìn)行逆光補(bǔ)償時(shí)，補(bǔ)償效果不好的問(wèn)題。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，提供了一種視頻圖像的處理方法，包括：根據(jù)視頻圖像中每個(gè)像素的亮度值，將視頻圖像劃分為逆光程度不同的多個(gè)逆光區(qū)域；獲取每個(gè)逆光區(qū)域的逆光系數(shù)和每個(gè)逆光區(qū)域中的每個(gè)像素的逆光系數(shù)；使用每個(gè)像素所屬的逆光區(qū)域的逆光系數(shù)對(duì)該像素的逆光系數(shù)進(jìn)行修正；根據(jù)修正后的每個(gè)像素的逆光系數(shù)，獲取視頻圖像的逆光系數(shù)；根據(jù)視頻圖像的逆光系數(shù)，對(duì)視頻圖像進(jìn)行逆光補(bǔ)償。

進(jìn)一步地，該視頻圖像的處理方法還包括：對(duì)進(jìn)行了逆光補(bǔ)償?shù)囊曨l圖像進(jìn)行對(duì)比度增強(qiáng)處理；對(duì)進(jìn)行了對(duì)比度增強(qiáng)處理的視頻圖像進(jìn)行亮度增強(qiáng)和色度增強(qiáng)處理。

進(jìn)一步地，逆光程度不同的多個(gè)逆光區(qū)域中，每個(gè)逆光區(qū)域中的各個(gè)像素的亮度值的差小于或等于視頻圖像內(nèi)所有像素中最大亮度值與最小亮度值的差的三分之一。

進(jìn)一步地，根據(jù)視頻圖像中每個(gè)像素的亮度值，將視頻圖像劃分為逆光程度不同的多個(gè)逆光區(qū)域的步驟包括：根據(jù)視頻圖像中每個(gè)像素的亮度值，使用雙邊濾波將視頻圖像劃分為逆光程度不同的多個(gè)逆光區(qū)域；對(duì)多個(gè)逆光區(qū)域的邊緣部分使用分割技術(shù)處理。

進(jìn)一步地，使用每個(gè)像素所屬的逆光區(qū)域的逆光系數(shù)對(duì)該像素的逆光系數(shù)進(jìn)行修正的步驟包括：將每個(gè)像素的逆光系數(shù)與該像素所屬的逆光區(qū)域的逆光系數(shù)進(jìn)行加權(quán)平均，作為該像素的修正的逆光系數(shù)。

進(jìn)一步地，對(duì)進(jìn)行了對(duì)比度增強(qiáng)處理的視頻圖像進(jìn)行亮度增強(qiáng)處理的步驟包括：對(duì)視頻圖像的多個(gè)逆光區(qū)域中的每個(gè)逆光區(qū)域的邊緣部分使用加性亮度增強(qiáng)處理，其余部分使用乘性亮度增強(qiáng)處理。

根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供了一種視頻圖像的處理裝置，包括：劃分模塊，用于根據(jù)視頻圖像中每個(gè)像素的亮度值，將視頻圖像劃分為逆光程度不同的多個(gè)逆光區(qū)域；第一獲取模塊，用于獲取每個(gè)逆光區(qū)域的逆光系數(shù)和每個(gè)逆光區(qū)域中的每個(gè)像素的逆光系數(shù)；修正模塊，用于使用每個(gè)像素所屬的逆光區(qū)域的逆光系數(shù)對(duì)該像素的逆光系數(shù)進(jìn)行修正；第二獲取模塊，用于根據(jù)修正后的每個(gè)像素的逆光系數(shù)，獲取視頻圖像的逆光系數(shù)；補(bǔ)償模塊，用于根據(jù)視頻圖像的逆光系數(shù)，對(duì)視頻圖像進(jìn)行逆光補(bǔ)償。

進(jìn)一步地，該視頻圖像的處理裝置還包括：第一增強(qiáng)模塊，用于對(duì)進(jìn)行了逆光補(bǔ)償?shù)囊曨l圖像進(jìn)行對(duì)比度增強(qiáng)處理；第二增強(qiáng)模塊，用于對(duì)進(jìn)行了對(duì)比度增強(qiáng)處理的視頻圖像進(jìn)行亮度增強(qiáng)和色度增強(qiáng)處理。

進(jìn)一步地，逆光程度不同的多個(gè)逆光區(qū)域中，每個(gè)逆光區(qū)域中的各個(gè)像素的亮度值的差小于或等于視頻圖像內(nèi)所有像素中最小亮度值與最大亮度值的差的三分之一。

進(jìn)一步地，修正模塊包括：加權(quán)平均模塊，用于將每個(gè)像素的逆光系數(shù)與該像素所屬的逆光區(qū)域的逆光系數(shù)進(jìn)行加權(quán)平均，作為該像素的修正的逆光系數(shù)。

通過(guò)本發(fā)明，采用將視頻圖像劃分為多個(gè)不同的逆光區(qū)域，根據(jù)不同區(qū)域的逆光系數(shù)修正該區(qū)域內(nèi)的像素的逆光系數(shù)，進(jìn)而獲取整幅視頻圖像的逆光系數(shù)，據(jù)此對(duì)該視頻圖像進(jìn)行逆光補(bǔ)償，解決了相關(guān)技術(shù)中逆光補(bǔ)償效果不好的問(wèn)題，進(jìn)而達(dá)到了對(duì)視頻圖像的逆光情況進(jìn)行合理估計(jì)，將圖像中逆光部分的亮度提升至適合人眼觀看的程度，同時(shí)盡可能保留背景中的圖像信息，從而實(shí)現(xiàn)了更好的逆光補(bǔ)償效果。

附圖說(shuō)明

此處所說(shuō)明的附圖用來(lái)提供對(duì)本發(fā)明的進(jìn)一步理解，構(gòu)成本申請(qǐng)的一部分，本發(fā)明的示意性實(shí)施例及其說(shuō)明用于解釋本發(fā)明，并不構(gòu)成對(duì)本發(fā)明的不當(dāng)限定。在附圖中：