[發明專利]一種基于二類核函數支持向量機的車型識別方法有效
| 申請號: | 201010271486.4 | 申請日: | 2010-09-02 |
| 公開(公告)號: | CN101964061A | 公開(公告)日: | 2011-02-02 |
| 發明(設計)人: | 李超;鄭飛;顏釗;郭信誼;熊璋 | 申請(專利權)人: | 北京航空航天大學 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;G06K9/66 |
| 代理公司: | 北京慧泉知識產權代理有限公司 11232 | 代理人: | 王順榮;唐愛華 |
| 地址: | 100191 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 二類核 函數 支持 向量 車型 識別 方法 | ||
1.一種基于二類核函數支持向量機的車型識別方法,所述方法的特征在于包括以下步驟:
(1)選取有效的車輛特征信息,對其進行標準化以用于支持向量機的訓練和預測;
(2)對要進行識別的車輛類型進行二進制編碼,根據二進制編碼構造支持向量機網絡;
(3)利用選定的車輛特征信息,對支持向量機網絡中的每個二類支持向量機進行訓練,同時選取針對此網絡結構的最優參數;
(4)利用訓練完成的支持向量機網絡,輸入待分類的樣本特征向量,獲得對其預測的結果,完成車型識別。
2.根據權利要求1所述的一種基于二類核函數支持向量機的車型識別方法,其特征在于:所述步驟(1)中有效的車輛特征信息是指已獲得的車輛外形特征,主要包括長高比、輪排數,輪長比、頂長比、前后長度比、前后高度比共6項車身側面特征數據。
3.根據權利要求1所述的一種基于二類核函數支持向量機的車型識別方法,其特征在于:所述步驟(1)中車輛特征信息的標準化是指根據每種特征值的最大值和最小值,將每項特征值的所有數據線性地轉換到[0,1]區間。
4.根據權利要求1所述的一種基于二類核函數支持向量機的車型識別方法,其特征在于:所述步驟(2)中對車輛類型進行二進制編碼是指為每個車輛類型分配一個二進制的編號,若對N種車輛類型進行識別,則需要進行位的二進制編碼。
5.根據權利要求1所述的一種基于二類核函數支持向量機的車型識別方法,其特征在于:所述步驟(2)中支持向量機網絡構造是根據二進制編碼進行的,根據二進制編碼的位數,決定網絡中二類向量機的數目;根據二進制編碼每一位上的值決定對應的支持向量機要區分的車輛類型。
6.根據權利要求1所述的一種基于二類核函數支持向量機的車型識別方法,其特征在于:所述步驟(3)中支持向量機網絡中所有的二類支持向量機使用相同的懲罰參數C和徑向核函數參數γ,兩者分別從倍比為2的等比數列中選取,即C∈[212,211,210,…,2-2]和γ∈[24,23,22,…,2-10],因此參數C和γ共有225種組合。
7.根據權利要求1所述的一種基于二類核函數支持向量機的車型識別方法,其特征在于:所述步驟(3)中選取針對此網絡結構的最優參數,使用交叉驗證方法,即將訓練用數據分成M等份,分別取其中M-1份用于訓練,另外1份用于預測,記錄其預測準確率;如此進行M次,每一份數據均作為預測數據進行了一次測試,取M次預測準確率的平均值作為最終的預測準確率;最優參數對選擇在交叉驗證中最終的預測準確率最高的一組參數C和γ。
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