[發(fā)明專利]基于數(shù)據(jù)庫的話務量分析與預測系統(tǒng)及使用該系統(tǒng)的話務量預測方法

無效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201010300133.2
• 申請日: 2010-01-08
• 公開（公告）號: CN101778400A
• 公開（公告）日: 2010-07-14
• 發(fā)明（設計）人: 彭宇;郭嘉;王建民;劉大同;王少軍;彭喜元
• 申請（專利權）人: 哈爾濱工業(yè)大學
• 主分類號: H04W16/22
• 分類號: H04W16/22;H04W24/06;G06F17/30
• 代理公司: 哈爾濱市松花江專利商標事務所 23109
• 代理人: 王吉東

技術領域

本發(fā)明涉及一種話務量分析與預測系統(tǒng)和一種話務量預測方法。

背景技術

目前移動通信的用戶數(shù)和話務量保持著高速增長的勢頭，移動網絡長久、穩(wěn)定的運行， 有賴于及時、有效的移動網絡規(guī)劃與優(yōu)化。移動通信話務量超過一定容量時，極易造成交換 系統(tǒng)過載，出現(xiàn)網絡擁塞，給移動通信運營商和用戶造成不可彌補的損失。因此，根據(jù)話務 統(tǒng)計資料和其他業(yè)務信息對移動通信話務量的變化趨勢進行預測，可以為移動通信網絡運行 過程中峰值預警、基站配置、信道優(yōu)化利用等問題提供決策支持。

移動通信運營商對于其移動通信網絡的話務量按照時間尺度(一般是小時)和空間尺度 (一般是話務小區(qū))上都進行了記錄，從而形成了海量的歷史數(shù)據(jù)。但是運營商對于話務量 的預測中，并未有效利用這些話務量數(shù)據(jù)，而大多采用人為的、定性的、基于經驗的預測， 預測精度低，造成在提高服務質量(降低掉線率)、網絡擴容等過程中往往沒有基于實際數(shù) 據(jù)的客觀依據(jù)支持，帶來了通信網絡容量冗余大、網絡利用率低、重復投資嚴重等問題。

發(fā)明內容

本發(fā)明的目的是解決目前的話務量分析與預測系統(tǒng)和話務量預測方法中存在的預測精度 低、數(shù)據(jù)利用率低的問題，提供了一種基于數(shù)據(jù)庫的話務量分析與預測系統(tǒng)及使用該系統(tǒng)的 話務量預測方法。

基于數(shù)據(jù)庫的話務量分析與預測系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)庫單元和SAS預測功能單元。數(shù)據(jù)庫單 元，用于以自動腳本的形式定期通過FTP協(xié)議從外部服務器上獲取原始數(shù)據(jù)，并在導入原始 數(shù)據(jù)后，完成數(shù)據(jù)清理，用于在以“小時”為時間尺度的數(shù)據(jù)基礎上，提供不同時間尺度及 不同空間尺度的話務量數(shù)據(jù)，用于接收并保存SAS預測功能單元輸出的預測結果數(shù)據(jù)，還用 于提供外部數(shù)據(jù)接口；

SAS預測功能單元，用于從數(shù)據(jù)庫單元中讀取需處理的數(shù)據(jù)并存儲數(shù)據(jù)結果，用于利用 時間序列分析技術對話務量進行預測，并將預測結果數(shù)據(jù)發(fā)送給數(shù)據(jù)庫單元。

使用上述基于數(shù)據(jù)庫的話務量分析與預測系統(tǒng)的話務量預測方法，它的過程如下：

步驟一、SAS預測功能單元讀取數(shù)據(jù)庫單元中的話務量數(shù)據(jù)，將所需的記錄時間、小區(qū) 名稱、話務量數(shù)據(jù)導入至SAS預測功能單元的邏輯庫中，并根據(jù)需要進行數(shù)據(jù)格式轉換，生 成話務量數(shù)據(jù)集；

步驟二、SAS預測功能單元對步驟一獲得的話務量數(shù)據(jù)集進行缺失時段查找，并對缺失 時段進行數(shù)據(jù)補缺處理，獲得數(shù)據(jù)補缺處理后的話務量數(shù)據(jù)集；

步驟三、SAS預測功能單元2對步驟二獲得的話務量數(shù)據(jù)集進行模型識別，獲得所述話務 量數(shù)據(jù)集符合的模型結構，然后估計模型中的參數(shù)，建立模型；

步驟四、對步驟三獲得的模型進行檢驗，判斷該模型是否適用：若是，則執(zhí)行步驟五； 否則，返回執(zhí)行步驟三；

步驟五、利用建立的模型，對話務量數(shù)據(jù)集的未來值進行預測，獲得預測結果數(shù)據(jù)再將 獲得的預測結果數(shù)據(jù)保存至數(shù)據(jù)庫單元1中。

利用本發(fā)明的話務量分析與預測系統(tǒng)及話務量預測方法，對移動通信話務量進行預測時 ，具有預測精度高、數(shù)據(jù)利用率高的優(yōu)點。

附圖說明

圖1為本發(fā)明的話務量分析與預測系統(tǒng)的結構示意圖；圖2為包括用戶接口單元的話務量 分析與預測系統(tǒng)的結構示意圖；圖3為數(shù)據(jù)庫單元的結構示意圖；圖4為SAS預測功能單元的 結構示意圖；圖5為用戶接口單元的結構示意圖；圖6為本發(fā)明的話務量預測方法的流程圖。

具體實施方式

具體實施方式一：本實施方式的基于數(shù)據(jù)庫的話務量分析與預測系統(tǒng)，它包括數(shù)據(jù)庫單 元1和預測功能單元2，參見圖1，

數(shù)據(jù)庫單元1，用于以自動腳本的形式定期通過FTP協(xié)議從外部服務器上獲取原始數(shù)據(jù)， 并在導入原始數(shù)據(jù)后，完成數(shù)據(jù)清理，用于在以“小時”為時間尺度的數(shù)據(jù)基礎上，提供不 同時間尺度及不同空間尺度的話務量數(shù)據(jù)，用于接收并保存SAS預測功能單元2輸出的預測結 果數(shù)據(jù)，還用于提供外部數(shù)據(jù)接口；

SAS預測功能單元2，用于從數(shù)據(jù)庫單元1中讀取需處理的數(shù)據(jù)并存儲數(shù)據(jù)結果，用于利 用時間序列分析技術對話務量進行預測，并將預測結果數(shù)據(jù)發(fā)送給數(shù)據(jù)庫單元1。

SAS(Statistical?Analysis?System)是統(tǒng)計分析系統(tǒng)。