[發(fā)明專利]基于圖像局部特征檢索的文字識別方法

無效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201010289545.0
• 申請日: 2010-09-22
• 公開（公告）號: CN101957919A
• 公開（公告）日: 2011-01-26
• 發(fā)明（設計）人: 陳凱;鄭琪;周異
• 申請（專利權）人: 上海交通大學
• 主分類號: G06K9/64
• 分類號: G06K9/64;G06K9/00
• 代理公司: 上海交達專利事務所 31201
• 代理人: 王錫麟;王桂忠

1.一種基于圖像局部特征檢索的文字識別方法，其特征在于，包括以下步驟：

第一步、建立漢字模板圖庫并提取其中每個漢字所對應圖片的特征值作為特征匹配庫；

第二步、計算待識別漢字所對應圖片的特征值，與特征匹配庫進行特征點匹配，得到局部特征點坐標；

第三步、對待識別漢字所對應圖片進行單字子窗口提取；

第四步、構建識別最大堆并進行單字子窗口識別和合并處理，實現(xiàn)文字識別。

2.根據(jù)權利要求1所述的基于圖像局部特征檢索的文字識別方法，其特征是，所述的提取是指：采用尺度不變特征變換算法提取特征值。

3.根據(jù)權利要求1所述的基于圖像局部特征檢索的文字識別方法，其特征是，所述的特征值包括特征點的位置信息、臨域尺度信息、主方向信息，以及SIFT特征點的128維向量。

4.根據(jù)權利要求1所述的基于圖像局部特征檢索的文字識別方法，其特征是，所述的特征點匹配是指：采用多指針區(qū)域敏感哈希算法來進行快速的特征匹配。

5.根據(jù)權利要求1所述的基于圖像局部特征檢索的文字識別方法，其特征是，所述的單字子窗口是指：圖片中的一個正方形的區(qū)域，區(qū)域中包括了匹配所用的局部特征點。

6.根據(jù)權利要求1所述的基于圖像局部特征檢索的文字識別方法，其特征是，所述的單字子窗口提取是指：統(tǒng)計待識別漢字所對應圖片的局部特征點的位置的范圍和臨域尺度的范圍，并根據(jù)臨域尺度的范圍計算出單字子窗口尺寸的范圍。

7.根據(jù)權利要求1所述的基于圖像局部特征檢索的文字識別方法，其特征是，所述的構建識別最大堆是指：統(tǒng)計所有單字子窗口中匹配的特征點的個數(shù)，將個數(shù)小于閾值的單字子窗口刪除，將剩余的單字子窗口組成一個識別最大堆，每次從堆中選擇點數(shù)最多的單字子窗口進行識別，當該單字子窗口中識別出了文字則刪除該文字上匹配的特征點并重新統(tǒng)計相關單字子窗口中特征點的個數(shù)，同時刪除點數(shù)小于閾值的單字子窗口；否則直接刪除該單字子窗口并重新進行構建，直至識別最大堆中不存在單字子窗口為止。

8.根據(jù)權利要求1所述的基于圖像局部特征檢索的文字識別方法，其特征是，所述的單字子窗口識別是指：統(tǒng)計單字子窗口中與每個模板字匹配上點的個數(shù)，然后通過幾何校驗篩選掉不符合幾何約束的特征點匹配對，最終得到一個特征點一一對應的匹配關系，當單字子窗口識別出了漢字，根據(jù)幾何校驗后匹配的點對，得到單字子窗口文字和模板圖片的映射變換關系，從而得到單字子窗口文字的實際區(qū)域。

9.根據(jù)權利要求1所述的基于圖像局部特征檢索的文字識別方法，其特征是，所述的合并是指：基于單字子窗口識別處理后得到的同一區(qū)域會提取出許多不同的單字子窗口，對于兩個重疊面積大于較小文字面積一半的兩個文字進行合并。