[發明專利]精對苯二甲酸生產中氧化母液過濾過程的在線控制方法

無效

• 申請號: 201010287404.5
• 申請日: 2010-09-17
• 公開（公告）號: CN101963785A
• 公開（公告）日: 2011-02-02
• 發明（設計）人: 管國鋒;萬輝;張存吉
• 申請（專利權）人: 南京工業大學
• 主分類號: G05B13/04
• 分類號: G05B13/04
• 代理公司: 南京天華專利代理有限責任公司 32218
• 代理人: 徐冬濤

1.一種精對苯二甲酸生產中氧化母液過濾過程的在線控制方法，其特征是包括以下步驟：

A)利用分布式控制系統獲取精對苯二甲酸生產過程中影響濾液固含量的工藝參數，包括漿料溫度X1、反吹壓力X2、生產負荷X3、進料量X4、轉速X5、噴淋量X6和濾液量X7，并將漿料溫度X1，反吹壓力X2，生產負荷X3，進料量X4，轉速X5，噴淋量X6，濾液量X7以及當前時刻濾液固含量人工分析值Y進行歸一化處理；

B)選擇步驟A)中7個參數做為BP神經網絡模型的輸入神經元，當前時刻濾液固含量人工分析值Y做為BP神經網絡模型的輸出神經元，利用改進的標準BP神經網絡模型進行模擬計算建立過濾過程模型，在過濾過程模型中，輸入層的節點數為2～30，中間層層數為1～100，隱層節點數為1～100，輸出層節點數為1～15，層之間傳遞函數有極限函數、線性函數、S形函數和競爭函數；

C)使用過濾過程模型對過濾操作參數優化并且模型實時輸出值經過反歸一化后，利用分布式控制系統通過數據的實時、連續采集，得到濾液固含量的實時BP神經網絡預測值R，再利用濾液固含量人工分析值Y對BP神經網絡預測值R進行在線校正：

當濾液固含量的BP神經網絡預測值與人工分析值相對誤差大于設定值時，通過實時分析得到的定系數對神經網絡預測值進行在線校正，得到濾液固含量軟測量值；

D)根據過濾操作后濾液固含量軟測量值，調節漿料溫度、反吹壓力、生產負荷、進料量、轉速、噴淋量和濾液量，實現濾液固含量的推斷控制。

2.根據權利要求1所述的精對苯二甲酸生產中氧化母液過濾過程的在線控制方法，其特征在于所述步驟A中進行歸一化處理包括以下步驟：

利用公式

x(i)=X(i)-min(X)max(X)-min(X)×0.8+0.1]]>

y(i)=Y(i)-min(Y)max(Y)-min(Y)×0.8+0.1]]>

將漿料溫度X1，反吹壓力X2，生產負荷X3，進料量X4，轉速X5，噴淋量X6，濾液量X7以及當前時刻濾液固含量人工分析值Y歸一化到[0.1，0.9]之間，其中：x、y為歸一化處理后數據集；X、Y為歸一化以前數據集；max(X)、max(Y)和min(X)、min(Y)分別為數據集X、Y的最大值和最小值。