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[發(fā)明專利]一種百事泰在線表面缺陷檢測系統(tǒng)的優(yōu)化方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201010287698.1 申請日: 2010-09-19
公開(公告)號: CN101949865A 公開(公告)日: 2011-01-19
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 徐海衛(wèi);李飛;朱國森;李本海;焦會(huì)立;胡志遠(yuǎn);安冬陽;關(guān)建東;李明;余威;李彬;李瑞;王倫;李振山;焦晉沙;趙林 申請(專利權(quán))人: 首鋼總公司;河北省首鋼遷安鋼鐵有限責(zé)任公司
主分類號: G01N21/88 分類號: G01N21/88
代理公司: 首鋼總公司專利中心 11117 代理人: 張鏑
地址: 100041 *** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 百事 在線 表面 缺陷 檢測 系統(tǒng) 優(yōu)化 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種百事泰在線表面缺陷檢測系統(tǒng)的優(yōu)化方法,其特征在于包括以下步驟:

(1)硬件維護(hù):包括相機(jī)、照明的清理以及操作系統(tǒng)與缺陷數(shù)據(jù)庫的備份;

(2)設(shè)備標(biāo)定:包括對相機(jī)焦距、檢測亮度和灰度值的標(biāo)定;

(3)材料分組:根據(jù)產(chǎn)線品種大類以及缺陷的特征進(jìn)行分組;

(4)缺陷驗(yàn)證與缺陷圖片收集:針對系統(tǒng)檢測到的表面缺陷,通過實(shí)物照片的對比分析,確認(rèn)缺陷類別并利用CBE(classificationbuilding?enviroment)進(jìn)行缺陷圖片收集;

(5)分類器的建立與優(yōu)化:將收集到的各類表面缺陷圖片控制在一定的數(shù)量,并建立測試分類器,待確認(rèn)分類效果較好后調(diào)整為應(yīng)用分類器;

(6)后處理:建立分類器之后,對于未分類缺陷(系統(tǒng)無法辨別的缺陷,顯示為NC(No?classified)),采用分類器優(yōu)化、專家規(guī)則庫規(guī)則設(shè)定進(jìn)行后處理,控制系統(tǒng)未分類缺陷比例低于10%。

2.如權(quán)利要求1所述的一種百事泰在線表面缺陷檢測系統(tǒng)的優(yōu)化方法,其特征在于:所述步驟(2)的設(shè)備標(biāo)定,其關(guān)鍵在于當(dāng)帶鋼運(yùn)行時(shí),調(diào)整亮度值達(dá)到100%時(shí),灰度值較130左右下降了20-30時(shí),需要更換照明,保證系統(tǒng)檢測目標(biāo)穩(wěn)定。

3.如權(quán)利要求1所述的一種百事泰在線表面缺陷檢測系統(tǒng)的優(yōu)化方法,其特征在于:所述步驟(5)采用各類缺陷分類器的建立步驟如下:

(1)將每一分類收集的圖片降低至100張左右,涵蓋該類缺陷各種特征的圖片;

(2)不帶ICL(即時(shí)分類器)單獨(dú)建立分類器;

(3)激活該分類器作為系統(tǒng)測試分類器;

(4)檢測該測試分類器的結(jié)果(至少10卷帶鋼),針對每一種缺陷進(jìn)行分類率的測定;

(5)收集錯(cuò)誤分類的圖片(每類不少于10張,不多于50張);

(6)從第二步循環(huán)進(jìn)行;

(7)循環(huán)第二步驟至第六步驟,直至分類率達(dá)到75%以上,未分類率達(dá)到30%以下;

(8)最終每類缺陷收集總量控制在200-300張之間。

4.如權(quán)利要求1所述的一種百事泰在線表面缺陷檢測系統(tǒng)的優(yōu)化方法,其特征在于所述步驟(6)對于未分類缺陷處理采用以下步驟:

(1)針對未分類缺陷,進(jìn)行缺陷種類的劃分,如果已經(jīng)建立了該類別的缺陷分類器,則收集5張涵蓋該類缺陷特征的圖片增補(bǔ)進(jìn)該類缺陷分類器的缺陷庫中,并更新該類缺陷分類器作為測試分類器,之后每次更新時(shí)增添5張圖片,最多更新量不超過50張?jiān)擃惾毕輬D片;如果現(xiàn)存的缺陷分類器尚無該類缺陷,則如步驟(5)按步建立新的缺陷分類器;

(2)對于通過優(yōu)化分類器無法提高分類率的缺陷類,針對缺陷特征采用專家規(guī)則對該缺陷進(jìn)行后處理。

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1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

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