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[發明專利]基于遙感圖像的黃河凌汛檢測方法無效

專利信息
申請號: 201010292858.1 申請日: 2010-09-25
公開(公告)號: CN101980294A 公開(公告)日: 2011-02-23
發明(設計)人: 張艷寧;佘紅偉;梁君;劉學工;楊旭普;郭哲 申請(專利權)人: 西北工業大學
主分類號: G06T7/00 分類號: G06T7/00
代理公司: 西北工業大學專利中心 61204 代理人: 黃毅新
地址: 710072 *** 國省代碼: 陜西;61
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 遙感 圖像 黃河 凌汛 檢測 方法
【權利要求書】:

1.一種基于遙感圖像的黃河凌汛檢測方法,其特征在于包括下述步驟:

(a)對MODIS影像數據進行輻射校正、Bow-tie校正處理、影像配準、云剔除和影像裁剪;

(b)選定需要生長的種子像素點,把這個像素點同周圍的4-鄰域或8-鄰域點比較,若小于閾值,則合并到同一區域,并對合并的地物點賦予該區域的標記;

從新合并的地物點開始,反復進行鄰域點比較合并操作,直到不能合并為止,所有合并到種子像素的像元即為要生長的區域,得到粗略的河流區域圖;

(c)通過冰雪在MODIS數據中第4波段和第6波段的反射率提取冰雪特征:

NDSI=(R4-R6)/(R4+R6)??????????????????(3-1)

式中,R4是第4波段的反射率值;R6是第6波段反射率值;

通過聚類法提取冰雪特征:

Step?1:任選k個聚類中心

式中,分別是k個初始聚類中心;

Step?2:設已進行到第k次迭代,若對某一樣本X有則式中,和分別是第k次迭代時的第i類和第j類的聚類中心,表示第k次迭代時的第i類;

Step?3:計算各聚類中心的新向量值

Zjk+1=1njΣX]]>(j=1,2,....,k)??????????????????(4-3)

式中,nj是Sj中所包含的樣本數;

Step?4:如果則回到Step?2,將全部樣本n重新分類,重復迭代計算;否則,結束。

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