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[發(fā)明專利]基于反圖描述的認知網(wǎng)絡動態(tài)頻譜分配方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201010267456.6 申請日: 2010-08-30
公開(公告)號: CN101951609A 公開(公告)日: 2011-01-19
發(fā)明(設計)人: 吳建設;焦李成;李蕊;緱水平;李陽陽;韓紅;王爽;戚玉濤;陳為勝 申請(專利權)人: 西安電子科技大學
主分類號: H04W16/10 分類號: H04W16/10
代理公司: 陜西電子工業(yè)專利中心 61205 代理人: 王品華;朱紅星
地址: 710071*** 國省代碼: 陜西;61
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 描述 認知 網(wǎng)絡 動態(tài) 頻譜 分配 方法
【說明書】:

技術領域

發(fā)明屬于無線通信網(wǎng)絡技術領域,涉及認知網(wǎng)絡的動態(tài)頻譜分配,用于降低認知網(wǎng)絡中用戶購買頻譜時的總花費,以及提高頻譜的使用效率。

背景技術

現(xiàn)今的無線通信網(wǎng)絡采取的是固定的頻譜分配政策,即政府將固定的頻譜分配給固定的注冊用戶或是根據(jù)地理位置分配頻譜使用權,這種分配方式使得頻譜的使用效率僅在15%-80%之間。隨著無線電應用范圍的不斷擴展,頻譜資源的稀缺成為無線電應用研究領域無法回避的重要問題。Joseph?Mitola博士提出的認知無線電技術從頻譜再利用的思想出發(fā),能夠對頻譜資源達到有效利用并保持可靠通信能力。認知網(wǎng)絡被認為是智能無線通信網(wǎng)絡,它以靈活、智能、可重配置為顯著特征,通過感知外界環(huán)境,并使用人工智能技術從環(huán)境中學習,有目的地實時改變某些操作參數(shù),比如傳輸功率、載波頻率和調制技術等,使其內部狀態(tài)適應接收到的無線信號的統(tǒng)計變化,從而實現(xiàn)任何時間、任何地點的高可靠通信以及對異構網(wǎng)絡環(huán)境有限的無線頻譜資源進行高效地利用。認知網(wǎng)絡的核心思想就是通過頻譜感知和系統(tǒng)的智能學習能力,實現(xiàn)動態(tài)頻譜分配和頻譜共享。

認知網(wǎng)絡的目的就是更好地利用網(wǎng)絡中空閑的頻譜,以提高頻譜的動態(tài)分配能力,從而提高頻譜的使用效率。因為部分的頻譜已經(jīng)被授權用戶所占用,認知網(wǎng)絡的任務就是在不影響授權用戶正常通信的條件下,將授權用戶所空閑的頻譜分配給認知網(wǎng)絡用戶,從而提高了空閑頻譜的使用效率。假設一個網(wǎng)絡的某小區(qū)中有一個基站和N個認知用戶。網(wǎng)絡中的基站負責將該小區(qū)中授權用戶暫時未使用的頻譜分配給其認知用戶,一旦檢測到授權用戶開始使用該頻譜,那么基站將把備用的空閑頻譜分配給該認知用戶繼續(xù)使用。

認知網(wǎng)絡的體系構架很多,其中最具代表性的就是基于IEEE?802.22標準的無線區(qū)域網(wǎng)WRAN。基于IEEE?802.22標準的無線區(qū)域網(wǎng)WRAN使用未使用的電視廣播信道,在對電視信道不產生干擾的前提下,為農村地區(qū)、邊遠地區(qū)和低人口密度且通信服務質量差的市場提供類似于在城區(qū)或郊區(qū)使用的寬帶接入技術的通信性能。在WRAN系統(tǒng)中,基站和用戶預定設備是主要實體,轉發(fā)器是可選的實體,采用集中式的網(wǎng)絡結構。在下行方向上,WRAN采用固定的點對多點星型結構,其信息傳播方式為廣播方式;在上行方向上,WRAN向用戶提供有效的多址接入,采取按需多址DAMA和時分多址TDMA,即各用戶網(wǎng)絡終端設備CPE以傳輸需求為基礎,根據(jù)DAMA和TDMA機制共享上行信道。用戶通過與基站BS的空中接口接入核心網(wǎng)絡,一個CPE可支持多個傳輸數(shù)據(jù)、語音和視頻的用戶網(wǎng)絡的接入,通過BS可接入到多個核心網(wǎng)絡。在CPE與BS之間,系統(tǒng)可通過轉發(fā)器進行轉發(fā)。在任何情況下,BS提供集中式的控制,包括功率管理、頻率管理和調度控制。

現(xiàn)有的認知網(wǎng)絡動態(tài)頻譜分配方法只是將偵聽到的空閑頻譜隨機分配給要使用的用戶,沒有考慮用戶的花費和頻譜的使用效率,也沒有考慮通訊服務質量的好壞,因而增加了用戶通訊時的花費,降低了頻譜的使用效率,同時也影響了用戶的通訊質量,造成用戶在通訊過程中可能受到其它信號的干擾,影響其正常通訊。

發(fā)明內容

本發(fā)明的目的在于克服上述已有技術的不足,提出一種基于反圖描述的認知網(wǎng)絡動態(tài)頻譜分配方法,以有效地降低認知網(wǎng)絡中用戶購買頻譜時的總花費,提高頻譜的使用效率。

本發(fā)明的技術方案是把認知網(wǎng)絡的動態(tài)頻譜分配問題轉換成反圖模型G,在反圖模型G中,將認知用戶組成的網(wǎng)絡拓撲結構抽象成圖,圖中每一個節(jié)點代表一個認知用戶,每一條邊所連接的兩個節(jié)點可以共用一個頻譜。然后把代表用戶的N個節(jié)點劃分到m個顏色組中,并給每一個顏色組分配一個頻譜。具體步驟包括如下:

(1)繪制出認知網(wǎng)絡的頻譜干擾圖;

(2)對繪制出的認知網(wǎng)絡頻譜干擾圖進行反圖操作,得到反圖模型為:G={N,V,E,B,M},其中N為用戶總數(shù),V為代表所有用戶的節(jié)點集,節(jié)點分別標記為1,2...N,E為所有無向邊的集合,B為供用戶選用的m個頻譜的集合,M為m個獨立的顏色組;

(3)將用戶購買每一個頻譜的花費分別記為b1,b2…bm,將m個獨立的顏色組分別記為C1,C2…Cm

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