[發明專利]基于遙感圖像的黃河凌汛檢測方法無效
| 申請號: | 201010292858.1 | 申請日: | 2010-09-25 |
| 公開(公告)號: | CN101980294A | 公開(公告)日: | 2011-02-23 |
| 發明(設計)人: | 張艷寧;佘紅偉;梁君;劉學工;楊旭普;郭哲 | 申請(專利權)人: | 西北工業大學 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00 |
| 代理公司: | 西北工業大學專利中心 61204 | 代理人: | 黃毅新 |
| 地址: | 710072 *** | 國省代碼: | 陜西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 遙感 圖像 黃河 凌汛 檢測 方法 | ||
1.一種基于遙感圖像的黃河凌汛檢測方法,其特征在于包括下述步驟:
(a)對MODIS影像數據進行輻射校正、Bow-tie校正處理、影像配準、云剔除和影像裁剪;
(b)選定需要生長的種子像素點,把這個像素點同周圍的4-鄰域或8-鄰域點比較,若小于閾值,則合并到同一區域,并對合并的地物點賦予該區域的標記;
從新合并的地物點開始,反復進行鄰域點比較合并操作,直到不能合并為止,所有合并到種子像素的像元即為要生長的區域,得到粗略的河流區域圖;
(c)通過冰雪在MODIS數據中第4波段和第6波段的反射率提取冰雪特征:
NDSI=(R4-R6)/(R4+R6)??????????????????(3-1)
式中,R4是第4波段的反射率值;R6是第6波段反射率值;
通過聚類法提取冰雪特征:
Step?1:任選k個聚類中心
式中,分別是k個初始聚類中心;
Step?2:設已進行到第k次迭代,若對某一樣本X有則式中,和分別是第k次迭代時的第i類和第j類的聚類中心,表示第k次迭代時的第i類;
Step?3:計算各聚類中心的新向量值
式中,nj是Sj中所包含的樣本數;
Step?4:如果則回到Step?2,將全部樣本n重新分類,重復迭代計算;否則,結束。
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