[發明專利]一種傳感器網絡的控制處理方法

無效

• 申請號: 201010287780.4
• 申請日: 2010-09-19
• 公開（公告）號: CN101980092A
• 公開（公告）日: 2011-02-23
• 發明（設計）人: 羅紅;孫巖;張學榮;馮新強
• 申請（專利權）人: 北京郵電大學
• 主分類號: G05B19/418
• 分類號: G05B19/418
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理事務所(普通合伙) 11270
• 代理人: 張穎玲;王黎延

技術領域

本發明涉及傳感器網絡控制技術領域，具體涉及一種針對傳感器網中復雜組合控制邏輯的控制處理方法。

背景技術

傳感器網絡是由許多在空間上分布的傳感器裝置及控制設備等組成的一種智能網絡，這些裝置使用傳感器協作地監控不同位置的物理或環境狀況(比如溫度、聲音、振動、壓力、運動或污染物)。現今傳感器網絡被應用于很多領域，如環境與生態監測、智能樓宇系統、健康監護、家庭自動化、以及交通控制等。

例如，智能樓宇系統就是傳感器網絡的一個重要應用，當前智能樓宇系統的建設越來越普遍，智能樓宇系統主要采用物聯網和無線通訊技術，通過終端感知終端，對樓宇、公共建筑的溫度、濕度、光照等參數進行采集，由主控系統按照預定閥值及時間參數，直接通過傳感器網絡實現對建筑能耗的有效控制，從而實現節約能源、節省成本的目的。

目前智能樓宇系統的基本工作方式為：終端傳感器節點之間通過Zigbee協議相互通信，自組織成網，終端傳感器節點采集的數據通過多跳匯聚到匯聚節點(Sink節點)，Sink節點作為一網關(Gateway)將收到的消息進行協議轉換，并將數據存儲在遠程數據庫。高層應用基于所獲取的數據，按照設定的控制邏輯對整個樓宇控制節點(即電器控制器)進行控制，實現電器的智能、自動化開關。

智能樓宇中的主控系統作為高層應用的重要一部分，將按照預先設定好的控制邏輯實現對樓宇的智能控制。控制邏輯可以根據某類傳感器節點采集值的聚集運算結果進行設定，

目前的控制方法僅對基于單一服務的控制邏輯來講實現起來比較容易，例如，對照明燈的開關控制基于室內某幾個光照傳感器節點采集值的平均值，對空調的控制基于室內某幾個溫度傳感器節點采集值的平均值，等等。

但是，隨著智能樓宇系統越來越成熟，控制邏輯也越來越復雜，基于單一服務的控制邏輯已無法滿足系統需求，例如控制邏輯可能為，室內溫度平均值大于某值，并且濕度平均值小于某值時，打開加濕器并關閉空調，然而目前還沒有一種可以針對復雜的組合控制邏輯進行有效處理的方法。

發明內容

有鑒于此，本發明的主要目的在于提供一種傳感器網絡的控制處理方法，可以實現傳感器網絡按照復雜的組合控制邏輯對受控設備進行有效控制。

為達到上述目的，本發明的技術方案是這樣實現的：

一種傳感器網絡的控制處理方法，包括：

A、預設分層結構的控制邏輯信息，該控制邏輯信息中描述了分層嵌套組合關系的限制條件；

B、從所述嵌套組合關系的最底層的限制條件開始，按照嵌套關系分層計算各層限制條件的邏輯運算結果；

C、根據最高層的邏輯運算結果判斷是否觸發控制，如果觸發，則根據預設的控制指令向對應的受控設備發送對應的控制指令。

在一種優選實施例中，步驟A所述預設分層結構的控制邏輯信息具體包括：預設至少一組限制條件，預設一組以上限制條件時進一步設置各組限制條件之間的邏輯聚合關系；在每組限制條件中設置至少一個限制條件，一組內預設一個以上限制條件時進一步設置各限制條件間的邏輯聚合關系。

在一種優選實施例中，所述步驟B具體為：

B1、針對每一組限制條件，執行：計算組內各限制條件的邏輯運算結果，根據組內各限制條件間的邏輯聚合關系，計算該組限制條件的邏輯運算結果；

B2、根據各組限制條件之間的邏輯聚合關系，計算各組間的邏輯運算結果；

在步驟C中，根據步驟B2的各組間邏輯運算結果判斷是否觸發控制。

在一種優選實施例中，步驟B1中，所述計算組內各限制條件的邏輯運算結果的具體方法為：

查詢組內各限制條件中指定的傳感器節點所采集的最新值，按照該限制條件指定的聚集條件對所述最新值進行處理，根據處理結果是否滿足指定閾值得出該限制條件的邏輯運算結果。

在一種優選實施例中，該方法在步驟A中進一步預設所述控制邏輯的服務時間范圍，在步驟B之前進一步判斷當前時間是否符合所述控制邏輯的服務時間范圍，在符合時才進入步驟B對該控制邏輯進行處理。

在一種優選實施例中，該方法在步驟A中進一步預設所述組限制條件的服務時間范圍，在步驟B中每處理一組限制條件之前進一步判斷當前時間是否符合該組限制條件的服務時間范圍，在符合時才對該組限制條件進行處理。

在一種優選實施例中，該方法按照指定周期執行所述步驟B和C。

在一種優選實施例中，所述步驟A中采用可擴展標記語言XML描述方法預設所述分層結構的控制邏輯信息和受控設備信息；步驟B中采用XML文檔對象模型方法解析所述XML描述信息，并分層處理所述控制邏輯的邏輯運算結果。