[發明專利]一種獲得訪客交易意向數據的方法及裝置

有效

• 申請號: 201010273652.4
• 申請日: 2010-09-03
• 公開（公告）號: CN102385602A
• 公開（公告）日: 2012-03-21
• 發明（設計）人: 袁懷賓
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q30/06
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 逯長明;王寶筠

技術領域

本申請涉及數據處理技術，尤其涉及一種獲得訪客交易意向數據的方法及裝置。

背景技術

在互聯網技術的支持下，人們可以通過互聯網出售和購買商品。對于一個出售商品的賣家來說，訪問其網站或店鋪的部分訪客的購買意向較高，部分訪客的購買意向一般，部分訪客的購買意向較低。如果賣家能夠確定訪客的購買意向，或者說，如果賣家能夠獲得反映訪客交易意向程度的訪客交易意向數據，那么賣家就能很容易的做出商品交易的決策。所以，訪客的交易意向數據能為賣家提供強大的決策支持，獲得訪客交易意向數據對于賣家做出商品交易的決策尤為重要。

但是，現有技術僅存在一些統計軟件，能夠收集訪客的相關行為數據信息，例如，訪問次數、訪問時長、歷史交易數據等，并將收集到的這些訪客的數據信息傳輸給賣家，供賣家自主根據以上數據信息對訪客的交易意向進行主觀判斷；一般情況下，由于賣家無法有效判斷訪客的交易意向，會設定系統對所有的訪客均進行營銷電子郵件的發送，嚴重消耗了系統資源，降低了郵件的發送速度和效率。

發明內容

有鑒于此，本申請要解決的技術問題是，提供一種獲得訪客交易意向數據的方法和裝置，能夠確定訪客的交易意向程度，進而減少系統資源的消耗，提高營銷電子郵件的發送速度和效率。

為此，本申請實施例采用如下技術方案：

本申請實施例提供一種獲得訪客交易意向數據的方法，包括：

使用層次分析法建立訪客交易意向數據表，所述訪客交易意向數據表中記錄有影響訪客交易意向的影響因素指標及對應的交易意向數據；

獲得一個訪客的所有影響因素指標，并在所述訪客交易意向數據表中查找每個影響因素指標對應的交易意向數據；

將查找到的所有交易意向數據進行運算，得到所述訪客的交易意向數據；根據所述交易意向數據進行信息的發送。

還提供一種獲得訪客交易意向數據的裝置，包括：

數據表建立單元，用于使用層次分析法建立訪客交易意向數據表，所述訪客交易意向數據表中記錄有影響訪客交易意向的影響因素指標及對應的交易意向數據；

獲得單元，用于獲得一個訪客的所有影響因素指標；

查找單元，用于在所述訪客交易意向數據表中查找所述訪客的每個影響因素指標對應的交易意向數據；

運算單元，用于將查找到的所有交易意向數據進行運算，得到所述訪客的交易意向數據；

處理單元，用于根據所述交易意向數據進行信息的發送。

對于上述技術方案的技術效果分析如下：

在本申請實施例中，首先使用層次分析法建立訪客交易意向數據表，之后，在所述訪客交易意向數據表中查找一個訪客的每個影響因素指標對應的交易意向數據，最后，將查找到的所有交易意向數據進行運算，得到這個訪客的交易意向數據。由于使用層次分析法建立的訪客交易意向數據表中的數據會比較精確，所以，得到的訪客的交易意向數據也會比較精確，從而可以比較準確的確定訪客的交易意向的程度；進而，可以依據訪客的交易意向數據對所需發送營銷信息的訪客進行篩選，有針對性的進行營銷信息的發送，從而減少了系統資源的消耗，提高了營銷信息的發送速度和效率。

附圖說明

圖1為本申請實施例應用的網絡環境示意圖；

圖2為本申請實施例的獲得訪客交易意向數據的方法流程示意圖；

圖3為圖2中的步驟21的實現流程示意圖；

圖4為圖3中的步驟212的實現流程示意圖；

圖5為圖3中的步驟213的實現流程示意圖；

圖6為本申請實施例的獲得訪客交易意向數據裝置結構示意圖。

具體實施方式

現有技術中僅存在一些統計軟件，能夠收集訪客的相關行為數據信息，例如，訪問次數、訪問時長、歷史交易數據等，并將收集到的這些訪客的數據信息傳輸給賣家，供賣家自主根據以上數據信息對訪客的交易意向進行主觀判斷；一般情況下，由于賣家無法有效判斷訪客的交易意向，會設定系統對所有的訪客均進行營銷信息的發送，如發送營銷電子郵件，嚴重消耗了系統資源，降低了郵件的發送速度和效率。實際上，在系統發送的營銷電子郵件中，僅有有限的一部分電子郵件由于接收到該郵件的賣家具有交易意向，而產生了效果，其他的電子郵件則并不能產生發送效果。