[發明專利]基于Hurst指數的DNA序列相似性檢測方法有效
| 申請號: | 201010277719.1 | 申請日: | 2010-09-10 |
| 公開(公告)號: | CN101950326A | 公開(公告)日: | 2011-01-19 |
| 發明(設計)人: | 劉曉;唐鴻鈴;黃揚帆;曾浩;劉玲 | 申請(專利權)人: | 重慶大學 |
| 主分類號: | G06F19/00 | 分類號: | G06F19/00 |
| 代理公司: | 北京同恒源知識產權代理有限公司 11275 | 代理人: | 楊明 |
| 地址: | 400044 重*** | 國省代碼: | 重慶;85 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 hurst 指數 dna 序列 相似性 檢測 方法 | ||
1.基于Hurst指數的DNA序列相似性檢測方法,其特征在于:包括如下步驟:
1)獲取不同物種相同功能區域的DNA編碼序列作為初始序列;
2)對步驟1)所得的初始序列進行數字轉換,得到初始序列對應的數值序列;
3)對步驟2)所得的每個數值序列通過R/S分析方法獲得得到各個數值序列的Hurst指數;
4)利用步驟3)所得的Hurst指數構建距離矩陣;
5)從步驟4)獲得的距離矩陣獲得序列相似性信息,即:距離數值越小的Hurst指數對應的DNA編碼序列,其對應物種相似性越大,反之,其對應物種相似性越小。
2.如權利要求1所述的基于Hurst指數的DNA序列相似性檢測方法,其特征在于:所述步驟2)中,采用2D圖形表示法對初始序列進行數字化。
3.如權利要求2所述的基于Hurst指數的DNA序列相似性檢測方法,其特征在于:所述步驟3)中,對任一數值序列使用R/S分析方法通過如下步驟獲得數值序列的Hurst指數:
a)通過下式,獲得均值序列:
b)通過下式,獲得累計離差:
c)通過下式,獲得極差:R(n)=maxu(i,n)-minu(i,n);
d)通過下式,獲得標準差:
e)若存在常數H使得則H為該序列的Hurst指數;
以上步驟中,3≤n≤N。
4.如權利要求3所述的基于Hurst指數的DNA序列相似性檢測方法,其特征在于:步驟e)中,通過在雙對數坐標ln(n)-ln(R(s)/S(n))系下得到N-2個點,利用最小二乘法對N-2個點進行擬合得到Hurst指數。
5.如權利要求1至4中任一項所述的基于Hurst指數的DNA序列相似性檢測方法,其特征在于:所述步驟4)中的距離矩陣是所有初始序列對應的Hurst指數兩兩比較所得差值構成的數值矩陣。
6.如權利要求5所述的基于Hurst指數的DNA序列相似性檢測方法,其特征在于:所述數值矩陣為上三角矩陣。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于重慶大學,未經重慶大學許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201010277719.1/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
- 上一篇:車用空調裝置
- 下一篇:射頻拉遠單元及其異常檢測方法
- 同類專利
- 專利分類
G06F 電數字數據處理
G06F19-00 專門適用于特定應用的數字計算或數據處理的設備或方法
G06F19-10 .生物信息學,即計算分子生物學中的遺傳或蛋白質相關的數據處理方法或系統
G06F19-12 ..用于系統生物學的建模或仿真,例如:概率模型或動態模型,遺傳基因管理網絡,蛋白質交互作用網絡或新陳代謝作用網絡
G06F19-14 ..用于發展或進化的,例如:進化的保存區域決定或進化樹結構
G06F19-16 ..用于分子結構的,例如:結構排序,結構或功能關系,蛋白質折疊,結構域拓撲,用結構數據的藥靶,涉及二維或三維結構的
G06F19-18 ..用于功能性基因組學或蛋白質組學的,例如:基因型–表型關聯,不均衡連接,種群遺傳學,結合位置鑒定,變異發生,基因型或染色體組的注釋,蛋白質相互作用或蛋白質核酸的相互作用





