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[發明專利]基于改進EMD和ARMA模型的結構響應分析方法有效

專利信息
申請號: 201010301210.6 申請日: 2010-02-04
公開(公告)號: CN101901209A 公開(公告)日: 2010-12-01
發明(設計)人: 姜紹飛;付春;吳兆旗 申請(專利權)人: 福州大學
主分類號: G06F17/14 分類號: G06F17/14
代理公司: 福州元創專利商標代理有限公司 35100 代理人: 蔡學俊
地址: 350108 福建省*** 國省代碼: 福建;35
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 改進 emd arma 模型 結構 響應 分析 方法
【權利要求書】:

1.一種基于改進EMD和ARMA模型的結構響應分析方法,其特征在于包括如下步驟:

步驟一:應用改進EMD得到信號的IMFs組;

步驟二:利用NExT技術將IMFs轉化為呈自由衰減變化的互相關函數;

步驟三:將得到的互相關函數作為結構的自由振動響應,應用時間序列法ARMA模型識別結構的模態參數。

2.根據權利要求1所述的基于改進EMD和ARMA模型的結構響應分析方法,其特征在于:所述模態參數包括頻率、阻尼比。

3.根據權利要求1或2所述的基于改進EMD和ARMA模型的結構響應分析方法,其特征在于:在步驟一中,應用改進EMD得到信號的IMFs組包括以下步驟:

(1)將信號根據快速傅立葉變換初步估計出每一個固有頻率的大致范圍,并使信號通過每一個指定頻帶的帶通濾波器,即從結構響應信號的傅立葉譜中,估計出每一個固有頻率的大致范圍:vjL<vj<vjH(j=1,2,?n),之后使信號通過每一個以vjL<vj<vjH作為頻率帶的帶通濾波器;

(2)對通過第j個帶通濾波器過濾得到的信號進行經驗模態分解,可獲得一個本征模函數,對j=1,2,…,n重復進行n次該過程,獲得n個所要求的模態響應,從而分離出模態響應并將指定頻帶范圍以外的所有噪聲全部去除;

(3)計算本征模函數和原信號的相關系數,以判定真正低頻IMFs組分,首先將所有的本征模函數和原信號歸一化,計算所有本征模函數與原信號的相關系數covef(i),將它們與初始值l相比較,如果covef(i)砽,則作為本征模函數,否則該本征模函數刪除。

4.根據權利要求3所述的基于改進EMD和ARMA模型的結構響應分析方法,其特征在于:在步驟二中,利用NExT技術將IMFs轉化為呈自由衰減變化的互相關函數包括以下步驟:

(1)將兩組信號分別通過改進EMD過程后,得到兩組IMFs,以其中一組IMFs作為參考信號;

(2)求出參考信號和另一組IMFs各自的互譜密度函數;

(3)對每個互譜密度函數進行傅里葉逆變換得到互相關函數R,作為結構脈沖激勵下的脈沖響應xt。

5.根據權利要求4所述的基于改進EMD和ARMA模型的結構響應分析方法,其特征在于:在步驟三中,應用時間序列法ARMA模型識別結構的模態參數包括以下步驟:

(1)將通過上述得到的互相關函數R代入到由ARMA過程定義的表達式Rt+Σk=12NakRt-k=0]]>(l>2N)中,設互相關函數R的長度為L,并令M=2N,對應不同的l值,代入以上公式可得一線性方程組:

a1RM+a2RMH+...+aMR1=RM+1a1RM+1+a2RM+...+aMR2=RM+2...a1RL-1+a2RL-2+...+aMRL-M=RL]]>

采用偽逆法求解該線性方程組的最小二乘解得到自回歸系數ak;

(2)通過以下非線性方程組求解出滑動平均模型系數:b02+b12+...+bM2=c0b0b1+...+bM-1bM=c1...b0bM=cM]]>

其中,Ck為響應序列xt的自協方差函數;

(3)在求出自回歸系數ak和滑動均值系數bk后,通過ARMA模型傳遞函數的表達式H(z)=Σk=02Nbkz-kΣk=02Nakz-k]]>計算系統的模態參數;令用高次代數方程求解方法計算出此多項式方程的根Zk,它們與系統的模態頻率ωk和阻尼比ξk的關系為:

zk=eSkΔt=e(-ξkωk+jωk1-ξk2)Δtzk*=eSk*Δt=e(-ξkωk-jωk1-ξk2)Δt]]>

由此可求得模態頻率ωk和阻尼比ξk

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