[發明專利]一種實時的基于H.264的低比特率視頻轉碼方法無效
| 申請號: | 201010276710.9 | 申請日: | 2010-08-27 |
| 公開(公告)號: | CN101924943A | 公開(公告)日: | 2010-12-22 |
| 發明(設計)人: | 郭敏 | 申請(專利權)人: | 郭敏 |
| 主分類號: | H04N7/26 | 分類號: | H04N7/26;H04N7/50;H04N7/173 |
| 代理公司: | 濟南誠智商標專利事務所有限公司 37105 | 代理人: | 王汝銀 |
| 地址: | 250014 山東省濟南市歷*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 實時 基于 264 比特率 視頻 方法 | ||
1.一種實時的基于H.264的低比特率視頻轉碼方法,其特征是,包括離線建模和在線轉碼兩個階段;
所述的離線建模階段,包含如下步驟:
1)挑選視頻:首先需要挑選出常用的具備各種典型特征的視頻序列,并將這些視頻序列使用H.264標準進行編碼;
2)視頻解碼:使用H.264解碼器,將壓縮好的樣本視頻序列進行完全解碼,得到像素域數據;
3)提取特征:從解碼得到的數據中提取出預測模式,殘差數據,量化參數三個特征;同時使用全模式搜索法獲取當前三個特征決定的最優模式作為目標類別;
4)分類器設計:用前述三個特征和目標類別,使用現有成熟的模式識別方法設計出分類器;
所述的在線轉碼,包含如下步驟:
1)在線解碼:使用H.264解碼器,完全解碼在線的實時視頻流,得到像素域數據,這里的解碼方法和離線建模階段的解碼方法相同;
2)提取特征:從在線解碼信息中提取出預測模式、殘差數據和量化參數三個特征;這里的提取這三個特征的方法與離線建模提取三個特征的方法相同;
3)模式預測:將前述提取的三個特征,輸入到離線建立的分類器中,得到分類結果,也就是預測模式,完成宏塊模式預測的選擇;
4)重新計算運動矢量:針對選擇的宏塊預測模式,重新計算運動矢量;
5)重新編碼:使用選擇好的預測模式和重新計算的運動矢量,重新對視頻進行編碼并輸出。
2.根據權利要求1所述的一種實時的基于H.264的低比特率視頻轉碼方法,其特征是,離線建模和在線轉碼都需要從解碼信息中提取預測模式、殘差數據和量化參數三個特征,這三個特征的提取方法如下:
1)預測模式:空間分辨率轉碼中的圖像縮放因子確定為2,待編碼的宏塊對應著已編碼圖像中的4個宏塊,每個宏塊都有一個預測模式,所述的在線轉碼中預測模式特征的計算值是這4個宏塊的預測模式之和;
2)殘差數據:該特征的計算值是原始圖像中4個宏塊所包含的所有4x4子塊中的非零系數的比例;
3)量化參數:該特征的計算值是輸出量化參數減去輸入量化參數。
3.根據權利要求1所述的一種實時的基于H.264的低比特率視頻轉碼方法,其特征是,在線轉碼的模式預測中,如果預測的是P8x8類型,則不對8x8子塊繼續分類。
4.根據權利要求1或2所述的一種實時的基于H.264的低比特率視頻轉碼方法,其特征是,在線轉碼步驟4)中,空間分辨率轉碼中,運動矢量的計算是由中間值方法完成。
5.根據權利要求1所述的一種實時的基于H.264的低比特率視頻轉碼方法,其特征是,離線建模步驟4)中,成熟的模式識別方法包括:支持向量機或人工神經網絡。
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