[發明專利]圖片搜索的方法和裝置

有效

• 申請號: 201010267128.6
• 申請日: 2010-08-27
• 公開（公告）號: CN102385578A
• 公開（公告）日: 2012-03-21
• 發明（設計）人: 嚴漢羽;陳伊力
• 申請（專利權）人: 騰訊科技(深圳)有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06K9/64
• 代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138
• 代理人: 何文彬

1.一種圖片搜索的方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取用戶輸入關鍵字和關鍵圖片；

根據所述關鍵字得到可選圖片；

獲取所述關鍵圖片與所述可選圖片的匹配度；

根據所述匹配度顯示所述可選圖片。

2.根據權利要求1所述方法，其特征在于，所述獲取所述關鍵圖片與所述可選圖片的匹配度具體包括：

獲取特征提取算法；

根據所述特征提取算法對所述可選圖片和所述關鍵圖片進行特征提取，得到所述可選圖片的圖片特征和所述關鍵圖片的圖片特征；

根據所述可選圖片的圖片特征和所述關鍵圖片的圖片特征得到所述可選圖片的圖片特征和所述關鍵圖片的圖片特征的匹配度。

3.根據權利要求2所述方法，其特征在于，所述特征提取算法包括：

基于梯度的直方圖特征提取算法、基于尺度空間理論特征提取算法和濾波特征提取算法中的一種或多種。

4.根據權利要求1所述方法，其特征在于，所述根據所述匹配度顯示所述可選圖片具體包括：

顯示所述可選圖片和所述匹配度；

當所述可選圖片為多個時，將所述可選圖片按所述匹配度由高到低順序顯示。

5.根據權利要求1-4所述方法，其特征在于，所述獲取用戶輸入關鍵字和關鍵圖片之后，所述方法還包括：

接收用戶發送的人物圖片搜索請求；

判斷所述關鍵圖片是否包括人臉，如果不是，則提示用戶重新上傳新的關鍵圖片；

所述根據所述關鍵字得到可選圖片之后，所述方法還包括：

從所述可選圖片中獲取包括人臉的可選圖片。

6.根據權利要求5所述方法，其特征在于，所述判斷所述關鍵圖片是否包括人臉具體包括：

獲取人臉特征提取算法；

根據所述人臉特征提取算法，提取關鍵圖片的人臉圖片特征；

判斷所述關鍵圖片的人臉圖片特征是否達到預設閥值，如果是，則判定所述關鍵圖片包括人臉。

7.根據權利要求5所述方法，其特征在于，所述從所述可選圖片中獲取包括人臉的可選圖片具體包括：

獲取人臉特征提取算法；

根據所述人臉特征提取算法，提取所述可選圖片的人臉圖片特征；

獲取人臉圖片特征大于或等于預設閥值的可選圖片。

8.一種圖片搜索的裝置，其特征在于，所述裝置包括：

關鍵字和關鍵圖片獲取模塊，用于獲取用戶輸入關鍵字和關鍵圖片；

可選圖片獲取模塊，用于根據所述關鍵字得到可選圖片；

匹配度獲取模塊，用于獲取所述關鍵圖片與所述可選圖片的匹配度；

可選圖片顯示模塊，用于根據所述匹配度顯示所述可選圖片。

9.根據權利要求8所述裝置，其特征在于，所述匹配度獲取模塊具體包括：

特征提取算法獲取單元，用于獲取特征提取算法；

圖片特征獲取單元，用于根據所述特征提取算法對所述可選圖片和所述關鍵圖片進行特征提取，得到所述可選圖片的圖片特征和所述關鍵圖片的圖片特征；

匹配度獲取單元，用于根據所述可選圖片的圖片特征和所述關鍵圖片的圖片特征得到所述可選圖片的圖片特征和所述關鍵圖片的圖片特征的匹配度。

10.根據權利要求8所述裝置，其特征在于，所述可選圖片顯示模塊具體包括：

可選圖片顯示單元，顯示所述可選圖片和所述匹配度；

可選圖片順序顯示單元，當所述可選圖片為多個時，將所述可選圖片按所述匹配度由高到低順序顯示。

11.根據權利要求8-10所述裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

人物圖片搜索請求接收模塊，用于接收用戶發送的人物圖片搜索請求；

人臉判斷模塊，用于判斷所述關鍵圖片是否包括人臉，如果不是，則提示用戶重新上傳新的關鍵圖片；

包括人臉的可選圖片獲取模塊，用于從所述可選圖片中獲取包括人臉的可選圖片。