[發明專利]一種基于3G智能手機的圖片去紅眼方法

無效

• 申請號: 201010295460.3
• 申請日: 2010-09-27
• 公開（公告）號: CN101968849A
• 公開（公告）日: 2011-02-09
• 發明（設計）人: 崔揚;胡維華;李原洲;湯利平;賈琳;郁偉煒
• 申請（專利權）人: 杭州電子科技大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06T5/00
• 代理公司: 杭州求是專利事務所有限公司 33200
• 代理人: 杜軍

技術領域

本發明屬于移動智能終端技術領域，涉及一種基于3G智能手機的圖片去紅眼方法。

背景技術

紅眼是攝影中常見的現象。近距離閃光燈的強光經過瞳孔照在視網膜后的微血管組織上，反射回來的紅色光線會使實際成像的照片中的人眼處呈現出紅色塊狀，這就是紅眼發生的原因。目前圖片去紅眼方法主要分三個步驟：(1)人臉檢測；(2)紅眼檢測；(3)紅眼修正。

人臉檢測的方法主要有：基于知識的方法：它將典型的人臉形成規則庫對人臉進行編碼。通常，通過面部特征之間的關系進行人臉定位。特征不變的方法：該方法可在姿態、視角或光照條件改變的情況下找到存在的結構特征，然后使用這些特征確定人臉。模板匹配方法：儲存幾種標準的人臉模式，用來分別描述整個人臉和面部特征；計算輸入圖片和存儲的模式間的相互關系并用于檢測。基于外觀的方法：從訓練圖片集中進行學習從而獲得模型，并用這些模型進行檢測。

在檢測出的人臉區域定位紅眼，最重要的信息是色彩。紅眼圖片瞳孔處的紅色圓點與正常人眼色彩的差別很大，因此紅眼定位通常都采用提取紅色度對圖片進行固定閾值分割的方法。

確定了最終的紅眼區域后，消除紅眼的工作是調整紅眼像素的色彩值。在RGB空間中，紅色用R通道的值來表示，但僅對R通道進行調整往往是不夠的，會導致修正后的紅眼顯得偏綠或偏藍。因此，在對R通道進行減色處理的同時，還需要對G通道和B通道做出適當調整。

目前的去紅眼算法是應用在專門的DSP處理芯片或高性能的家用PC機上的，算法實現復雜，且需要較高的硬件條件。因此，不適用于智能手機等硬件性能受限的移動終端。

發明內容

本發明針對現有技術的不足，提供一種適用于智能手機平臺的圖片去紅眼優化算法，以解決現有算法復雜，效率低的問題。

本發明方法的具體步驟為：

步驟(1)選擇人臉區域。在待處理的圖片上選定人臉的范圍。

步驟(2)確定紅眼區域。包括以下步驟：

2-1、依次取出選定范圍內每個像素點的RGB值；

2-2、將每個像素點的RGB值轉換為HSV顏色空間的值，然后通過設定的閾值對選定范圍內的像素點進行分割；

所述的分割方法為：判斷每個像素點是否處于紅色范圍內，如果像素點是處于紅色范圍內，則將蒙板像素矩陣對應于該像素點的值設置成255；如果像素點在紅色范圍外，則將蒙板像素矩陣對應于該像素點的值設置成0；

所述的紅色范圍是指HSV顏色空間中的H＞290.0且S＞0.29且V＞0.29所包圍的區域，或者HSV顏色空間中的H＜21.0且S＞0.45且V＞0.39所包圍的區域。

步驟(3)對紅眼區域進行去噪點，包括對孤立的非紅色噪點處理和對孤立的紅色噪點處理。

對孤立的非紅色噪點處理：首先利用N×M的矩陣對蒙板像素矩陣中像素點與其周圍的像素點進行求和；然后判斷和值，如果和值大于(N-1)×(M-1)×255，則將蒙板像素矩陣中該像素點的值設置成255；如果和值小于等于(N-1)×(M-1)×255，則將蒙板矩陣中該像素點的值設置成0；其中1＜N＜選定范圍的高度，1＜M＜選定范圍的寬度。

對孤立的紅色噪點處理：首先利用N×M的矩陣對蒙板像素矩陣中像素點與其周圍的像素點進行求和。然后判斷和值，如果和值小于(M+N)/min{M，N}，則將蒙板像素矩陣中像素點的值設置成0，如果和值大于等于(M+N)/min{M，N}，則將蒙板像素矩陣中像素點的值設置成255，其中min{M，N}表示取M和N中較小的值，“/”表示除法取整運算；

步驟(4)修復紅眼區域。

將RGB值分別修正，得到修正后的R′、G′和B′：