[發明專利]一種帶有風險控制的液壓設備最優維修決策方法

有效

• 申請號: 201010272446.1
• 申請日: 2010-09-01
• 公開（公告）號: CN101950382A
• 公開（公告）日: 2011-01-19
• 發明（設計）人: 劉晶;蔡大勇;季海鵬;朱清香
• 申請（專利權）人: 燕山大學
• 主分類號: G06Q10/00
• 分類號: G06Q10/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種帶有風險控制的液壓設備最優維修決策方法，其特征在于包括如下步驟：

第一步：利用液壓設備歷史數據構建變權關聯預警模式庫，其中所述設備歷史數據包括非故障狀態和故障狀態數據；

第二步：監測液壓設備數據，并對其相關數據進行分析和處理，提取特征值；

第三步：將特征值與基于關聯預警模式庫中的模式相匹配，即判斷設備是否出現退化征兆；

第四步：若匹配不成功，則說明液壓設備沒有出現退化征兆，返回繼續監測設備數據；

第五步：若匹配成功，則說明液壓設備出現退化征兆，做如下處理；

第六步：利用變權關聯規則算法計算相應潛在故障的概率值，即潛在故障在變權關聯預警模式庫中匹配的支持度為相應潛在故障的概率值；

第七步：以液壓設備自身風險、人身風險、環境風險、社會風險和系統風險作為輸入，通過神經網絡建模求得相應故障的后果值；

第八步：將潛在故障的概率值與相應的后果值相乘，得到該潛在故障的風險值；

第九步：判斷該風險值是否超過事先規定的閾值；

第十步：若沒有超過則返回繼續監測液壓設備；

第十一步：超過閾值則將故障風險值由高到低排序，以確定最優維修順序；

第十二步：按照最優順序進行停機維修，并返回繼續監測液壓設備數據。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于：建立變權關聯預警模式庫包括：

1)開始執行，首先對交易數據庫D進行掃描，發現其中頻繁項目集的最大可能長度，并返回該數值；

2)將初始權值賦予設備各組件值，初始權值依據歷史監測數據來確定；

3)累計1-項目集的支持數，計算每個1-項目集的k-支持期望，然后收集其支持數不低于k-支持期望的1-項目集，生成候選1-項目集C₁；

4)根據候選k-1-項目集C_k-1生成候選k-項目集C_k的鏈接；

5)執行項目集的修剪；

6)遍歷交易數據庫D，更新候選k-項目集C_k中所有候選項目集的支持計數，刪除不滿足所有可能頻繁項目集支持期望的候選項目集，剩余的候選項目集均保存在候選k-項目集C_k中，然后，再檢查各項目集的加權支持，從中挑選出頻繁k-項目集L_k；

7)根據頻繁項目集生成符合最低信任閾值的關聯規則。