[發(fā)明專利]網(wǎng)絡(luò)互動合作式建模

無效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201010294032.9
• 申請日: 2010-09-27
• 公開（公告）號: CN102236836A
• 公開（公告）日: 2011-11-09
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王波
• 申請（專利權(quán)）人: 上海邦藍(lán)決策信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/00
• 分類號: G06Q10/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種建模流程，更具體地說，運用于數(shù)據(jù)分析和項目管理的網(wǎng)絡(luò)互動合作式建模流程。

背景技術(shù)

當(dāng)前，廣泛運用于數(shù)理建模的SAS軟件(數(shù)據(jù)分析系統(tǒng))，具有強大的統(tǒng)計分析功能，SAS系統(tǒng)的核心模塊BASE?SAS，承擔(dān)著主要的數(shù)據(jù)管理任務(wù)，并管理用戶使用環(huán)境，進(jìn)行用戶語言的處理，調(diào)用其他SAS模塊和產(chǎn)品。SAS數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)為數(shù)據(jù)分析行業(yè)提供極大的便利，但是還存在許多不足，比如主機成本較高，且只適用于單機建模。SAS系統(tǒng)的建模過程復(fù)雜，對人員的專業(yè)技能要求相當(dāng)高，這就大大地增加了建模的時間成本和人力成本。如何簡化建模流程，減少建模成本成為數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域急待解決的技術(shù)問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的技術(shù)目的是客服現(xiàn)有技術(shù)中單機建模，僅限于一個人單獨完成整個建模過程的技術(shù)缺陷。為實現(xiàn)這個技術(shù)目的，本發(fā)明的實施方案是：

網(wǎng)絡(luò)互動合作式建模包括數(shù)據(jù)管理，定義目標(biāo)變量，數(shù)據(jù)樣本管理，變量明細(xì)，自動分組，手動調(diào)整，模型的建立以及評估評分效果。數(shù)據(jù)管理是把樣本數(shù)據(jù)導(dǎo)入GainsChart系統(tǒng)(網(wǎng)上建模平臺)；定義目標(biāo)變量是用數(shù)字或字母，例如“0”、“1”或“a”、“b”，定義結(jié)果變量；樣本數(shù)據(jù)管理分為3份，一份是用于構(gòu)建模型的，一份用于同時期準(zhǔn)確性驗證，還有一份用于同時期準(zhǔn)確性的驗證；GainsChart系統(tǒng)(網(wǎng)上建模平臺)自動列出了變量的詳細(xì)信息，本發(fā)明的用戶還可以根據(jù)需要建立在變量明細(xì)中建立衍生變量；評分；評估評分效果；最后由GainsChart系統(tǒng)(網(wǎng)上建模平臺)導(dǎo)出整個自動化建模過程的所有文件和表格，非常直觀的提供結(jié)果執(zhí)行的依據(jù)。本發(fā)明的整個建模過程是一個以網(wǎng)絡(luò)為平臺，以多人互動合作為形式的建模過程，所有具有權(quán)限的用戶都可以參與整個建模的各個環(huán)節(jié)，實現(xiàn)一個互動式合作式的建模流程。

附圖說明

附圖1是本發(fā)明一個實施例的流程圖。

具體實施方式

結(jié)合圖1，以項目“房貸壞賬預(yù)測模型”為例詳細(xì)說明本發(fā)明的一個具體實施例，但不對本發(fā)明的權(quán)利要求做任何限定。本發(fā)明包括數(shù)據(jù)管理，定義目標(biāo)變量，數(shù)據(jù)樣本管理，變量明細(xì)，自動分組，手動調(diào)整，模型的建立以及評估評分效果。整個建模過程都是以網(wǎng)絡(luò)為平臺的，具有權(quán)限的用戶可以協(xié)同工作，參與建模的各個環(huán)節(jié)。

數(shù)據(jù)管理。具有權(quán)限的用戶上傳數(shù)據(jù)并將之導(dǎo)入到GainsChart系統(tǒng)(網(wǎng)上建模平臺)，在“房貸壞賬預(yù)測模型”項目中，權(quán)限用戶將貸款人信息如貸款金額、職業(yè)、欠款金額、是否會成為壞賬等導(dǎo)入到GainsChart系統(tǒng)。

定義目標(biāo)變量。定義數(shù)據(jù)樣本中的一個變量為目標(biāo)變量，在“房貸壞賬預(yù)測模型”項目中，權(quán)限用戶定義“是否會成為壞賬”為目標(biāo)變量。定義“0”為“不會成為壞賬”，定義“1”為“成為壞賬”。

數(shù)據(jù)樣本管理。權(quán)限用戶可以將樣本數(shù)據(jù)分為3部分，一部分用于建立模型，一部分用于同時期的驗證，一部分用于不同時期的驗證。在這個項目中，權(quán)限用戶將貸款人數(shù)5960人分了2份，分別用于建立模型和同時期的驗證。

變量明細(xì)。系統(tǒng)自動計算每個變量的基本信息。這“房貸壞賬預(yù)測模型”項目中，系統(tǒng)自動計算了各個變量包括貸款金額、欠款金額等的平均值，貸款人排序后第1個人的貸款/欠款金額，第1％、5％、50％、95％、99％個人以及第5960個人的貸款/欠款金額。

自動分組。權(quán)限用戶選擇全部或部分變量后，系統(tǒng)自動對所選的變量進(jìn)行分組。

手工調(diào)整。權(quán)限用戶合并或拆分相關(guān)組，或通過調(diào)整系數(shù)對系統(tǒng)的自動分組進(jìn)行手工調(diào)整，以達(dá)到更好的模型效果。在這里，幾個權(quán)限用戶可以分工協(xié)作，分別調(diào)整不同變量的分組，提高建模效率。

建立模型。對于不同的變量組合，權(quán)限用戶建立一個與之對應(yīng)的目標(biāo)變量的模型。在實施例中，權(quán)限用戶應(yīng)建立的目標(biāo)變量的模型是“是否會成為壞賬”變量的模型。

評估評分效果。系統(tǒng)會自動計算出與每個模型相對應(yīng)的KS值(評判評分效果的標(biāo)準(zhǔn))。通過對不同變量組合的建模，迭代出最佳模型。

至此，整個網(wǎng)絡(luò)互動合作式建模過程已完成，整個過程以網(wǎng)絡(luò)為平臺，以多人互動合作為形式，所有具有權(quán)限的用戶都可以參與整個建模的各個環(huán)節(jié)，實現(xiàn)一個互動式合作式的建模流程，是數(shù)據(jù)分析行業(yè)的一大技術(shù)進(jìn)步。