[發(fā)明專利]一種基于二類核函數(shù)支持向量機(jī)的車型識(shí)別方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201010271486.4 | 申請(qǐng)日: | 2010-09-02 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN101964061A | 公開(kāi)(公告)日: | 2011-02-02 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 李超;鄭飛;顏釗;郭信誼;熊璋 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 北京航空航天大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06K9/62 | 分類號(hào): | G06K9/62;G06K9/66 |
| 代理公司: | 北京慧泉知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11232 | 代理人: | 王順榮;唐愛(ài)華 |
| 地址: | 100191 *** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 二類核 函數(shù) 支持 向量 車型 識(shí)別 方法 | ||
1.一種基于二類核函數(shù)支持向量機(jī)的車型識(shí)別方法,所述方法的特征在于包括以下步驟:
(1)選取有效的車輛特征信息,對(duì)其進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化以用于支持向量機(jī)的訓(xùn)練和預(yù)測(cè);
(2)對(duì)要進(jìn)行識(shí)別的車輛類型進(jìn)行二進(jìn)制編碼,根據(jù)二進(jìn)制編碼構(gòu)造支持向量機(jī)網(wǎng)絡(luò);
(3)利用選定的車輛特征信息,對(duì)支持向量機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的每個(gè)二類支持向量機(jī)進(jìn)行訓(xùn)練,同時(shí)選取針對(duì)此網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的最優(yōu)參數(shù);
(4)利用訓(xùn)練完成的支持向量機(jī)網(wǎng)絡(luò),輸入待分類的樣本特征向量,獲得對(duì)其預(yù)測(cè)的結(jié)果,完成車型識(shí)別。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于二類核函數(shù)支持向量機(jī)的車型識(shí)別方法,其特征在于:所述步驟(1)中有效的車輛特征信息是指已獲得的車輛外形特征,主要包括長(zhǎng)高比、輪排數(shù),輪長(zhǎng)比、頂長(zhǎng)比、前后長(zhǎng)度比、前后高度比共6項(xiàng)車身側(cè)面特征數(shù)據(jù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于二類核函數(shù)支持向量機(jī)的車型識(shí)別方法,其特征在于:所述步驟(1)中車輛特征信息的標(biāo)準(zhǔn)化是指根據(jù)每種特征值的最大值和最小值,將每項(xiàng)特征值的所有數(shù)據(jù)線性地轉(zhuǎn)換到[0,1]區(qū)間。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于二類核函數(shù)支持向量機(jī)的車型識(shí)別方法,其特征在于:所述步驟(2)中對(duì)車輛類型進(jìn)行二進(jìn)制編碼是指為每個(gè)車輛類型分配一個(gè)二進(jìn)制的編號(hào),若對(duì)N種車輛類型進(jìn)行識(shí)別,則需要進(jìn)行位的二進(jìn)制編碼。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于二類核函數(shù)支持向量機(jī)的車型識(shí)別方法,其特征在于:所述步驟(2)中支持向量機(jī)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造是根據(jù)二進(jìn)制編碼進(jìn)行的,根據(jù)二進(jìn)制編碼的位數(shù),決定網(wǎng)絡(luò)中二類向量機(jī)的數(shù)目;根據(jù)二進(jìn)制編碼每一位上的值決定對(duì)應(yīng)的支持向量機(jī)要區(qū)分的車輛類型。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于二類核函數(shù)支持向量機(jī)的車型識(shí)別方法,其特征在于:所述步驟(3)中支持向量機(jī)網(wǎng)絡(luò)中所有的二類支持向量機(jī)使用相同的懲罰參數(shù)C和徑向核函數(shù)參數(shù)γ,兩者分別從倍比為2的等比數(shù)列中選取,即C∈[212,211,210,…,2-2]和γ∈[24,23,22,…,2-10],因此參數(shù)C和γ共有225種組合。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于二類核函數(shù)支持向量機(jī)的車型識(shí)別方法,其特征在于:所述步驟(3)中選取針對(duì)此網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的最優(yōu)參數(shù),使用交叉驗(yàn)證方法,即將訓(xùn)練用數(shù)據(jù)分成M等份,分別取其中M-1份用于訓(xùn)練,另外1份用于預(yù)測(cè),記錄其預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率;如此進(jìn)行M次,每一份數(shù)據(jù)均作為預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行了一次測(cè)試,取M次預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率的平均值作為最終的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率;最優(yōu)參數(shù)對(duì)選擇在交叉驗(yàn)證中最終的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率最高的一組參數(shù)C和γ。
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G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合





