[發明專利]一種視頻信號的關注度分析系統

有效

• 申請號: 201010281140.2
• 申請日: 2010-09-14
• 公開（公告）號: CN101950362A
• 公開（公告）日: 2011-01-19
• 發明（設計）人: 胡瑞敏;夏洋;劉如浩;蘇引;王中元;胡金暉;黃震坤
• 申請（專利權）人: 武漢大學
• 主分類號: G06K9/46
• 分類號: G06K9/46;G06T7/00
• 代理公司: 武漢科皓知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 42222
• 代理人: 張火春

1.一種視頻信號的關注度分析系統，其特征在于，包括：

-基于多參考幀的關注度特征提取模塊，該模塊進一步包括：

亮度特征提取子模塊，用于提取當前視頻幀不同尺度的亮度特征集合；

顏色特征提取子模塊，用于提取當前視頻幀不同尺度的顏色特征集合；

方向特征提取子模塊，用于提取當前視頻幀不同方向上的不同尺度的方向特征集合；

基于多參考幀的運動特征提取子模塊，用于提取當前視頻幀不同方向上的不同尺度的運動特征集合；

閃爍特征提取子模塊，用于提取當前視頻幀和前一幀圖像間的不同尺度的閃爍特征；

-基于空域連續性的關注度圖計算模塊，該模塊進一步包括：

空域關注度子圖計算子模塊，用于利用亮度、顏色和方向通道的特征集合計算各自通道的關注度子圖，并生成空域關注度子圖；

運動關注度子圖計算子模塊，用于利用當前幀的運動特征集合計算初步的運動關注度子圖；

基于空域連續性的運動關注度子圖增強子模塊，用于利用已生成的空域關注度子圖對運動關注度子圖進行修正，得到最終的運動關注度子圖；

閃爍關注度子圖計算子模塊，用于利用閃爍特征生成閃爍關注度子圖；

關注度子圖合并子模塊，用于將空域、運動和閃爍關注度子圖合并，生成最終的關注度圖。

2.根據權利要求1所述的視頻信號的關注度分析系統，其特征在于，所述亮度特征提取子模塊，通過下述公式獲得：

設Lev是圖像高斯金字塔的分解層數，其取值是由用戶自己設定的正整數，另設r(σ)，g(σ)，b(σ)分別為圖像高斯金字塔中第σ層的紅、綠、藍三個分量，由下式求得亮度特征I(σ)，形成Lev層特征子圖：

I(σ)＝(r(σ)+g(σ)+b(σ))/3

其中，σ為正整數，且σ∈[1，Lev]。

3.根據權利要求2所述的視頻信號的關注度分析系統，其特征在于，所述顏色特征提取子模塊，通過下述公式獲得：

設r(σ)，g(σ)，b(σ)分別為圖像高斯金字塔中第σ層的紅、綠、藍三個分量，圖像高斯金字塔中第σ層的紅、綠、藍，黃四個基色R(σ)，G(σ)，B(σ)，Y(σ)通過下述公式獲得：

R(σ)=(r(σ)-g(σ)+b(σ)2)]]>

G(σ)=(g(σ)-r(σ)+b(σ)2)]]>

B(σ)=(b(σ)-r(σ)+g(σ)2)]]>

Y(σ)=r(σ)+g(σ)2-|r(σ)-g(σ)|2-b(σ)]]>

與紅綠色對應的RG(σ)、與藍黃色對應的BY(σ)通過下述公式獲得：

RG(σ)＝(R(σ)-G(σ))

BY(σ)＝(B(σ)-Y(σ))。